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南部工作機會軟體工程師

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  • 軟體品質工程師
    鴻才科技股份有限公司
     電腦軟體相關
    月薪33000~40000元 高雄市三民區 2年工作經驗 8天前更新
    1. 2年以上軟體具備Web, APP(Android, iOS)測試經驗，包含建立及執行測試個案, 測試計畫, 測試報吿、測試情境規劃、測試資料規劃、功能測試、使用者測試、問題追蹤處理、軟體整合測試。 2. 善於溝通協調, 善於自主管理, 抗壓性高 3. 具備任一種類測試的工具使用 (JMeter、Selenium、Python、Postman或 Swagger etc) 4. 熟悉 SQL query (如 Table JOIN)
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    誤餐費伙食津貼員工宿舍上下班車資補助員工國內、外進修補助
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  • (015)【高雄軟體研發中心專區】- 系統分析師
    鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
     消費性電子產品製造
    面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 8年工作經驗 8天前更新
    1. 需求分析：與用戶和利益相關者合作，收集、理解和分析系統需求，確定業務需求和功能需求 2. 系統設計：基於需求分析結果，設計系統架構、數據模型和流程，確定適合的技術解決方案 3. 技術支援：提供技術支援，解決系統問題，進行疑難排解，確保系統的穩定運行 4. 測試與驗證：設計測試計劃和用例，執行系統測試，驗證系統的功能和性能 5. 文件和報告撰寫：撰寫系統需求文檔、技術規格、使用手冊和報告，保持良好的文件管理 6. 專案管理：參與專案管理活動，協調開發團隊和利益相關者，確保項目按時、按預算完成 7. 持續改進：分析系統運行中的問題和改進機會，提出相應的建議和解決方案，持續改善系統效能和使用體驗
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  • (023)【高雄軟體研發中心專區】- 系統分析師
    鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
     消費性電子產品製造
    面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 8年工作經驗 8天前更新
    1. 製造大腦跨專案的需求議題與案例分析總管控 2. 統整各項專案的ABCDEF文件(Achievement/Impact, Behavior Change, Case Study, Data-Analytic-Operation Methodology, E2E Integration, Field Practice/Obstacle) 3. 每日對端對端(Data-Analytic-Operation)工程鏈議題掌控與指標分析洞見 4. 每日對外部技術取得與掌控，包含全球AI資訊、模型、數據，與學研資源，將技術流數位化與智能化 5. 每日對團隊資產統整、優化精進、與推廣分享重用
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  • (016)【高雄軟體研發中心專區】- 系統客服員
    鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
     消費性電子產品製造
    面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 2年工作經驗 8天前更新
    1. 疑難排解：分析並定位系統故障，進行疑難排解，找出根本原因並提供相應的解決方案 2. 用戶服務：以友好和專業的態度與用戶互動，理解用戶需求並提供相應的解答和支援，確保用戶滿意度 3. 紀錄和追蹤：準確記錄用戶問題和解決過程，建立詳細的紀錄，追蹤和監控問題的進展 4. 文件管理：維護和更新技術支援文件、常見問題和解決方案庫，以便用戶能夠自助解決常見問題 5. 培訓和教育：提供用戶培訓和教育，幫助他們更好地理解和使用系統，提高他們的技能水平 6. 協調與合作：與開發團隊、維護團隊和其他相關部門合作，協調解決複雜問題，確保系統的順利運行 7. 提供用戶反饋給開發團隊，作為產品精進和優化的需求來源
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  • (032)【高雄軟體研發中心專區】- 服務優化與創新
    鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
     消費性電子產品製造
    面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 4年工作經驗 8天前更新
    1. 服務維運的第一線處理 2. 服務指標洞見、診斷、預防、優化 3. 創新服務與新商機
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  • (045)【高雄軟體研發中心專區】-【新幹班】- 數據工程師
    鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
     消費性電子產品製造
    面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 工作經歷不拘 8天前更新
    1. AI 端對端數據流分析設計，建立持續整合、交付、布署機制，內外數據流議題與知識管控 2. AI底層平台建立，包含容器管理、靈活調用資源、知識工程導向資料庫
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  • (044)【高雄軟體研發中心專區】-【新幹班】- 數據工程師
    鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
     消費性電子產品製造
    面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 工作經歷不拘 8天前更新
    1. 對所有資源(資料、工具、服務)進行語意封裝與動態取用服務 2. 運用LLM、AI Embedding、Vector DB，加速進行各領域應用的Ontology與Graph DB建置
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  • (001)【高雄軟體研發中心專區】- 軟體開發專案管理師
    鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
     消費性電子產品製造
    面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 3年工作經驗 8天前更新
    1. 負責系統整合建置專案管理 2. 領導、協調相關人員共同推動專案工作，以如期、如質、如成本完成目標、交付客戶 3. 協同專案文件製作 4. 定期與客戶交流溝通專案進度，撰寫會議紀錄與議題追蹤 5. 協助專案驗收(彙整驗收資料)
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  • (039)【高雄軟體研發中心專區】-【新幹班】- 後端工程師
    鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
     消費性電子產品製造
    面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 工作經歷不拘 8天前更新
    1. 伺服器端開發：負責開發和維護應用程序的伺服器端代碼，處理數據庫操作、業務邏輯和API端點等 2. 數據庫管理：設計和優化數據庫結構，處理數據存儲和查詢，確保數據的完整性和高效性 3. API設計和開發：設計和實現應用程序的API接口，提供可靠和易於使用的接口，實現數據交換和系統集成 4. 後端框架和技術：使用常見的後端框架和技術，如Node.js、Django、Ruby on Rails等，加速開發流程，提高代碼的可維護性和可擴展性 5. 系統安全和性能優化：關注系統的安全性和性能，實施身份驗證、授權和數據加密等安全措施，進行性能優化和負載測試 6. 錯誤處理和疑難排解：追蹤並解決後端系統的錯誤和問題，進行故障排除和疑難解決，確保系統的穩定運行 7. 代碼版本控制和協作：使用版本控制系統，如Git，進行代碼管理和協作，與團隊成員合作開發 8. 單元測試和自動化測試：撰寫單元測試和集成測試，確保後端代碼的質量和穩定性，並實施自動化測試 9. 技術研究和學習：持續學習和研究最新的後端技術和趨勢，追求技術創新和最佳實踐
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  • (022)【高雄軟體研發中心專區】- 專案經理
    鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
     消費性電子產品製造
    面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 10年工作經驗 8天前更新
    1. 用戶需求、溝通、與體驗的全方位管控 2. 敏捷開發、進度掌控與匯報，跨部門組織溝通協作 3. 端對端(Data-Analytic-Operation)工程鏈各項指標推進 4. 專案歷程由議題倡議、工程開發、上線體驗、生態系統、推動到規模效益 5. 連結專案成就效益(Achievement/Impact)至整體組織與團隊OKR
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  • (014)【高雄軟體研發中心專區】- 專案管理師*
    鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
     消費性電子產品製造
    面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市鹽埕區 5年工作經驗 8天前更新
    負責為CityGPT平台從初期到中長期，規劃定義產品戰略、創建產品價值主張、管理整個產品生命周期、制定並執行市場推廣策略等方式，持續創造平台成價值與成長： 1.與跨職能團隊合作，包括策略聯盟成員，以確定產品的主要特點、獨特賣點，並訂定最終確保符合客戶需求和平台目標要求的產品。 2.根據這些要求制定產品戰略，確保未來的營收獲利與增長與我們的戰略業務計劃一致。 3.觀察監控市場相關解決方案、全球趨勢和競爭者產品，以持續推動高效和具競爭力的平台。 4.創建產品成功的指標和度量標準。 5.引導和協調參與產品整體戰略的工程團隊和任何相關利益者，從產品發展想法生成、生產、服務，直到確保滿足產品的要求。 6.主導產品創建/推出的專案流程，包括規劃相應的工作時程表、利潤預測、產品定價、市場定位、推廣計劃和上市策略。 7.監督產品和技術路線，確保產品發展對齊計畫之目標。
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  • 雲平台開發工程主管(部/課級)
    鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
     消費性電子產品製造
    面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 5年工作經驗 8天前更新
    1.帶領團隊依專案時程進行軟體分析, 設計及撰寫程式 2.指導開發人員日常技術工作 3.設計及管理Web端及後台系統開發流程, 及尋找解決方案並提出具體策略與執行方式 4.管理整個軟體開發專案生命週期和軟體開發品質管理 5.依據公司策略及發展，推行各項專案及軟體開發 6.跨部門溝通協調
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  • 影像串流與分析工程師 (高雄/桃園)
    鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
     消費性電子產品製造
    面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 工作經歷不拘 8天前更新
    Job Summary: The video processing engineer will be responsible for maintaining and configuring RTSP streaming servers, deploying and customizing inference servers for intelligent video analysis. This role involves a blend of software development, system configuration, and performance optimization tasks, particularly focusing on real-time video processing and streaming technologies. Key Responsibilities: • Maintain the RTSP streaming server, including deployment on various machines, configuring MediaMTX components for optimal streaming parameters, and extending RESTful API for video streaming functionalities. • Manage the DeepStream inference server, including API maintenance, parameter configuration for various use cases, customization of DeepStream modules, and integration of computer vision techniques. • Ensure effective communication with other teams to facilitate collaborative project execution. • Engage in continuous learning and research on emerging video processing technologies to enhance overall performance. • Conduct performance testing across different GPUs and hardware specifications to ensure optimal operation.
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  • 大型語言模型工程師 (高雄/桃園)
    鴻海精密工業股份有限公司(鴻海)
     消費性電子產品製造
    面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 4年工作經驗 8天前更新
    Job Summary: • The engineers should have comprehensive knowledge of AI Large language models, such as GPT-4, and their underlying mechanisms, including an understanding of natural language processing, machine learning, and neural networks. Key Responsibilities: • Construct, train, and fine-tune large language models to meet specific organizational requirements and goals. Implement strategies for AIGC to create high-quality content. • Integrate AI technologies into existing products and services, ensuring they align with business objectives and enhance user experience. • Work collaboratively with cross-functional teams and provide technical guidance to non-technical members. Stay updated with AI advancements and educate team members on new developments. • Continuously monitor the performance of AI models, making adjustments and improvements based on data analysis and business needs. • Maintain effective communication with other teams to ensure collaborative project success. • Engage in ongoing learning and research to identify and implement new and appropriate Large Language Model technologies to enhance overall efficiency.
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  • 平日好好工作，假日好好休息！
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