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- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 3天前展開
《工作內容》 1. 研發生成式AI、LLM與Agentic AI資安技術，分析Prompt Injection、Jailbreak、RAG、MCP/Tool Calling、權限濫用及資料外洩等風險。 2. 規劃AI/Agent安全評測與Red Teaming攻擊情境、Test Case，開發自動化測試及風險分析工具。 3. 參與Agent Sandbox安全機制設計與驗證，包含Tool/API存取控制、RBAC/Policy、Secret管理、資源限制、行為Trace與高風險操作管控。 4. 運用ML/LLM分析系統與網路日誌、使用者行為、網路流量、威脅情資及企業曝險資訊，研發異常偵測與威脅識別技術。 5. 執行政府及企業AI資安技術專案，進行需求分析、PoC、系統整合、測試驗證、成果彙整與技術簡報。 《職務亮點》 1. 參與AI Red Teaming、Agent Security與可信賴AI前瞻技術研發。 2. 技術可實際導入政府、金融、通訊及製造等場域進行安全評測與風險治理。
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《工作內容》 1. AI 資安計畫管理: 負責 AI 資安(AI Security)、AI Agent 安全護欄(Guardrails)、與AI代理人數位信任技術專案之規劃與執行。 2. 跨國溝通與客戶開發: 負責開發海外合作夥伴、梳理需求並與技術團隊對接。 3. 法人科專與行政管考規劃: 熟悉國科會、數發部等法人科專計畫之管考架構,包含計畫書撰寫、期中/期末審查準備、經費查核與績效指標 (KPI) 達成與結案。 4. 國際展會與技術成果展示: 規劃與執行國內外大型科技展會之參展計畫,包含展品技術展示設計、攤位規劃與現場英文技術導覽。 《職務亮點》 1. 跨足 AI 資安與機器人雙核心: 掌舵目前全球科技業最看重的「AI 資訊安全」與「Physical AI 機器人」交會領域,成為複合型稀缺人才。 2. 掌控國際舞台與資源整合: 從 AI 資安技術研發、大型法人科專資源管考,到站在國際展會第一線發表成果,具備完整的專案生命週期管理經驗。
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《工作內容》 1. 研發代理生成與控制引擎,包含 Agent Behavior Graph生成、任務流程控制與長程任務推理技術。 2. 研發代理式 AI 推論最佳化技術,包含模型/工具呼叫排程、多模型動態路由與推論策略最佳化。 3. 開發 Context/Cache 重用、推論效能與成本分析等機制,提升 Agent 系統執行效率。 4. 建立核心技術之測試與效能驗證機制,並整合至企業級 Agent 平台及實際應用。 《職務亮點》 1. 參與 Agentic AI 核心引擎研發,涵蓋 Agent 行為生成、控制與推論最佳化。 2. 研發成果可直接導入企業級 Agent 平台與跨產業應用場域。
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《工作內容》 1. Agent 身分認證與授權機制開發: 設計並實現 AI Agent 的數位身分(Non-Human Identity, NHI)、動態授權與可信權限委派架構,確保 Agent 在跨系統調用 API 或執行指令時符合零信任 (Zero Trust) 原則。 2. 建置數位信任與可追溯架構: 結合信任根(Root of Trust, RoT)、密碼學技術與電子簽章,針對 Agent 的決策鏈、數據輸入輸出與執行紀錄,建置不可篡改的審計軌跡 (Immutable Audit Trail)。 3. Agent 安全防禦與沙盒機制: 開發 Agent 運行時 (Runtime) 的安全護欄 (Guardrails),防禦 Prompt Injection、對抗性攻擊與越權操作,並規劃隔離運行的沙盒環境 (Sandboxed Execution)。 4. Agentic 治理與合規落實: 與 AI/機器人軟體團隊合作,制定 Agent 的行為邊界與人機協同 (Human-in-the-Loop) 審核機制,確保 AI 代理人在真實場景部署的合規性與安全性。 《職務亮點》 1. AI 治理與資安的最新議題: 率先投入自主 AI 代理人 (Agentic AI) 的數位信任架構,解決 AI 落地企業與機器人領域最關鍵的「可信度與安全」瓶頸。 2. 打造全鏈路安全架構: 結合硬體 Root of Trust 與軟體層級的 Zero Trust Governance,累積密碼學、AI 安全與分散式系統的跨領域頂尖實戰經驗
