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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 月薪44787元 桃園市中壢區 工作經歷不拘 1天前展開
一、工作內容 （一）百貨現場人員、貨物及車輛進出入管制。 （二）巡邏、防竊作業及災害處理等安全維護。 （三）支援百貨現場活動及達成其他交辦事項。 （四）需與他人互動，有服務業工作經驗尤佳。 （五）臨場反應靈敏。 二、上班時間 日班:0900-2100、1000-2200、1100-2300 夜班:1900-0700、2100-1900 *不需輪日夜 三、休假 排休6~7天 四、薪水 月薪44787元(288h) *薪資隨出勤時數而異 五、公司福利 （一）勞保、健保(依法投保) （二）年節獎金或禮券 （三）結婚補助金與結婚禮金 （四）生育補助金 （五）年終獎金 （六）公司負擔6﹪退休金(依實際薪資級距提撥) （七）健康檢查 （八）提供制服、不押保證金 （九）提供專業教育訓練及核發證照 （十）完整的人事管理與升遷制度 （十一）提供宿舍(設籍-外縣市者)
就業保險員工結婚補助生育補助員工生日禮金年節獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 桃園市龜山區 工作經歷不拘 2天前展開
1）主要職責（What You Will Do） a. 車輛運行監控 監控 Middle Mile 運輸車輛的到站與離站狀況。 確保運輸作業依照既定時程執行。 b. 營運資料維護 維護與更新車輛運行紀錄及營運數據。 核對車輛起點與目的地資訊，確保資料準確性。 c. 異常問題處理 即時發現並回報基礎營運異常，例如： 車輛到站延誤 資料缺漏 其他營運異常 將問題及時升級（Escalate）至相關團隊處理。 a. 願意配合日班及夜班輪班工作。 b. 具 1 至 2 年運輸、物流或相關領域工作經驗。 c. 具備良好的溝通與協調能力。細心且注重細節。 能夠準確管理及維護營運數據。 a.具備以下工具或系統使用經驗： 營運監控 Dashboard 車輛追蹤系統（Vehicle Tracking System） 運輸管理系統（Transportation Management System, TMS） b. 曾於時效性高、營運關鍵性高的工作環境中任職。 c. 具備基本英文閱讀及口語溝通能力。 d. 熟悉 Microsoft Excel 操作。
生日假員工團保勞保健保陪產檢及陪產假 - 月薪34000元 台北市中山區 工作經歷不拘 1天前展開
1. 補貨上架、商品陳列擺設、促銷販售 2.收銀結帳、現削水果 3.協助顧客挑選商品，與顧客良好互動 4.門市店面清潔工作
三節獎金員工生日禮金尾牙員工聚餐員工購物優惠 - 月薪30000元 台南市柳營區 工作經歷不拘 今天展開
1.動物房清潔消毒、動物飼養、照顧小動物。 2.園區環境維護。 3.有愛心 4.導覽解說
員工手機配發或補助員工退休規劃（包括退休金及退休後之福利等）員工及眷屬喪葬補助員工購物優惠需穿著員工制服 - 月薪33000~36000元 屏東縣麟洛鄉 工作經歷不拘 2天前展開
1. 建立與監控生產標準，審查初級產品的樣品並進行測試，以確保成品具備應有的品質。 2. 開發及實施產品追蹤和品管系統，分析生產、品管、維護和其他操作報告，以檢視生產問題。 3. 檢閱計劃，並與研究、支援人員商討，以開發新產品和程序。 4. 執行公司產品的可靠度測試，並分析問題，以找出造成產品可靠度問題的關鍵因素。 5. 提供客戶或公司內部員工可靠度工程資料。 6. 建立工作經驗的知識庫（包含作業流程、構想、概念等），以避免問題重複發生。 7. 開發新產品或新的應用功能，以增加公司收益和產品價值。 8. 開發預算及批准供應、材料和人力資源的開支，以確保材料、勞力和設備有效地使用。
安胎假就業保險尾牙年終獎金激勵獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前展開
《工作內容》 參與無人載具(無人機/自駕車/無人搬運車/機器人)應用與智慧交通系統管理平台之前端開發，工作內容包含： 1. 負責 Web 前端 UI/UX 設計、開發與功能優化。 2. 使用 JavaScript、React 等前端技術進行系統介面與互動功能開發。 3. 與後端工程師合作進行 API 串接、資料呈現及系統功能整合。 4. 維護及更新既有產品線之功能與操作介面，持續改善使用者體驗。 5. 參與無人載具與智慧交通系統之功能驗證、系統整合及實際場域導入。 《職務亮點》 1.參與無人載具與智慧機器人應用開發：接觸無人機、自駕車、AMR/AGV、機器人等多元應用情境。 2.參與產品級前端系統開發：從 UI/UX、前端功能到後端 API 串接，累積完整系統開發經驗。 3.研發成果實際落地真實場域：參與智慧交通與無人載具系統整合、驗證及產品導入。 4.跨領域技術合作：與後端、AI、機器人及無人載具研發團隊共同開發整合型系統。 5.接觸前瞻智慧交通與 Robotics 技術：累積智慧交通、無人載具及機器人管理平台之產業實務經驗。
產檢假安胎假家庭照顧假產假年終獎金 - 1111南台灣職場小語
徵【助理】無經驗可、週休二日/固定休六日
- 論件計酬500元 新北市三重區 工作經歷不拘 1天前展開
