面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 4年工作經驗 今天剛更新
1.需求梳理與範疇定義 與行銷、產品團隊密切合作，收集並釐清數據分析需求，確保每項數據請求皆定義明確、範疇清楚，並與商業目標一致，避免後續來回返工。
2.數據洞察與視覺化 撰寫乾淨、高效的 SQL 進行數據提取與處理，設計直觀且符合使用者體驗的儀表板（Tableau／Power BI），讓業務端同仁能輕鬆上手與自助查詢。
3.數據故事化 以清晰、具脈絡的方式呈現分析結果，將複雜數據轉化為易懂的洞察，協助非技術背景的利害關係人做出明智的數據驅動決策。
4.數據品質把關與驗收 在儀表板正式上線（Production）前，執行基礎數據驗證與使用者驗收測試（UAT），確保各項指標計算與商業邏輯完全吻合，維護數據可信度。
5.專案文件維護與數據普及 追蹤並記錄數據專案進度時程，維護內部數據字典（Data Dictionary）、指標定義與 Wiki 頁面，建立可長期沿用的知識資產，推動組織內部數據普及。
6.跨團隊溝通協調 擔任業務單位與核心數據團隊之間的溝通橋樑，協調需求優先順序與專案時程，確保資源有效配置、專案順利推進。
7.數據血緣與管線監控（協作） 理解上游數據源與下游應用的依賴關係，協助提早發現並防範潛在的資料管線（Pipeline）斷裂問題，與工程團隊協作維持數據穩定供給。
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