- 月薪29500~34000元 嘉義縣朴子市 工作經歷不拘 3天前更新展開
1.負責客戶技術諮詢 2.處理客戶辦理退換貨事宜 3.處理送修、檢測相關事宜 4.電腦維修、電腦組裝事宜 5.機動性支援其他單位或其他門市 6.主管交辦事項
就業保險家庭照顧假安胎假產檢假全勤獎金 - 月薪29500~34000元 嘉義縣朴子市 工作經歷不拘 3天前更新展開
1.負責賣場商品銷售工作及相關商品解說 2.商品存貨管理 3.賣場環境巡視、整理、清潔 4.顧客諮詢服務 5.機動性支援其他單位或其他門市 6.主管交辦事項
就業保險家庭照顧假安胎假產檢假全勤獎金 - 月薪29500~34000元 嘉義縣朴子市 3年工作經驗 3天前更新展開
1.負責賣場商品解說、銷售 2.商品整理、陳列、庫存管理 3.顧客諮詢服務 4.依個人特質安排適當部門 5.機動性支援門市事宜 6.主管交辦事項
就業保險家庭照顧假安胎假產檢假全勤獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市彌陀區 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.獨立操作多沖程機台。 2.機台模具更換調校試生產。 3.機台設備保養，相關異常排除。 4.進行產品自主檢查，建立生產標準。 5.其他主管交辦事項。
員工生日禮金需穿著員工制服員工在職教育訓練員工結婚補助員工及眷屬喪葬補助 - 時薪200元 台中市北屯區 工作經歷不拘 3天前更新展開
◆職務內容 桌邊服務、環境整理、酒水販售、結帳、收銀 ◆工作時段 10:30-14:30 17:00-21:30
需穿著員工制服員工在職教育訓練年節獎金員工生日禮金年終獎金 - 月薪36000元 台南市中西區 工作經歷不拘 3天前更新展開
《職位亮點》：不僅是服務，更是「劇場管家」 在這裡，你不是忙碌穿梭的端盤手，而是與主廚共同完成一場味蕾饗宴的靈魂人物。我們提供專業的餐酒知識培訓，讓你從基礎服務進階為深諳法式禮儀的款待專家。 另有青年就業旗艦計畫符合資格同仁可申請，補助金最高可領到7000元 【職務內容】： 法式餐酒服務：學習紅白酒、香檳開瓶禮儀，並練習完美的餐酒搭配建議。 餐飲節奏掌控：擔任主廚與賓客間的橋樑，細心觀察用餐進度，調度上菜節奏。 優雅氛圍營造：負責精緻的桌邊服務，維持五星級標準的桌面整潔與用餐氛圍。 ※我們在尋找這樣的你※ 熱愛互動：對人有高度熱情，能細心覺察賓客的細微需求（如：慶生、週年紀念）。 追求專業：對法式料理與酒水文化有好奇心，想在高端餐飲領域深耕。 形象專業：具備良好的口條與儀態，能在壓力下展現從容與優雅。 ✦✦桃園店即將開幕！徵心招募儲備人才 桃園受訓交通補助津貼3500元 透明晉升管道：桌員→外場主任→店副理→店經理 ✓無經驗也歡迎 ✓多項福利&晉升機會，享分紅獎金、全勤獎金、免費晚餐 ✓績效調薪，依照能力進行調薪 ✓每周排休2天，平均每月休假天數8-10天 ✓上班時段：10:30–14:30／17:00–21:30 ✓完整教育訓練與晉升制度
需穿著員工制服員工在職教育訓練年節獎金員工生日禮金年終獎金 - 月薪36000元 台南市中西區 工作經歷不拘 3天前更新展開
《職位亮點》：不僅是服務，更是「劇場管家」 在這裡，你不是忙碌穿梭的端盤手，而是與主廚共同完成一場味蕾饗宴的靈魂人物。我們提供專業的餐酒知識培訓，讓你從基礎服務進階為深諳法式禮儀的款待專家。 另有青年就業旗艦計畫符合資格同仁可申請，補助金最高可領到7000元 【職務內容】： 法式餐酒服務：學習紅白酒、香檳開瓶禮儀，並練習完美的餐酒搭配建議。 餐飲節奏掌控：擔任主廚與賓客間的橋樑，細心觀察用餐進度，調度上菜節奏。 優雅氛圍營造：負責精緻的桌邊服務，維持五星級標準的桌面整潔與用餐氛圍。 ※我們在尋找這樣的你※ 熱愛互動：對人有高度熱情，能細心覺察賓客的細微需求（如：慶生、週年紀念）。 追求專業：對法式料理與酒水文化有好奇心，想在高端餐飲領域深耕。 形象專業：具備良好的口條與儀態，能在壓力下展現從容與優雅。 ✦✦桃園店即將開幕！徵心招募儲備人才 桃園受訓交通補助津貼3500元 透明晉升管道：桌員→外場主任→店副理→店經理 ✓無經驗也歡迎 ✓多項福利&晉升機會，享分紅獎金、全勤獎金、免費晚餐 ✓績效調薪，依照能力進行調薪 ✓每周排休2天，平均每月休假天數8-10天 ✓上班時段：10:30–14:30／17:00–21:30 ✓完整教育訓練與晉升制度
需穿著員工制服員工在職教育訓練年節獎金員工生日禮金年終獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台中市北屯區 工作經歷不拘 6天前更新展開
1.協助餐廳主管協調並分配職務，呈現良好的營運績效。 2.處理並排解顧客訴願，確保問題及時解決，讓顧客滿意 3.監督餐廳開始與結束的工作流程 4.監督服務設備/器具的維護保養。 5.監督客用設施 6.控制存貨和監督存貨效期。 7.監督餐廳的服務及落實服務標準。 8.和主管一起進行人力規劃和需求管理。 *受訓期間工作地點為台中廣三蔬食廳
國內旅遊三節獎金績效獎金員工團保免費供餐 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市大安區 4年工作經驗 3天前更新展開