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產假產檢假安胎假家庭照顧假就業保險 - 月薪35200~35200元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘 4天前展開
1、維修保養修繕 2、處理營業庶務 ~~~歡迎加入停車場經營管理團隊~~~ # 本公司依法遵循政府公告之最低工資標準，本職缺亦依最低工資法相關規定辦理。 # 實際薪資將依公司制度加計各項津貼、加給及加班費，總薪資可達刊登之薪資區間； 最終待遇依個人資歷、工作內容及出勤情形核定。 工作時段：依現場狀況進行情形調整，相關加成皆依法給付。 額外時段皆依規定加給。
員工團保伙食津貼就業保險產假產檢假 - 月薪30000元 台南市柳營區 工作經歷不拘 今天展開
1、團體、旅遊行業...行程安排接洽。 2、接單資料電腦輸入、傳真、E-mail。 3、園區導覽、DIY、場勘...等。 歡迎畢業新鮮人，公司提供專業訓練 薪資優厚，歡迎勇於挑戰的您加入陣容
員工手機配發或補助員工退休規劃（包括退休金及退休後之福利等）員工及眷屬喪葬補助員工購物優惠需穿著員工制服 - 時薪220元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前展開
研讀並實作相關調度演算法論文實作,並與團隊進行模型雛形建置與開發,具體任務包含: 1. 協助使用 Omniverse Isaac Sim 建構工廠/倉儲場景,部署多台 AMR/AGV 模型 2. 設計並執行搬運路線、任務點配置與避障策略,模擬真實搬運流程 3. 分析搬運過程中的動線、堵塞與瓶頸,撰寫通行率、交通熱區分析報告 4. 撰寫模擬流程文件與分析報告,建立可重現的測試基準(benchmark)
產檢假安胎假家庭照顧假產假年終獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 屏東縣麟洛鄉 工作經歷不拘 2天前展開
1. 計劃和執行品質管控策略，確保產品品質滿足客戶需求。 2. 管理品管團隊，確保品管流程和系統有效運作。 3. 建立和維護產品品質相關文件和記錄，如產品規範、測試報告、品管報告等。 4. 處理品質相關事件，如不符合事件、客訴案件等，並提出改進方案。 5. 安排產品抽檢和檢驗，確保產品符合標準和規範。 6. 配合主管機關和客戶進行年度內部查核，並提出改進措施。 7. 協助新產品開發驗證，並參與產品移轉和量產品保作業。 8. 執行其他主管交辦的相關事項。 品管品保主管在企業中扮演重要的角色，負責管理和維護產品品質，並持續優化各項品質流程和系統，對於公司經營發展至關重要，具有良好的發展前景。 歡迎符合條件的求職者申請本職缺，期待您的加入！
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《工作內容》 1. AMR 模擬環境與數位孿生建置 負責 AMR 本體、Lidar、Camera 等感測器模型建置，並於 Isaac Sim、Gazebo 等模擬平台建立高擬真工廠或倉儲場景，使運動學、動力學與環境特性貼近真實場域。 2. 導航與控制系統整合 將 AMR 導航、路徑規劃及任務調度演算法整合至模擬環境，執行 SIL、HIL 等驗證測試，確認系統功能與控制流程。 3. 路徑規劃與控制參數最佳化 針對 Nav2、路徑規劃及運動控制相關參數進行調校與效能最佳化，改善模擬與實機間的 Sim2Real Gap。 4. 多機任務調度與策略驗證 設計多 AMR 任務調度、路徑衝突、交通管制及 Deadlock Recovery 等測試情境，驗證不同任務策略於複雜場域下的運作效能。 5. 自動化測試與效能分析 建立自動化回歸測試流程與量化評估機制，分析導航精確度、任務完成效率、系統穩定性及多機調度效能。 《職務亮點》 1. 參與多 AMR 任務調度核心技術研發 -實際投入多機任務分配、路徑協調、衝突處理與 Deadlock Recovery 等關鍵技術，累積智慧工廠與智慧物流核心研發經驗。 2. 從數位孿生到實機驗證 -使用 Isaac Sim、Gazebo 等平台建立 AMR 數位孿生環境，並將導航與調度演算法延伸至實際 AMR 系統，累積完整 Sim2Real 實務經驗。 3. 接觸完整 AMR 技術鏈 -工作涵蓋機器人建模、感測器模擬、Nav2 導航、運動控制、多機調度及系統驗證，可建立完整 AMR 系統研發能力。 4. 參與大規模多機場景測試 -透過模擬環境建立多 AMR 壓力測試與複雜交通情境，在實機部署前驗證調度策略與系統穩定性。 5. 跨 Robotics、Simulation 與 Fleet Management 技術研發 -與機器人控制、AI、平台及系統整合團隊共同開發，累積機器人導航、模擬驗證與車隊管理系統等跨領域技術經驗。
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《工作內容》 1.開發四足機器人的步態生成、動態平衡、運動控制及地形適應技術。 2.使用NVIDIA Omniverse、Isaac Sim／Isaac Lab進行強化學習訓練，以及Sim-to-Sim、Sim-to-Real開發與驗證。 3.透過ROS2整合控制演算法、感測器及機器人硬體，並將模型部署至NVIDIA推論平台進行實機驗證。 《職務亮點》 1.參與國產四足機器人的運動控制、強化學習及Physical AI核心技術開發。 2.完整接觸模擬訓練、控制策略、ROS2整合及實機部署流程。
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