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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 4天前展開
1. 具備Python基本能力，並熟悉版本管理知識及Git操作 2. 熟悉Python語言，並熟練運用dataclasses/concurrency/messaging/Flask/Dash，以及進行PDF注釋與Word/Excel讀寫 3. 熟悉LLM、Multimodal Model、Agent原理，能夠針對用戶需求，規劃與建置專屬應用(工作項包含但不限於:資料工程、prompt engineering、RAG、fine-tuing) 4. 熟悉NLP、字串相似度知識及演算法，能夠操作相關工具達成需求 5. 熟悉計算機視覺知識及演算法，能夠操作OpenCV等工具達成需求 6. 使用shapely、maplotlib進行幾何操作，包含:空間索引和查詢 7. 操作OrCAD、Allegro進行硬體組件、原理圖及PCB佈局設計 8. 熟悉設計模式及編程觀念，能夠撰寫需求分析及系統設計文件
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 4天前展開
1. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 程式開發、更新、維護 2. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 研發時程及可行性評估 3. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 規格的review與分析 4. 專案執行與相關功能團隊合作 5. 良好的溝通協調能力 6. 具備產品分析與問題解決能力 7. 對工作具備熱誠 8. 具備邏輯思考能力與抗壓性
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 4天前展開
＜About the Job＞ We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. ＜Job Responsibilities＞ ．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. ．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. ．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. ．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. ．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. ．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. ．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. ＜Skills & Qualifications＞ ．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. ．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. ．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. ．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. ．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. ．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.
- 月薪42000元 桃園市中壢區 工作經歷不拘 4天前展開
【依原住民族工作權保障法，原住民優先聘用。】 1. 執行廠區門禁管制，登記與核查人員、車輛進出狀況。 2. 進行區域巡邏，檢查門窗和設備，確保周邊環境安全。 3. 操作並監控監視系統，觀察異常並迅速採取行動處置。 4. 規劃並執行消防演練，維持應急技能並檢查設備正常性。 5. 支援廠內重要物料運送，確保物品安全完整無損。 6. 處理緊急事件，包含火災預防、竊盜防範及事故應變。 7. 定期編寫巡檢報告，完整記錄並發現改善問題措施方案。 8. 協助簡易設施操作，如空調與照明設備，檢查運行狀態。
產假意外險產檢假員工體檢職災保險 - 月薪46000~52000元 新北市板橋區 工作經歷不拘 今天展開
薪資 大型店:新雅.花園.漢西.龍鳳.學輔 正職夜班:月薪52000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 中型店:金富.美華.新泉.英仕.武廟.盛寧.新育.三福 正職夜班:月薪48000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 中勞務店:宏翠.自由.四維.甫華.建國.安華.俊信.日新.中新.佳瑪 正職夜班:月薪47000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 低勞務店:新都.裕民.通樹.三德.大雅 正職夜班:月薪46000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 月薪46000-52000.月休四天 可選擇休六天或八天 薪資按天數比例下修 升遷與加薪: 有企圖有熱忱想往上晉升＞歡迎加入我們 夜班主管:50000(月休八天) –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 企業文化 夥伴是企業最大的資產 夥伴是企業最大的責任 領導: 打造幫助大家達成目標的環境 人會支持自己參與創造的環境 管理: 訂立有效率與有效果制度流程 人會支持能幫助他成功的流程 找尋 願意付出真心 互相幫忙的人(夥伴) 找尋 願意一起創造友善環境 建立制度流程的領導者(店長) 未來持續展店 創造可以照顧更多員工與顧客的環境!!! 真心願意互相幫助並且一起成長的你!!! 歡迎加入我們這個大家庭!!! –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 全家便利商店加盟店 店鋪分布於 新北市板橋區 新北市新莊區 新北市樹林區 板橋新雅店:新北市板橋區南雅東路8號 板橋新花園:新北市板橋區中正路1巷10號 板橋新都店:新北市板橋區漢生東路159號 板橋漢西店:新北市板橋區漢生西路132號 板橋自由店:新北市板橋區自由路34號 板橋宏翠店:新北市板橋區四維路100號 板橋新金富:新北市板橋區民生路三段85號 板橋四維店:新北市板橋區四維路180號 板橋美華店:新北市板橋區金華街10巷48弄78號 板橋新甫華:新北市板橋區新生街22號 板橋新泉店:新北市板橋區龍泉街126號 板橋英仕店:新北市板橋區英士路54號 新莊武廟店:新北市新莊區新莊路435號 新莊龍鳳店:新北市新莊區中正路729號 新莊學輔店:新北市新莊區建國一路2號 新莊建國店:新北市新莊區建國一路49號 新莊通樹店:新北市新莊區新樹路288號 新莊盛寧店:新北市新莊區西盛街151號 新莊安華店:新北市新莊區民安西路321號 新莊裕民店:新北市新莊區裕民街97號 樹林三福店:新北市樹林區三福街45號 樹林三德店:新北市樹林區中正路482號 樹林俊信店:新北市樹林區俊英街118號 樹林日新店:新北市樹林區日新街50號 樹林中新店:新北市樹林區中山路一段108巷22號 樹林新育店:新北市樹林區育英街53號 樹林佳瑪店:新北市樹林區博愛街89號 樹林大雅店:新北市樹林區大雅路393號 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 先投履歷. 投完請等候通知面試時間. 面試完畢後. 會以居住地就近安排上班地點.