1. 協助設計與優化集團薪資架構、獎酬制度與年度調薪政策。 2. 參與HR系統導入專案，包括測試、資料轉換與流程優化。 3. 協助處理各事業單位複雜薪酬議題，提供專業諮詢與解決方案。 4. 獨立完成薪資核算與發放，回應員工薪資相關問題，並確保作業符合法規。 5. 進行市場薪資調查與內部薪酬公平性分析，提出具洞察力的策略建議。 6. 持續優化薪酬流程與系統功能，提升整體作業效率與準確性。 7. 其他主管交辦事項及專案任務。
慶生會尾牙春酒寵物日下午茶 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 2年工作經驗 13天前更新展開
1. 負責PLM系統管理與維運，擔任內部顧問，提供支援與服務。 2. 需研讀並熟悉產品生命週期管理系統概念，協調跨部門流程整合與協作。 3. 建立產品資料管理機制，確保版本控管、資料一致性，符合品質與法規要求。 4. 建立教育訓練文件，舉行教育訓練。 5. 支援跨廠區專案推動，配合專案需出差台灣各廠區（頻率約每月一～二次）。 6. 需求用戶蒐集並評估，協同專案經理推動系統導入與持續優化。
- 月薪36000元 桃園市桃園區 工作經歷不拘 6天前更新展開
1.親切熱忱的服務：餐飲銷售及顧客服務 2.商品品質：餐點製作與出餐品質控管 3.門市安全：環境衛生維護及食品安全管理
國內旅遊員工聚餐尾牙春酒員工結婚補助 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市士林區 2年工作經驗 6天前更新展開
1. 軟體功能之需求分析、設計、開發與維護 2. 軟體單元/模組/系統測試 3. 軟體題分析解決及除錯 4. 技術文件及手冊撰寫
家庭日員工運動會員工結婚補助生育補助員工國內、外進修補助 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市中山區 1年工作經驗 3天前更新展開
1. 湖倉（Lakehouse）與資料平台工程 • 參與 資料湖倉（Lakehouse）架構規劃與建置，整合地端與雲端資料平台 • 建構並維運結構化 / 半結構化 / 非結構化資料之儲存、轉換與查詢機制 • 規劃與實作資料管道（Batch / CDC / Streaming），確保資料即時性與一致性 2.資料治理工程落地 • 參與 資料治理框架落實 • 建置與維護： o 資料目錄（Data Catalog） o 元資料管理（Metadata） o 資料血緣（Lineage） o 資料品質檢核（DQ Rules） • 協助資料定義、欄位標準、異動影響分析之技術落地 • 配合稽核、法遵需求，確保資料可追溯、可盤點、可稽核 3.跨部門協作與平台推動 • 與資料治理單位、業務單位、資安單位協作，將治理需求轉為技術實作 • 協助建立 資料生命週期管理（建立、使用、變更、下架） • 撰寫平台與治理相關技術文件、SOP、交接文件 二、必要條件 • 具 資料工程 / 平台工程實務經驗（3 年以上尤佳） • 熟悉至少一種資料湖／湖倉技術或概念 （如：Data Lake、Lakehouse、或相近架構） • 熟悉 SQL，了解資料模型設計（事實表 / 維度表、寬表等） • 了解資料治理基本概念： 資料目錄、元資料、血緣、品質、資料分級 1. Data Lakehouse & Data Platform Engineering • Participate in the design, implementation, and enhancement of Data Lakehouse architectures, integrating on-premises and cloud-based data platforms. • Build and maintain storage, transformation, and query capabilities for structured, semi-structured, and unstructured data. • Design and implement data pipelines (Batch, CDC, and Streaming) to ensure data timeliness, consistency, and reliability. • Optimize data platform performance, scalability, and operational efficiency. 2. Data Governance Implementation • Support the implementation and operationalization of the enterprise data governance framework. • Develop and maintain: o Data Catalogs o Metadata Management repositories o Data Lineage tracking capabilities o Data Quality (DQ) monitoring rules and controls • Facilitate the technical implementation of data standards, business glossaries, data definitions, and impact analysis processes. • Ensure data assets remain traceable, auditable, and compliant with regulatory, compliance, and audit requirements. 