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南部工作機會演算法工程師

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  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 高雄市前鎮區 1年工作經驗 35天前更新
    1. MCU馬達驅動與控制程式開發設計,驗證和除錯 2. 馬達/風扇控制開發與研究 3. 系統功能整合測試與控制參數調整 4. 產品功能評估與研究 5. 單晶片功能評估與驗證
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    員工在職教育訓練良好升遷制度員工生日禮金年終獎金三節獎金
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 高雄市前鎮區 工作經歷不拘 3天前更新
    Job Summary: • The engineers should have comprehensive knowledge of AI Large language models, such as GPT-4, and their underlying mechanisms, including an understanding of natural language processing, machine learning, and neural networks. Key Responsibilities: • Construct, train, and fine-tune large language models to meet specific organizational requirements and goals. Implement strategies for AIGC to create high-quality content. • Integrate AI technologies into existing products and services, ensuring they align with business objectives and enhance user experience. • Work collaboratively with cross-functional teams and provide technical guidance to non-technical members. Stay updated with AI advancements and educate team members on new developments. • Continuously monitor the performance of AI models, making adjustments and improvements based on data analysis and business needs. • Maintain effective communication with other teams to ensure collaborative project success. • Engage in ongoing learning and research to identify and implement new and appropriate Large Language Model technologies to enhance overall efficiency.
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  • 月薪49000~50000元 高雄市楠梓區 工作經歷不拘 4天前更新
    1.負責新型金屬材料(如高強度合金、耐蝕材料等)之配方設計與開發。 2.執行材料物性分析與機械性質測試(如拉伸、硬度、衝擊、疲勞等)。 3.開發並優化熔煉、熱處理、粉末冶金等製程參數。 4.撰寫研發報告,並協助專利申請與技術文件整理。 5.蒐集金屬材料相關技術資料與文獻,掌握產業趨勢並提出創新研發方向。 6.配合產線導入新材料技術,協助製程轉移與問題排除。
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    員工在職教育訓練員工生日禮金年終獎金禮品績效獎金
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 高雄市楠梓區 工作經歷不拘 今天剛更新
    (亮度、角度、曝光、焦距、景深),建立穩定可重複的取像條件與驗證方法。 3. 影像前處理與應用:影像前處理(濾波、二值化、邊緣/輪廓、模板匹配等)與檢測策略調整,提升檢出率與穩定度。 4.(加分
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  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台南市六甲區 工作經歷不拘 2天前更新
    1.機器人作業系統開發,包括感測器資料處理、運動控制、任務執行與溝通協調等功能。 2.機器人自適應控制技術研發。 3.機器人軟硬體整合。 4.先進機器人技術研究,如新式感測器應用、智慧化
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    員工在職教育訓練良好升遷制度員工宿舍年節獎金年終獎金
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台南市歸仁區 工作經歷不拘 2天前更新
    從事系統層級FPGA仿真平台建置與整合,以提供系統層級晶片模擬驗證服務
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    員工在職教育訓練良好升遷制度員工宿舍年節獎金年終獎金
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 高雄市楠梓區 工作經歷不拘 4天前更新
