• 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台南市西港區 工作經歷不拘 2天前更新
    1. 針對公司財務目標與風險承受度,提供專業建議與配置方案。 2. 研究產業趨勢,分析市場需求、競爭格局與技術發展方向。 3. 追蹤產業內主要公司的經營狀況,評估其財務表現與競爭優勢。 4. 遵守金融監管機構規範,確保投資建議符合法規與公司政策。 5. 撰寫產業分析報告,提供投資決策參考建議。 我們歡迎有經驗,擁有相關技能和資格的人士加入我們的團隊。
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    員工聚餐尾牙員工結婚補助生育補助員工及眷屬喪葬補助
  • 月薪32000~40000元 台南市西港區 工作經歷不拘 2天前更新
    1.廠內設備巡檢及維護保養 2.管路規劃與管路改善維修銲接 3.線路架設、遷移及維護 4.氬銲、電焊、機械設備維修 5.完成主管交辦事項 有焊接之作業相關工作經驗佳
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    員工聚餐尾牙員工結婚補助生育補助員工及眷屬喪葬補助
  • 月薪32000~40000元 台南市西港區 工作經歷不拘 2天前更新
    【生產助理工程師】   1. 生產投料反應   2. 產品品質量測   3. 協助RD試製新產品   4. 繪製、記錄反應曲線圖   5. 填寫生產記錄表   6. 包裝作業支援   7. 完成主管交辦事項 【建議科系】化學、化學工程相關科系   【輪班】早班:08:00-20:00;晚班:20:00-08:00
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  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 5年工作經驗 4天前更新
    資金調度與銀行事務 • 規劃公司短期、中長期融資計畫,避免資金閒置或短缺。 • 負責銀行帳戶管理及與金融機構的溝通,維持良好合作關係。 部門管理與跨部門合作 • 領導財務團隊,建立並完善清晰的財務操作流程與標準。 • 提升全公司對財務運作的理解與重視,促進跨部門合作。 執行經驗 • 具備預算規劃管理、資金管理、成本控制等執行經驗。 • 熟悉財務報表編制及管理並評估、分析風險。 • 熟悉ERP或其他財務管理系統操作及流程制度建立。 • 善用數據分析工具。
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  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 桃園市桃園區 10年工作經驗 2天前更新
    1.工程計畫與進度管理 協助處長規劃、審查及追蹤各建案的施工進度,確保工程依計畫執行。 協調施工現場與公司內部各部門之間的溝通,解決進度與施工問題。 2.品質與安全監督 督導施工品質,確保符合設計圖說與技術規範。 監督施工現場的安全措施,落實職業安全衛生相關規定。 3.預算與成本控管 協助進行工程預算編列、審查與控制,並分析成本異動原因。 檢視各項工程合約與請款資料,確保合理性與合約一致性。 4.合約與發包管理 參與分包廠商之評選、議價及合約簽訂流程。 督導廠商履約進度與施工品質,協調解決工程爭議與問題。 5.人員管理與團隊協作 協助管理現場工程師與監工人員,提供技術與管理支援。 定期召開工程協調會議,統整問題並提出改善建議。 6.主管交辦事項 配合處長執行專案任務或其他臨時交辦事項。 協助撰寫報告文件、簡報資料,或出席主管會議。
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    年節獎金意外險員工團保伙食津貼員工宿舍
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 新北市鶯歌區 工作經歷不拘 2天前更新
    1.協助工地主任,指揮並監督工人,以控制工程的執行進度與施工品質。 2.計劃、組織及指揮有關建造的活動與維護結構、設施與系統。 3.審查與檢閱專案的規劃,以監控是否遵守建築、安全法規和其他章程。 4.預先檢查分包廠商施工前之準備工作。 5.辦理廠商計價請款事宜。 6.工程管理品質工期控管及勞安管理。 7.工程數量計算及工程日報填寫
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    年節獎金意外險員工團保伙食津貼員工宿舍
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 桃園市蘆竹區 工作經歷不拘 2天前更新
    1.協助工地主任,指揮並監督工人,以控制工程的執行進度與施工品質。 2.計劃、組織及指揮有關建造的活動與維護結構、設施與系統。 3.審查與檢閱專案的規劃,以監控是否遵守建築、安全法規和其他章程。 4.預先檢查分包廠商施工前之準備工作。 5.辦理廠商計價請款事宜。 6.工程管理品質工期控管及勞安管理。 7.工程數量計算及工程日報填寫
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    年節獎金意外險員工團保伙食津貼員工宿舍
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 桃園市中壢區 工作經歷不拘 2天前更新
    1.協助工地主任,指揮並監督工人,以控制工程的執行進度與施工品質。 2.計劃、組織及指揮有關建造的活動與維護結構、設施與系統。 3.審查與檢閱專案的規劃,以監控是否遵守建築、安全法規和其他章程。 4.預先檢查分包廠商施工前之準備工作。 5.辦理廠商計價請款事宜。 6.工程管理品質工期控管及勞安管理。 7.工程數量計算及工程日報填寫
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    年節獎金意外險員工團保伙食津貼員工宿舍
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市信義區 8年工作經驗 今天剛更新
