面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 工作經歷不拘 今天剛更新
[職位概述]
您將負責 AIBOX 核心電腦視覺演算法的研發、訓練與邊緣端優化。從人體偵測、人臉特徵辨識,到特定服飾的分類,您所開發的模型將直接運行於邊緣 NPU 晶片上,為實體設備提供強大的即時分析能力。
[主要職責]
模型研發與訓練:
開發與優化即時目標偵測與追蹤模型(如 YOLOv8/v11/v12, DEIMv2),針對人體、行人及特定物件進行高精度辨識。
開發特徵分類模型,如特定人物過濾機制(ResNet/YOLO)、人群輪廓分析(年齡、性別屬性辨識)及 人臉辨識。
邊緣端部署與量化:
針對邊緣端推論硬體(如 Hailo, QCA 等 NPU)進行模型量化與優化(包含 PTQ 部署後量化與 QAT 量化感知訓練)。
降低模型推理延遲,在硬體資源有限的情況下實現高吞吐量 (FPS)。
資料清洗與 MLOps 流程:
設計與維護資料預處理管線,處理難例收集、標註與清洗。
透過資料增強(ColorJitter、RandomErasing 等)與類別權重加權優化,解決實務資料集不平衡與過擬合問題(例如去頭部裁切優化)。
效能基準測試與評估:
針對新演算法進行零樣本 (Zero-shot) 泛化能力評估。
進行基準測試 (Benchmark),產出包含 mAP、FPS、Latency 及 NPU 顯存峰值之分析報告。
展開 員工結婚補助生育補助員工國內、外進修補助員工及眷屬喪葬補助就業保險