良好升遷制度產檢假安胎假家庭照顧假產假 - 時薪220元 台北市中山區 工作經歷不拘 3天前展開
1. 密碼學與電子簽章整合: 協助呼叫加密函式庫(如 OpenSSL, PyCryptodome),實作數位簽章、憑證驗證與不可篡改的日誌紀錄 (Immutable Log)。 2. CBOM 工具與自動化腳本開發: 協助開發與優化 CBOM 掃描工具,自動盤點程式碼/系統中的密碼學資產(如演算法、金鑰長度、憑證、加密模組)並產出標準格式(如 CycloneDX CBOM 規範)。
良好升遷制度產檢假安胎假家庭照顧假產假 - 時薪220元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 3天前展開
打造前沿 AI 自動化資安檢測工具: 親手參與 LLM / AI Agent 資安掃描工具與紅隊演練(Red Teaming)腳本開發,掌握全球最新 OWASP Top 10 for LLM/Agents 防禦標準。
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《工作內容》 1. 雲原生驗證平台架構:規劃 AI Agent 驗證平台架構與跨團隊介面規範,落實 microVM / 容器隔離、K8s 服務編排、資源配額及網路隔離機制。 2. 自動化評測與模擬框架:研發高擬真模擬環境與自動化評測引擎,涵蓋企業狀態建模、環境快照重置、故障注入及自動生成測試案例。 3. 後端架構與可觀測性治理:建構事件驅動之 RESTful / gRPC 服務體系與 OpenTelemetry 監控稽核,同時主導開源專案選型、合規盤點與架構整合。 4. 知識共創與技術深耕:參與內部 Study Group 進行技術前瞻研討,推動研發團隊工程實踐升級。 《職務亮點》 真實產業實戰:直面工業場域實地驗收,告別純實驗室 POC,打造真正進入實際場域運行的系統。
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- 時薪220元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 3天前展開
參與 5G / 6G 無線通訊與 Network Digital Twin 相關技術研發,工作內容包含: 1. 協助蒐集、整理與分析 5G / 6G、Network Digital Twin、Wi-Fi 等相關技術資料與研究文獻。 2. 開發通訊技術雛型系統、測試工具與驗證程式。 3. 執行系統功能測試、資料整理與測試結果分析。 4. 執行通訊模擬、系統整合與技術驗證相關工作。
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《工作內容》 參與 6G Network Digital Twin(NDT)技術開發,工作內容包含以下: 1. 無線網路數位雙生模型與模擬技術開發。 2. Network Digital Twin 情境預演、效能分析與最佳化技術開發。 3. RF環境、網路行為與通訊系統之數位模型整合及驗證。 4. 5G/6G Network Digital Twin 應用系統開發與系統整合。 《職務亮點》 1. 6G Network Digital Twin 核心技術研發。 2. 涵蓋 RF模擬、網路行為模擬、情境預演與AI輔助網路最佳化等前瞻技術。 3. 技術可應用於 網路覆蓋、節能、換手、資源配置、網路最佳化及通感融合等多元情境。 4. 參與實體網路與數位模型之整合驗證,發展可支援未來 自主網路與智慧網路管理之關鍵能力。
