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- 月薪33000~60000元 台北市士林區 工作經歷不拘 3天前展開
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- 月薪45000~55000元 桃園市觀音區 工作經歷不拘 3天前展開
壹、核心職責(使用者支援服務) 1.第一線Help Desk服務窗口 2.電腦軟體故障排除與維護 3.帳號權限管理與密碼重置 4.遠端協助與現場支援 5.IT資產盤點與管理 貳、系統日常維運 1.例行性系統檢查與監控 2.使用者端軟體安裝與更新 3.防毒軟體管理與病毒處理 4.資料備份執行與驗證 5.Oracle Netsuite操作支援(提供培訓) 參、專案協助 1.協助專案資料準備與測試 2.廠商聯繫與進度追蹤 3.使用者教育訓練協助 4.專案文件整理 肆、行政支援 1.IT採購需求彙整與詢價 2.操作手冊製作與SOP文件 3.其他主管交辦事項
年終獎金三節獎金員工團保伙食津貼員工宿舍 - 月薪37000~56000元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘 今天展開
1.儲值卡交易系統程式開發/優化。 2.儲值卡新設備研究、導入。 3.協助處理廠商技術串接。
就業保險家庭日員工結婚補助生育補助員工國內、外進修補助 - 日薪2000~3000元 台北市士林區 工作經歷不拘 14天前展開
1.網站設計 2.會PHP程式語言 3.需能溝通 不須每天進公司，一週上班兩天即可 一天進公司，一天可遠距
員工生日禮金三節獎金勞保健保加班費 - 日薪2000~3000元 台北市士林區 工作經歷不拘 14天前展開
1.網站設計 2.會PHP程式語言 3.需能溝通 不須每天進公司，一週上班兩天即可 一天進公司，一天可遠距
員工生日禮金三節獎金勞保健保加班費 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市板橋區 工作經歷不拘 2天前展開
根據業務需求與解決方案來提供AI/ML技術服務系統的開發與設計，包括系統架構、功能模組、數據流程、接口設計、安全性、及系統運營維護等。 ex:遠傳智靈平台(行政智靈)、心生活推薦、影音推薦、智能客服系統、受眾行銷平台、經營情報管理平台…之開發與設計與運營維護。
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【推薦工作】行政內勤、行政助理｜無經驗可，享週休二日！
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 2天前展開
1. 負責雲端平台的架構設計與開發實現，支撐端雲一體化整合方案的技術落地，保障雲端系統與終端設備的高效協同及穩定運行。 2. 參與慢病管理平台、醫院HIS系統數據通道等基礎架構的雲端技術搭建，設計並實現FHIR協議數據互通的雲端解決方案，確保全場景數據流暢傳輸與交互。 3. 基於客戶需求，進行雲端系統的定制化開發與優化，參與解決方案及系統設計說明書中雲端部分的編寫，明確雲端應用與設備端產品的整合邏輯。 4. 與FAE、業務團隊協作，理解客戶在端雲項目各階段的雲端需求及問題，參與解決方案的討論與制定，跟進雲端功能的開發與交付進度。 5. 制定雲端平台的交付規格，明確技術標準與FHIR&DICOM協議接口規範，確保雲端系統交付符合客戶預期，同時配合項目團隊完成雲端部署的技術支持。 6. 編寫雲端開發相關的技術文件，包括微服務架構設計、接口說明、開發指南及TFDA相關資安文件，參與客戶的雲端解決方案簡報，根據反饋調整雲端技術方案。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 2天前展開
1. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 程式開發、更新、維護 2. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 研發時程及可行性評估 3. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 規格的review與分析 4. 專案執行與相關功能團隊合作 5. 良好的溝通協調能力 6. 具備產品分析與問題解決能力 7. 對工作具備熱誠 8. 具備邏輯思考能力與抗壓性
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 2天前展開
＜About the Job＞ We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. ＜Job Responsibilities＞ ．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. ．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. ．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. ．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. ．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. ．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. ．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. ＜Skills & Qualifications＞ ．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. ．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. ．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. ．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. ．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. ．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.
- 時薪200元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 3天前展開
主要參與軌道異物檢測，工作項目包含： 1.支援實驗環境架設 2.實驗設計、測試與現地驗證 3.訓練資料蒐集與模型訓練
良好升遷制度年節獎金年終獎金員工團保績效獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 3天前展開
AIoT系統及應研發、運動復健及健康賦能智慧化系統與應用研發、AIoT裝置開發與感測資料整合
良好升遷制度年節獎金年終獎金員工團保績效獎金 -