意外險需穿著員工制服勞保健保加班費 - 月薪46000~52000元 新北市板橋區 工作經歷不拘 今天展開
薪資 大型店:新雅.花園.漢西.龍鳳.學輔 正職夜班:月薪52000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 中型店:金富.美華.新泉.英仕.武廟.盛寧.新育.三福 正職夜班:月薪48000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 中勞務店:宏翠.自由.四維.甫華.建國.安華.俊信.日新.中新.佳瑪 正職夜班:月薪47000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 低勞務店:新都.裕民.通樹.三德.大雅 正職夜班:月薪46000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 月薪46000-52000.月休四天 可選擇休六天或八天 薪資按天數比例下修 升遷與加薪: 有企圖有熱忱想往上晉升＞歡迎加入我們 夜班主管:50000(月休八天) –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 企業文化 夥伴是企業最大的資產 夥伴是企業最大的責任 領導: 打造幫助大家達成目標的環境 人會支持自己參與創造的環境 管理: 訂立有效率與有效果制度流程 人會支持能幫助他成功的流程 找尋 願意付出真心 互相幫忙的人(夥伴) 找尋 願意一起創造友善環境 建立制度流程的領導者(店長) 未來持續展店 創造可以照顧更多員工與顧客的環境!!! 真心願意互相幫助並且一起成長的你!!! 歡迎加入我們這個大家庭!!! –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 全家便利商店加盟店 店鋪分布於 新北市板橋區 新北市新莊區 新北市樹林區 板橋新雅店:新北市板橋區南雅東路8號 板橋新花園:新北市板橋區中正路1巷10號 板橋新都店:新北市板橋區漢生東路159號 板橋漢西店:新北市板橋區漢生西路132號 板橋自由店:新北市板橋區自由路34號 板橋宏翠店:新北市板橋區四維路100號 板橋新金富:新北市板橋區民生路三段85號 板橋四維店:新北市板橋區四維路180號 板橋美華店:新北市板橋區金華街10巷48弄78號 板橋新甫華:新北市板橋區新生街22號 板橋新泉店:新北市板橋區龍泉街126號 板橋英仕店:新北市板橋區英士路54號 新莊武廟店:新北市新莊區新莊路435號 新莊龍鳳店:新北市新莊區中正路729號 新莊學輔店:新北市新莊區建國一路2號 新莊建國店:新北市新莊區建國一路49號 新莊通樹店:新北市新莊區新樹路288號 新莊盛寧店:新北市新莊區西盛街151號 新莊安華店:新北市新莊區民安西路321號 新莊裕民店:新北市新莊區裕民街97號 樹林三福店:新北市樹林區三福街45號 樹林三德店:新北市樹林區中正路482號 樹林俊信店:新北市樹林區俊英街118號 樹林日新店:新北市樹林區日新街50號 樹林中新店:新北市樹林區中山路一段108巷22號 樹林新育店:新北市樹林區育英街53號 樹林佳瑪店:新北市樹林區博愛街89號 樹林大雅店:新北市樹林區大雅路393號 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 先投履歷. 投完請等候通知面試時間. 面試完畢後. 會以居住地就近安排上班地點.