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在數位與綠色雙軸轉型的關鍵時刻，我們正積極縮短科技鴻溝，讓街頭巷尾的小店與微型企業都能共享 AI 發展紅利。產科國際所致力將艱澀的國際政策與前瞻科技，轉譯為具體的落地路徑，協助臺灣企業在浪潮中「不掉隊」，共同守護產業韌性，引領臺灣中小及新創企業轉型。 【關鍵職責】 01. 擔任中小及新創企業政策幕僚，規劃並執行相關政府委託案，協助臺灣企業應對數位與綠色雙軸轉型挑戰。 02. 追蹤全球 AI 科技趨勢與國際政策發展，研析其落實於中小微企業之轉型路徑、獎勵措施與實務應用建議。 03. 執行大樣本問卷調查與量化分析，從統計趨勢中挖掘產業痛點，作為政策制定之實證基礎。 04. 負責跨部會管考作業與溝通協調，將複雜的研究數據轉譯為白話政策語言。 【我們在找這樣的你】 ▪️ 科技熱情：關注AI發展，並思考如何讓街頭巷尾的小店也能受惠於科技。 ▪️ 研究魂：看到數據會想挖掘背後的趨勢，看到政策會想對標國際。 ▪️ 溝通高手：能聽懂官員的政策需求，也能用白話向企業主解釋研究內容。 ▪️ 邏輯匠人：對於報表架構、文字邏輯有近乎苛求的堅持。 我們重視每位夥伴的專業成長，提供彈性工時、進修補助及參與跨國專案的學習機會，讓您在累積實務經驗的同時，也拓展個人的策略視野。 【關於我們】 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。 產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。
良好升遷制度產檢假安胎假家庭照顧假產假 - 時薪220~220元 新竹市東區 工作經歷不拘 3天前展開
建立與測試模擬環境(Isaac Sim / Omniverse)：模擬物件建置、量測、標準測試執行與記錄。
良好升遷制度產檢假安胎假家庭照顧假產假 - 時薪220元 台南市六甲區 工作經歷不拘 3天前展開
研讀並實作相關模仿學習(Imitation Learning, IL)、強化學習(Reinforcement Learning, RL)論文,並與團隊共同推進控制策略模型的雛型建置、訓練與實機部署(Sim-to-Real),具體任務包含: 1. 使用 NVIDIA Omniverse Isaac Sim / Isaac Lab 建構機器人模擬環境,進行控制策略訓練 2. 進行軌跡資料蓄集,用於 IL 模型訓練 3. 實作 Sim-to-Real 轉移流程,包含領域隨機化(Domain Randomization, DR)、物理參數隨機化等技術,縮小模擬與實體之間的表現落差 4. 對訓練完成的控制策略進行實機上線驗證,記錄模擬與實機間的表現差異分析 5. 撰寫技術文件,協助記錄模擬流程、訓練架構與 Sim-to-Real 實驗結果
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無人載具系統管理平台開發,工作內容包含: (1)平台前端UI/UX設計與開發 (2)平台後端服務開發與維護
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《工作內容》 參與無人載具(無人機/自駕車/無人搬運車/機器人)應用與智慧交通系統管理平台之前端開發，工作內容包含： 1. 負責 Web 前端 UI/UX 設計、開發與功能優化。 2. 使用 JavaScript、React 等前端技術進行系統介面與互動功能開發。 3. 與後端工程師合作進行 API 串接、資料呈現及系統功能整合。 4. 維護及更新既有產品線之功能與操作介面，持續改善使用者體驗。 5. 參與無人載具與智慧交通系統之功能驗證、系統整合及實際場域導入。 《職務亮點》 1.參與無人載具與智慧機器人應用開發：接觸無人機、自駕車、AMR/AGV、機器人等多元應用情境。 2.參與產品級前端系統開發：從 UI/UX、前端功能到後端 API 串接，累積完整系統開發經驗。 3.研發成果實際落地真實場域：參與智慧交通與無人載具系統整合、驗證及產品導入。 4.跨領域技術合作：與後端、AI、機器人及無人載具研發團隊共同開發整合型系統。 5.接觸前瞻智慧交通與 Robotics 技術：累積智慧交通、無人載具及機器人管理平台之產業實務經驗。
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