3. Cross-Functional Collaboration & Platform Enablement • Collaborate with data governance teams, business stakeholders, and information security teams to translate governance requirements into technical solutions. • Support the establishment and management of enterprise data lifecycle processes, including data creation, usage, modification, retention, and retirement. • Prepare and maintain technical documentation, standard operating procedures (SOPs), and knowledge transfer materials related to the data platform and governance initiatives. • Promote data governance best practices and support enterprise-wide data management initiatives.
禮品員工團保伙食津貼員工購屋低利貸款員工電影 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市松山區 2年工作經驗 3天前更新展開
1. 建立高效率、可擴展與可自動化的 AI/GAI 金融服務架構。 2. 設計使用者需求目標導向的資料建模、ETL及驗證 (Relational and Graph) 3. 實踐容器化技術 (Docker, K8S) CI/CD開發維運流程 加分項目： A. GAI/LLM 雲地端服務建置經驗，如模型微調、Agentic 開發 B. AI 建模經驗，如使用：機器學習 / 深度學習 / 強化學習技術 C. Graph資料庫 (Neo4j) 設計開發經驗，如：知識圖譜、Graph-based RAG D. AI /Data Governance治理經驗，如流程管理、模型驗證等 1.Design and build scalable, highly efficient, and automated AI/Generative AI architectures for financial services. 2.Develop business-driven data models and design ETL processes, validation frameworks, and data solutions using relational and graph databases. 3.Implement containerized development and operations practices using Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines. Preferred Qualifications 1.Experience deploying and managing Generative AI/LLM solutions in cloud and on-premises environments, including model fine-tuning and agentic AI development. 2.Hands-on experience with AI/ML technologies, including machine learning, deep learning, and reinforcement learning. 3.Experience designing and developing graph database solutions (e.g., Neo4j), knowledge graphs, and Graph-based RAG applications. 4.Experience in AI or Data Governance, including process management, model validation, and governance frameworks.
禮品員工團保伙食津貼員工購屋低利貸款員工電影 -