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意外險需穿著員工制服勞保健保加班費 - 1111南台灣職場小語
徵【助理】無經驗可、週休二日/固定休六日
- 月薪46000~48000元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘 2天前展開
1.上下片區作業 2.生產設備操作 3.工作環境清潔維護與整理。 4.生產報表填寫 5.可依生產需求加班。
員工團保員工餐廳員工在職教育訓練勞保健保 - 月薪46000~52000元 新北市樹林區 工作經歷不拘 今天展開
薪資 大型店:新雅.花園.漢西.龍鳳.學輔 正職夜班:月薪52000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 中型店:金富.美華.新泉.英仕.武廟.盛寧.新育.三福 正職夜班:月薪48000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 中勞務店:宏翠.自由.四維.甫華.建國.安華.俊信.日新.中新.佳瑪 正職夜班:月薪47000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 低勞務店:新都.裕民.通樹.三德.大雅 正職夜班:月薪46000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 月薪46000-52000.月休四天 可選擇休六天或八天 薪資按天數比例下修 升遷與加薪: 有企圖有熱忱想往上晉升＞歡迎加入我們 夜班主管:50000(月休八天) –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 企業文化 夥伴是企業最大的資產 夥伴是企業最大的責任 領導: 打造幫助大家達成目標的環境 人會支持自己參與創造的環境 管理: 訂立有效率與有效果制度流程 人會支持能幫助他成功的流程 找尋 願意付出真心 互相幫忙的人(夥伴) 找尋 願意一起創造友善環境 建立制度流程的領導者(店長) 未來持續展店 創造可以照顧更多員工與顧客的環境!!! 真心願意互相幫助並且一起成長的你!!! 歡迎加入我們這個大家庭!!! –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 全家便利商店加盟店 店鋪分布於 新北市板橋區 新北市新莊區 新北市樹林區 板橋新雅店:新北市板橋區南雅東路8號 板橋新花園:新北市板橋區中正路1巷10號 板橋新都店:新北市板橋區漢生東路159號 板橋漢西店:新北市板橋區漢生西路132號 板橋自由店:新北市板橋區自由路34號 板橋宏翠店:新北市板橋區四維路100號 板橋新金富:新北市板橋區民生路三段85號 板橋四維店:新北市板橋區四維路180號 板橋美華店:新北市板橋區金華街10巷48弄78號 板橋新甫華:新北市板橋區新生街22號 板橋新泉店:新北市板橋區龍泉街126號 板橋英仕店:新北市板橋區英士路54號 新莊武廟店:新北市新莊區新莊路435號 新莊龍鳳店:新北市新莊區中正路729號 新莊學輔店:新北市新莊區建國一路2號 新莊建國店:新北市新莊區建國一路49號 新莊通樹店:新北市新莊區新樹路288號 新莊盛寧店:新北市新莊區西盛街151號 新莊安華店:新北市新莊區民安西路321號 新莊裕民店:新北市新莊區裕民街97號 樹林三福店:新北市樹林區三福街45號 樹林三德店:新北市樹林區中正路482號 樹林俊信店:新北市樹林區俊英街118號 樹林日新店:新北市樹林區日新街50號 樹林中新店:新北市樹林區中山路一段108巷22號 樹林新育店:新北市樹林區育英街53號 樹林佳瑪店:新北市樹林區博愛街89號 樹林大雅店:新北市樹林區大雅路393號 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 先投履歷. 投完請等候通知面試時間. 面試完畢後. 會以居住地就近安排上班地點.
意外險需穿著員工制服勞保健保加班費 - 月薪41000~43000元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘 2天前展開
1.上下片區作業 2.生產設備操作 3.工作環境清潔維護與整理。 4.生產報表填寫 5.可依生產需求加班。
員工團保員工餐廳員工在職教育訓練勞保健保 - 月薪46000~52000元 新北市板橋區 工作經歷不拘 今天展開
薪資 大型店:新雅.花園.漢西.龍鳳.學輔 正職夜班:月薪52000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 中型店:金富.美華.新泉.英仕.武廟.盛寧.新育.三福 正職夜班:月薪48000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 中勞務店:宏翠.自由.四維.甫華.建國.安華.俊信.日新.中新.佳瑪 正職夜班:月薪47000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 低勞務店:新都.裕民.通樹.三德.大雅 正職夜班:月薪46000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 月薪46000-52000.月休四天 可選擇休六天或八天 薪資按天數比例下修 升遷與加薪: 有企圖有熱忱想往上晉升＞歡迎加入我們 夜班主管:50000(月休八天) –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 企業文化 夥伴是企業最大的資產 夥伴是企業最大的責任 領導: 打造幫助大家達成目標的環境 人會支持自己參與創造的環境 管理: 訂立有效率與有效果制度流程 人會支持能幫助他成功的流程 找尋 願意付出真心 互相幫忙的人(夥伴) 找尋 願意一起創造友善環境 建立制度流程的領導者(店長) 未來持續展店 創造可以照顧更多員工與顧客的環境!!! 真心願意互相幫助並且一起成長的你!!! 歡迎加入我們這個大家庭!!! –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 全家便利商店加盟店 店鋪分布於 新北市板橋區 新北市新莊區 新北市樹林區 板橋新雅店:新北市板橋區南雅東路8號 板橋新花園:新北市板橋區中正路1巷10號 板橋新都店:新北市板橋區漢生東路159號 板橋漢西店:新北市板橋區漢生西路132號 板橋自由店:新北市板橋區自由路34號 板橋宏翠店:新北市板橋區四維路100號 板橋新金富:新北市板橋區民生路三段85號 板橋四維店:新北市板橋區四維路180號 板橋美華店:新北市板橋區金華街10巷48弄78號 板橋新甫華:新北市板橋區新生街22號 板橋新泉店:新北市板橋區龍泉街126號 板橋英仕店:新北市板橋區英士路54號 新莊武廟店:新北市新莊區新莊路435號 新莊龍鳳店:新北市新莊區中正路729號 新莊學輔店:新北市新莊區建國一路2號 新莊建國店:新北市新莊區建國一路49號 新莊通樹店:新北市新莊區新樹路288號 新莊盛寧店:新北市新莊區西盛街151號 新莊安華店:新北市新莊區民安西路321號 新莊裕民店:新北市新莊區裕民街97號 樹林三福店:新北市樹林區三福街45號 樹林三德店:新北市樹林區中正路482號 樹林俊信店:新北市樹林區俊英街118號 樹林日新店:新北市樹林區日新街50號 樹林中新店:新北市樹林區中山路一段108巷22號 樹林新育店:新北市樹林區育英街53號 樹林佳瑪店:新北市樹林區博愛街89號 樹林大雅店:新北市樹林區大雅路393號 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 先投履歷. 投完請等候通知面試時間. 面試完畢後. 會以居住地就近安排上班地點.
