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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 月薪33000~60000元 台北市內湖區 工作經歷不拘 1天前更新展開
1. SAP ABAP coding 2. SAP PP module solution programming 3. SAP operation helpdesk & support. 4. Global manufacture site support 5. Systematic project technique development and maintenance ※依學經歷、工作年資敘薪
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 2年工作經驗 1天前更新展開
1.設計、實施和管理企業基礎設施，並根據業務需求優化企業資源。 2.監控和排除系統環境中的問題，確保可用性、問題排除。 3.實施自動化工具以提高資源管理效率。 4.與開發和運維團隊協作，實現集成解決方案並持續改進系統架構。 ※依學經歷、工作年資敘薪
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 5年工作經驗 1天前更新展開
1.設計、實施和管理企業基礎設施，並根據業務需求優化企業資源。 2.監控和排除系統環境中的問題，確保可用性、問題排除。 3.實施自動化工具以提高資源管理效率。 4.與開發和運維團隊協作，實現集成解決方案並持續改進系統架構。 5.管理平台需求規劃、架構設計、成本控管。 ※依學經歷、工作年資敘薪
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 3年工作經驗 1天前更新展開
1.使用 React.js / Next.js 開發和維護網頁應用程式。 2.依據需求討論，將設計圖轉換成網頁介面。 3.與後端工程師協作，實現 API 整合。 4.與後端開發人員和設計團隊協作。 ※依學經歷、工作年資敘薪
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 1年工作經驗 1天前更新展開
1.建構及維護商業智慧平台與數位化流程架構。 2.負責 BI 系統的導入，整合 BI 數據分析及維護管理。 3.進行 ETL 資料處理，並處理 Web 系統的整合與開發需求。 4.使用者需求訪談與系統分析，撰寫相關技術文件。 5.與跨功能團隊合作進行平台管理，解決技術問題，確保平台穩定運行。 6.協助研究 BI 平台新功能與技術趨勢，提出改進建議及專業報告。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 工作經歷不拘 1天前更新展開
【職務內容】 與仁寶AI Team建立與維護MLOps流程 ( ML + DevOps ) ，歡迎挑戰： 建置與維護 機器學習、深度學習、數據分析等 AI應用資料流工程 規劃設計以AI為核心的數據架構平台，例如AI K8S Platform建置與維護 與資料科學合作將模型上線應用並持續優化運算效能，不斷提升使用者體驗與產生經濟價值 ※依學經歷、工作年資敘薪
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 5年工作經驗 1天前更新展開
1.數據平台架構及數據治理規劃、建置、維運。 2.帶領資料科學家、資料工程師等團隊，合作推動數據化，為企業運營賦能。 3.大數據平台建設與管理，培養和組建技術團隊，優化資源利用。 4.與產品與團隊共同合作，確保專案順利進行並維持品質。 5.持續關注AI領域趨勢，提供新技術建議與創新。 ※依學經歷、工作年資敘薪
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 5年工作經驗 1天前更新展開
1.熟悉數據資料倉儲與數據湖概念，進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。 2.熟悉數據工程的ETL流程，處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。 3.規劃與建置與維護資料治理平台負責並管理維護資料治理平台 4.維運和規劃大數據處理系統，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 5.與團隊合作，檢視數據存儲和數據架構的設計和維護，確保數據的安全性和可擴展性。 6.與團隊合作，以確保數據分析的準確性和可靠度。 7.數據系統包含雲端與地端技術。 ※依學經歷、工作年資敘薪
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 2年工作經驗 1天前更新展開
1.熟悉數據資料倉儲與數據湖概念，進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。 2.熟悉數據工程的ETL流程，處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。 3.規劃與建置與維護資料治理平台、負責並管理維護資料治理平台 4.維運和規劃大數據處理系統，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 5.與團隊合作，檢視數據存儲和數據架構的設計和維護，以確保數據的安全性、可擴展性，以及數據分析的準確性、可靠度。 ※依學經歷、工作年資敘薪
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 3年工作經驗 1天前更新展開
1.AI 模型應用、訓練與微調，熟悉雲端/地端與LLM 操作及應用。 2.了解使用大型語言模型進行訓練和微調。包括選擇合適的數據集、設計訓練流程，以及調整模型參數以達到最佳性能。資料科學家需具備使用框架如TensorFlow來實現這些過程的能力，並能夠針對特定任務優化LLM。 3.資料建模與分析，建立和訓練機器學習模型，選擇適當的算法進行數據分析，並從中提取有價值的見解。 4.持續監控與優化，監控模型性能，根據新數據進行調整和優化，以提高預測準確性和商業價值。 ※依學經歷、工作年資敘薪
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 5年工作經驗 1天前更新展開
1. 協助專案用戶將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2. 提供準確可靠的數據預測與解決方案，支持業務決策。 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習、模擬與最佳化等方法，進行數據建模與分析。 4. 持續追蹤並評估最新 AI 技術，將尖端技術應用於實際營運場景中，解決痛點並提升效益。 5. 負責大型語言模型（LLM）的應用、訓練與優化，並熟悉雲端與地端部署環境。 1. Translate business requirements into practical AI solutions in collaboration with project stakeholders. 2. Deliver accurate and reliable data predictions and solutions to support decision-making. 3. Apply statistical analysis, machine learning, deep learning, simulation, and optimization methods for data modeling and analysis. 4. Stay up to date with the latest AI technologies and integrate cutting-edge methods into business processes to solve real-world challenges. 5. Develop, fine-tune, and deploy LLMs, with experience in both cloud-based and on-premises environments. ※依學經歷、工作年資敘薪
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.與顧問搭配,參與AI use case 的專案。 2.AI Agent 技術研究與應用開發。 3.串接既有AI技術，建置AI服務，並能掌握問題關鍵，提出可行的解決方案。 4.維運現有AI 專案系統,持續管理與優化。 ※依學經歷、工作年資敘薪
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 美國德克薩斯州 10年工作經驗 1天前更新展開
1. 依照生產計畫，管理採購交期，依照時程追蹤出貨，符合出貨排程達成生產目標。 2. 帶領團隊成員採購料件進貨及庫存準備，異常問題及呆滯料品處理。 3. 評估並分析採購成本，制定採購訂單計畫，降低耗損貨品風險。 4. 跨部門跟催及回覆採購訂單，協助處理衝突關鍵，使生產排程取得共識。 5. 引導團隊朝向目標工作，給予採購交期及工作排程上的具體回饋及改善方針。 ※依學經歷、工作年資敘薪
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