    職位介紹:作為資料科學經理,您將帶領一支包含資料科學家與資料工程師的團隊,負責建置並維運大規模資料處理流程,並運用機器學習與人工智慧技術產出洞察,支援公司決策與產品優化。此職位需要針對龐大且多元的資料進行整合與分析,確保系統具備高可用性與擴充彈性,並與其他團隊(如工程、行銷、產品)密切合作,制定資料驅動的策略與專案。 職責: ● 訂定團隊目標與期望,培養以成長為導向的團隊文化,並適時提供回饋與指導。 ● 策畫並推動資料科學技術與工具的路線圖,導入適當的機器學習平台與基礎建設。 ● 監督並指導資料科學家與資料工程師的工作流程,確保在資料蒐集、處理、建模和部署各環節都符合最佳實務。 ● 與各部門合作,理解業務需求並定義專案範疇,確保資料分析結果能夠真實落地並帶來效益。 ● 建立並維護資料安全與合規機制,確保組織在使用資料時符合隱私與合規要求。
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    員工國內、外進修補助員工及眷屬喪葬補助員工購物優惠國內、外旅遊補助年節獎金
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 桃園市中壢區 8年工作經驗 2天前更新
    1.指揮並監督工人,以控制工程的執行進度與施工品質。 2.計劃、組織及指揮有關建造的活動與維護結構、設施與系統。 3.審查與檢閱專案的規劃,以監控是否遵守建築、安全法規和其他章程。 4.預先檢查分包廠商施工前之準備工作。 5.與所有人、承包商及設計師共同商討及解決事務(如工作程序、抗議及建築問題)。 6.具3棟以上建案完整經驗(超高樓層佳)。
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    年節獎金意外險員工團保伙食津貼員工宿舍
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市信義區 1年工作經驗 今天剛更新
    ● 協助設計 CDP 資料架構與數據模型,整合多來源數據支援行銷自動化。 ● 協助執行數據指標定義(如延遲、吞吐量),使用 data observability 工具監控資料品質。 ● 協助開發 Kafka 或 Airflow 驅動的數據管道,執行批次或即時數據處理。 ● 使用 Delta Lake 或 Snowflake 支援數據湖/倉庫建置,執行基礎查詢與維護。 ● 協助優化數據處理流程,提升管道穩定性與效率。 ● 執行 ETL/ELT 流程的日常維護,報告異常並協助改進。 ● 具備良好的溝通與團隊合作能力,願意與資料工程、行銷、產品團隊學習與協作。 ● 能理解業務需求,執行基礎問題排查與解決。
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    員工國內、外進修補助員工及眷屬喪葬補助員工購物優惠國內、外旅遊補助年節獎金
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市信義區 5年工作經驗 今天剛更新
    CDP 與數據策略 ● 設計 CDP 資料架構與數據模型,整合多來源數據,支援行銷自動化。 ● 定義數據關鍵指標(如延遲、吞吐量),運用 data observability 確保資料品質與一致性。 高效數據管道建置 ● 開發基於 Kafka 或 Flink 的即時數據流,以及 Airflow 調度的批次處理管道。 ● 使用 Delta Lake 或 Snowflake 建置數據湖/倉庫,支援電商場景的高效查詢。 ● 優化數據處理流程,確保低延遲與高吞吐量。 ● 分析數據流效能,持續優化 ETL/ELT 流程,提升可靠度。 跨部門協作 ● 與資料科學團隊合作,透過 MLOps 支援模型部署與訓練。 ● 與行銷、產品、資料科學團隊對接,推動數據驅動專案。 ● 具指導初/中階工程師經驗,能主導技術規劃與問題排查。 資料合規 ● 設計符合 GDPR、CCPA 的資料模型與治理流程,確保資料安全與隱私。
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    員工國內、外進修補助員工及眷屬喪葬補助員工購物優惠國內、外旅遊補助年節獎金
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 桃園市桃園區 8年工作經驗 2天前更新
    1.規劃設計階段配合檢討。 2.設備規格評估及建議。 3.標單製作過程釋疑。 4.施工管理、監督及查核。 5.配合總進度擬定工程進度及管制。 6.施工圖及施工計畫審核。 7.配合客戶變更、交驗屋作業,提出工程結算。
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    年節獎金意外險員工團保伙食津貼員工宿舍
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市信義區 5年工作經驗 今天剛更新
    CDP 與數據策略 ●設計 CDP 資料模型,整合多來源數據(網站、APP、社群),驅動行銷自動化。 ●定義 KPI/OKR,運用因果推斷設定用戶生命週期策略,確保數據一致性。 模型與演算法設計 ●開發基於 Transformer 或 GNN 的推薦系統、用戶分群、流失預測等模型。 ●使用 LightGBM 或 PyTorch 迭代模型,優化效能與準確度。 ●透過 MLflow 追蹤實驗,確保模型可擴展與可重現。 實驗設計與優化 ●規劃 A/B 測試或 MAB 實驗,驗證行銷或產品成效。 ●分析結果並迭代資料模型與演算法,推動留存率與營收成長。 技術領導與培養 ●與工程團隊合作,透過 Kubeflow 優化 MLOps 流程。 跨部門協作 ● 與行銷、產品、工程團隊對接,推進數據驅動專案。 ●向管理層展示演算法對業務的量化影響,驅動決策。 資料合規 ●設計符合 GDPR、CCPA 的資料模型,確保數據安全與隱私。
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    員工國內、外進修補助員工及眷屬喪葬補助員工購物優惠國內、外旅遊補助年節獎金
  • 隨薪所欲