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1.勤區管理、人員招募面談 2.社區每月例會開會、活動參與協助 3.人員調度、監督管理 4.突發狀況應變處理 5.必要時，需至社區協助勤務社區行政事務管理與執行 6.管委會與住戶、廠商間事務溝通協調 7.有社區經理經驗一年以上者佳 8.無總幹事證照可後續補訓取得
需穿著員工制服員工在職教育訓練員工生日禮金年節獎金勞保 - 月薪46000~52000元 新北市樹林區 工作經歷不拘 今天展開
薪資 大型店:新雅.花園.漢西.龍鳳.學輔 正職夜班:月薪52000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 中型店:金富.美華.新泉.英仕.武廟.盛寧.新育.三福 正職夜班:月薪48000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 中勞務店:宏翠.自由.四維.甫華.建國.安華.俊信.日新.中新.佳瑪 正職夜班:月薪47000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 低勞務店:新都.裕民.通樹.三德.大雅 正職夜班:月薪46000元.上班時間:23:00-08:00.月休四天 月薪46000-52000.月休四天 可選擇休六天或八天 薪資按天數比例下修 升遷與加薪: 有企圖有熱忱想往上晉升＞歡迎加入我們 夜班主管:50000(月休八天) –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 企業文化 夥伴是企業最大的資產 夥伴是企業最大的責任 領導: 打造幫助大家達成目標的環境 人會支持自己參與創造的環境 管理: 訂立有效率與有效果制度流程 人會支持能幫助他成功的流程 找尋 願意付出真心 互相幫忙的人(夥伴) 找尋 願意一起創造友善環境 建立制度流程的領導者(店長) 未來持續展店 創造可以照顧更多員工與顧客的環境!!! 真心願意互相幫助並且一起成長的你!!! 歡迎加入我們這個大家庭!!! –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 全家便利商店加盟店 店鋪分布於 新北市板橋區 新北市新莊區 新北市樹林區 板橋新雅店:新北市板橋區南雅東路8號 板橋新花園:新北市板橋區中正路1巷10號 板橋新都店:新北市板橋區漢生東路159號 板橋漢西店:新北市板橋區漢生西路132號 板橋自由店:新北市板橋區自由路34號 板橋宏翠店:新北市板橋區四維路100號 板橋新金富:新北市板橋區民生路三段85號 板橋四維店:新北市板橋區四維路180號 板橋美華店:新北市板橋區金華街10巷48弄78號 板橋新甫華:新北市板橋區新生街22號 板橋新泉店:新北市板橋區龍泉街126號 板橋英仕店:新北市板橋區英士路54號 新莊武廟店:新北市新莊區新莊路435號 新莊龍鳳店:新北市新莊區中正路729號 新莊學輔店:新北市新莊區建國一路2號 新莊建國店:新北市新莊區建國一路49號 新莊通樹店:新北市新莊區新樹路288號 新莊盛寧店:新北市新莊區西盛街151號 新莊安華店:新北市新莊區民安西路321號 新莊裕民店:新北市新莊區裕民街97號 樹林三福店:新北市樹林區三福街45號 樹林三德店:新北市樹林區中正路482號 樹林俊信店:新北市樹林區俊英街118號 樹林日新店:新北市樹林區日新街50號 樹林中新店:新北市樹林區中山路一段108巷22號 樹林新育店:新北市樹林區育英街53號 樹林佳瑪店:新北市樹林區博愛街89號 樹林大雅店:新北市樹林區大雅路393號 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 先投履歷. 投完請等候通知面試時間. 面試完畢後. 會以居住地就近安排上班地點.
意外險需穿著員工制服勞保健保加班費 -
