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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 桃園市龜山區 工作經歷不拘 8天前更新展開
參與矽光子整合測試系統與高精度光電量測設備之架構設計與開發工作，從類比硬體、精密電源與量測模組，到系統控制迴路、A/D & D/A 轉換器等核心技術，皆可深入參與。適合對次世代光電測試技術有熱忱，並具備電路設計與系統整合能力的你，一起打造業界領先的創新解決方案！ 1.熟悉類比電路、OPA、ADC/DAC、DC電源模組 2.有系統控制、數位回授迴路設計經驗者佳 3.熟練 OrCAD、Allegro 設計工具、ADS 模擬軟體 4.對光電／量測／矽光子測試技術具高度學習熱忱
產假年節獎金員工生日禮金年終獎金三節獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市板橋區 工作經歷不拘 4天前更新展開
根據業務需求與解決方案來提供AI/ML技術服務系統的開發與設計，包括系統架構、功能模組、數據流程、接口設計、安全性、及系統運營維護等。 ex:遠傳智靈平台(行政智靈)、心生活推薦、影音推薦、智能客服系統、受眾行銷平台、經營情報管理平台…之開發與設計與運營維護。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市中山區 5年工作經驗 1天前更新展開
1. 與使用者、管理階層、供應商及技術人員共同評估電腦與系統之需求。 2. 確保各部門之資訊設備順暢運作，分析工作流程，排定作業順序，設立標準值並訂定截期。 3. 評估公司對於資訊科技的需求，並提出改善方案（如：軟硬體更新）。 4. 建構電腦資訊系統，確保資料之安控，並進行損害修復。 5. 控制設備操作之預算與支出。 6. 系統整合與管理： 負責所有資訊系統的建置、整合與優化，包含前後台POS、鼎新ERP、 SRM、CRM等。 7.資安：建構並維護資訊安全架構，保障企業資料與個資安全。 8.文件管理中心建立、維護
就業保險年節獎金員工生日禮金年終獎金三節獎金 - 月薪50000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 1天前更新展開
1. 電力設備及再生能源系統測試：負責執行各項電力計量、品質與安全相關測試，針對充電樁、PCS、變流器、儲能等綠色能源設施進行驗證，以確保其符合相關標準與規範。 2. 測試技術研發與創新：從事電力領域測試技術之研究開發，提昇量測精度與效率，並參與新穎電力設備的性能評估，為產業界提供先進且實用的測試解決方案。 3. 測試報告書編寫與分析：編撰詳細專業的測試報告書，包含測試經過、數據資料與結果分析等，以提供客戶作為產品改良或升級之參考依據。 4. 執行能源署能專計畫，具備理工電力綠能背景、執行專案能力，包含實作與計畫書撰寫。
良好升遷制度年節獎金年終獎金員工團保績效獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台南市新市區 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.先進SRAM 設計及開發 2.先進SRAM TSK design 3.先進SRAM tapeout handling 4.先進SRAM DRC review 及修正
產假分紅入股員工生日禮金年終獎金三節獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台南市新市區 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.協助台灣FAB廠與日本廠間之商務溝通服務及相關庶務執行. 2.其他專案負責人交辦之事項.