    應數位企業發展需求,將進行AI相關技術導入,整合供應鏈管理與客戶服務 1. 協助定義專案分析的範圍以及方法論,定義假說以及指標,調整設計數據模型 2. 將商業問題轉化為可分析的條件以及狀態 3. 定義解決方法步驟的優先度 4. 使用統計,數學,機器學習等方法分析生產活動產生的資料 5. 開發分析工具套件協助分析 6. 設計建立預測工具,並尋找分析資料產生的新洞見 ********************************************* 我們運用新興IT資訊科技,開發自動化、智慧化、行動化等應用,創造 IT 的價值,以引領公司創新與突破。 日月光公司在半導體封裝、測試領域排名世界第一,與國內外頂尖企業互動密切,能提供你連結全世界的國際化舞台; 歡迎有志一同的人才菁英加入我們的團隊,一起迎接挑戰,揮灑你的創意,成就個人精彩卓越的職涯。 *********************************************
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  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 高雄市前鎮區 2年工作經驗 3天前更新
    設計、開發和應用生成式人工智慧模型 1. 評估AIGC/LLM模型及設計產品架構,確定最佳模型實現預期成果 2, 應用現有數據及工程手段訓練微調AIGC/LLM模型 3. 將AIGC/LLM模型整合到現有產品中或圍繞模型設計新系統
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  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台南市歸仁區 工作經歷不拘 2天前更新
    本職務旨在招聘具備堅實韌體開發專業能力之,以支持本所無人化科技之相關研究開發工作。 1.負責無人載具及相關硬體系統之韌體設計、開發與維護,確保系統功能完善與效能優化。 2.參與無人化科技領域之
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  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台南市六甲區 工作經歷不拘 2天前更新
    1. 機器人數位孿生模擬技術研發。 2. 濚度學習/機器視覺/感測融合,以及AI/GAI/Agentic AI等研發。
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    員工在職教育訓練良好升遷制度員工宿舍年節獎金年終獎金
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台南市安南區 工作經歷不拘 2天前更新
    與影像密切合作,確保機構設計符合成像、量測與系統整合需求 4.規劃機構模組之可調性、重複定位精度、結構穩定性與整機整合方式 5.獨立負責機構設計發包、與外部加工/製作廠商溝通
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  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台南市歸仁區 工作經歷不拘 2天前更新
    1. 負責多元語言模型之開發與優化,以精進現有AI系統效能。 2. 主導AI系統模型之訓練、部署及維運,確保系統穩定且高可用性。 3. 執行大規模資料集之前置處理、清洗與結構化,為AI模型提供
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    員工在職教育訓練良好升遷制度員工宿舍年節獎金年終獎金
  • 月薪40000元 台南市鹽水區 1年工作經驗 1天前更新
    職務內容: 1.業務流程 AI 化與方案設計 與 Domain 單位合作,梳理既有業務流程與痛點,規劃並導入 AI 協作解決方案,確保應用具備實際效益與可落地性。 2.AI 原型與 PoC 快速開發 善用 LLM 與現代 AI 工具進行輔助開發,快速完成概念驗證(PoC),縮短開發週期並驗證應用可行性。 3.資料結構化與 RAG 知識庫維護 負責 Domain 資料整理、結構化處理與 RAG 資料庫更新,確保 AI 回應來源正確、資料新穎且符合資安規範。 4.AI Agent 與 Prompt 設計管理 設計 Agentic 工作流程與高品質 Prompt,建構可穩定執行任務的 AI Agent(如 RAG 應用、多 Agent 協作),提升模型回覆準確度與穩定性。 5.AI 平台維運與持續優化 進行 AI 系統日常維運與監控,分析回覆品質、處理模型幻覺問題,依使用者回饋持續優化 Prompt 與邏輯。 6.外部資源與外包專案管理 負責與外部廠商進行技術對接、進度控管與成果驗收,確保外包成果可順利整合並符合內部需求。 ––––––––––––- ※ 生日禮金、員工旅遊、四節禮金、各項工會與福委會補助 ※ 到職即依比例給予特休(優於勞基法給假制度) ※ 多項獎金制度(每月生產獎金、年終獎金、年度績效獎金、提案改善獎金、模範員工獎勵、員工推薦獎金) ※ 新人輔導制度(PTA)、家庭日、各項健康促進活動、員工健康檢查、廠內護理師/醫師諮詢服務 ––––––––––––––––- ● 本廠備有交通車、單人宿舍、租屋補助($2000/月),提供戶籍所在地距本廠30公里以上人員依規定申請。 ● 到職即依比例給予特休(優於勞基法給假制度)
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    意外險員工團保上下班交通車員工餐廳績效獎金
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台南市安南區 工作經歷不拘 2天前更新
    具身智能(Embodied AI)於機器人領域之研發,協助規劃並管理相關研發專案。任務包括: 1.Real2Sim高擬真現實場景重建: 透過多源感測器完成3D點雲/ 有向距離場(SDF)/ 神經輻射場/ 3DGS等多模態場景重建。 2.Sim2Real模擬到現實轉移: 設計並優化模擬環境,將AI模型從虛擬訓練轉移到真實機器人應用中,並解決域差距問題,提升機器人在物理世界適應性。 3.具身智能學習算法: 透過深度強化學習或視覺-語言-動作模型(VLA),整合多源感測器資訊,實現機器人即時理解並執行動作的能力。
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    員工在職教育訓練良好升遷制度員工宿舍年節獎金年終獎金
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