面議(經常性薪資達4萬元或以上) 新北市新店區 3年工作經驗 今天剛更新
【全球智慧製造】
你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎?
全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術,將智慧製造系統,即時控制與調整全球生產系統,且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家
如果你想體驗不同的文化,綻放自己的光芒!
現在就投遞履歷,讓我們見識你的獨特潛力!
【工作內容/角色】
1. 專案指標協同定義: 於專案初期與 PM 協作,針對 智慧製造 專案,定義可衡量的成功指標。負責價值審核,確保每個開發需求皆具備明確的商業
效益基準與驗證邏輯。
2. 指標驗證可行性評估: 確保定義的指標可觀測且可驗證。若數據採集困難,需主動協調 RD 增加資料蒐集點,或與現場單位 (PE/OP) 協作建立標準
化數據採集流程,確保系統具備驗證效益的基礎。
3. 風險導向測試執行 (手/自動化): 針對系統核心商業路徑與高風險模組,規劃並執行手動與自動化測試。確保系統在追求效益優化的同時,維持關鍵
功能的穩定性與軟體品質。
4. 上線後效益達成追蹤與驗證: 針對上線後的專案進行週期性成效審核。建立效益監控與數據呈現,將專案數據透明化。
5. 跨維度根因分析: 針對成效未達標之專案進行深度診斷。須具備結合軟體 Log、硬體限制、網路環境與產線實際作業流程的綜合分析能力,定位真
正瓶頸。
6. 解決方案提案與推動: 根據診斷結果,主動向研發團隊及 PM 提出具備技術深度與業務邏輯的優化方案。資深人員需具備跨單位影響力,推動解決
方案的落地,對系統的最終成功負責。
【技能需求】
1. 軟體測試實務與自動化能力: 熟悉軟體測試生命週期 (STLC),具備手動測試設計與自動化測試腳本編寫能力,能針對複雜邏輯進行測試案例開發。
2. 智慧製造領域知識: 對 智慧製造 或 AI 於製造現場的應用有深刻理解,能聽懂產線語言並理解生產痛點。
3. 數據分析與 SQL 實務: 具備數據獲取與處理能力,能從資料庫中提取關鍵指標並進行深度關聯分析。
4. 問題診斷與邏輯思考: 具備嚴密的邏輯,能區分 〝技術 Bug〝 、 〝環境干擾〝 與 〝流程偏差〝 ,並能將技術異常翻譯成業務損益影響。
5. 基礎開發力與 AI 工具應用: 具備 Python、SQL 或腳本撰寫基礎,並能熟練運用 AI 工具 (Copilot/ChatGPT 等) 快速產出分析工具、數據呈現報告
或自動化監控腳本。
6. 跨團隊協作與影響力: 具備以數據、資料溝通的能力,能在利益衝突中以數據、資料支持正確的決策方向。
【加分條件】
1. 生產力工具開發能力: 能利用開發語言 (如 Python, SQL) 或 AI 協作工具,研發提升團隊產出效率的工具(如自動化監控腳本、數據採集工具)。
2. 複雜邏輯解構能力: 具備抽象化能力,能將模糊的 〝成效不彰〝 轉化為技術與流程問題清單。
3. 系統性問題洞察與優化: 不滿足於發現問題,曾有主動提出系統優化、效能改善或流程再造 (BPR) 並獲得具體成效的實戰經驗。
4. 統計背景: 能運用統計方法驗證指標達成之顯著性者佳。
【工作經驗】
1. 具備 3 年以上 智慧製造、MES、工業自動化或複雜系統分析相關經驗。
2. 具備 SQA or SA or TPM or PE 經驗,且有成功推動系統優化或瓶頸解決案例者。
3. 有從零開始建立指標監控系統或數據分析模型之實務經驗者優先。
展開 員工結婚補助生育補助子女教育補助員工國內、外進修補助員工及眷屬喪葬補助