產假分紅入股員工生日禮金年終獎金三節獎金 - 月薪28590~30000元 桃園市蘆竹區 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.負責銷售門市配件商品。 2.提供顧客之接待與需求服務（如：基本故障排除、維修、軟硬體問題判斷報價）。 3.負責各大廠牌手機、平板電腦故障維修服務。 4.負責手機、平板電腦商品貼膜。 5.維持店櫃週遭之整潔。 6.完成公司指派事項。
- 月薪28590~40000元 桃園市蘆竹區 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.負責銷售門市配件商品。 2.提供顧客之接待與需求服務（如：基本故障排除、維修、軟硬體問題判斷報價）。 3.負責各大廠牌手機、平板電腦故障維修服務。 4.負責手機、平板電腦商品貼膜。 5.維持店櫃週遭之整潔。 6.完成公司指派事項。
- 月薪33000~40000元 新竹縣湖口鄉 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.MIS系統管理日常維運及異常排除，辦公室電腦及網路維護管理。 2.管理與維護公司員工電腦設備與軟硬體資產、系統網路、防毒措施等。 3.鼎新Workflow ERP 系統維護及協助處理ERP相關問題。 4.資訊設備維護及故障排除 5.資訊安全的管制及機房管理。 6.熟悉資料庫程式語言。 7.其他主管交辦事項。
就業保險產假產檢假安胎假家庭照顧假 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 13天前更新展開
1. 負責雲端平台的架構設計與開發實現，支撐端雲一體化整合方案的技術落地，保障雲端系統與終端設備的高效協同及穩定運行。 2. 參與慢病管理平台、醫院HIS系統數據通道等基礎架構的雲端技術搭建，設計並實現FHIR協議數據互通的雲端解決方案，確保全場景數據流暢傳輸與交互。 3. 基於客戶需求，進行雲端系統的定制化開發與優化，參與解決方案及系統設計說明書中雲端部分的編寫，明確雲端應用與設備端產品的整合邏輯。 4. 與FAE、業務團隊協作，理解客戶在端雲項目各階段的雲端需求及問題，參與解決方案的討論與制定，跟進雲端功能的開發與交付進度。 5. 制定雲端平台的交付規格，明確技術標準與FHIR&DICOM協議接口規範，確保雲端系統交付符合客戶預期，同時配合項目團隊完成雲端部署的技術支持。 6. 編寫雲端開發相關的技術文件，包括微服務架構設計、接口說明、開發指南及TFDA相關資安文件，參與客戶的雲端解決方案簡報，根據反饋調整雲端技術方案。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 5年工作經驗 13天前更新展開
We are seeking a software project manager to join our development team. In this role, you will be responsible for the following tasks: 1. Project Planning & Management - Define project plans, schedules, and resource allocation. - Track project progress to ensure on-time delivery and quality. - Identify risks and work with the team to resolve potential issues. 2.Cross-functional Coordination -Collaborate with development, QA, UI/UX, DevOps, and other teams. -Act as the bridge between clients, business stakeholders, and the engineering team. -Requirement Management 3.Gather, analyze, and confirm requirements, and draft Project Requirement Documents. -Help stakeholders define features and prioritize the product roadmap. -Quality, Delivery & Issue Tracking -Monitor milestones and deliverables to ensure quality standards. -Track bug issues, assign ownership, and follow up on resolution to ensure timely fixes and product reliability. 4.Reporting & Communication-Provide regular project status reports to leadership and stakeholders. -Perform system function demos to leadership and stakeholders to showcase progress. -Draft, review, and maintain user manuals and operational documentation to support end-users. 5.Administrative Support -Assist in internal administrative processes, including form creation and submission. -Handle expense applications and reimbursement requests. -Support supervisors with preparing presentations, documents, and reports. ## Requirements: - 5+ years of experience in software or technology companies. - 2+ years of experience as project or product manager. - TOEIC 800 or higher level. - Excellent communication skills in Mandarin and English. - Quick learner of new knowledge.
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 13天前更新展開
1. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 程式開發、更新、維護 2. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 研發時程及可行性評估 3. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 規格的review與分析 4. 專案執行與相關功能團隊合作 5. 良好的溝通協調能力 6. 具備產品分析與問題解決能力 7. 對工作具備熱誠 8. 具備邏輯思考能力與抗壓性
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 13天前更新展開
＜About the Job＞ We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. ＜Job Responsibilities＞ ．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. ．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. ．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. ．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. ．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. ．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. ．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. ＜Skills & Qualifications＞ ．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. ．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. ．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. ．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. ．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. ．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 4年工作經驗 13天前更新展開
1. 設計端對端解決方案與技術選型 2. 確保方案遵循企業標準與整合性 3. 主導關鍵技術驗證與風險評估 4. 提供專案開發的架構指導與支援 5. 沉澱專案經驗與促進技術交流
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