1.Role as system lead of NPI project to lead function team
2.Leadership skills for driving cross functional groups, demonstrates problem solving capability and drive for results.
3.Good communication and presentation skills to customer.
1.熟悉AI仿生機器人架構,設計並實施機器人資訊安全機制。
2.進行資料收集、資料清洗、分析處理、特徵工程以及 AI 研發工作並進行部署AI應用服務相關內容。
3.利用機器學習、自然語言處理技術、生成式 AI 技術,針對日誌資料、人員行為、網路流量封包、惡意程式或其他有助於判定資安異常之資料進行分析。
4.與跨部門團隊合作,理解業務需求,並提出解決方案。
1. 進行資料收集、資料前處理、分析處理、特徵工程以及 AI 研發工作並進行部署AI應用服務相關內容。
2. 利用機器學習、生成式 AI 與資料分析等技術,針對特定應用(如:如機器人、醫療、能源..等但不限定之領域)非結構化資料進行AI模組設計。
3. 分散式訓練與大規模 AI 模型優化工具與框架(如:Horovod、FairScale、DeepSpeed..)模組優化與整合。
4. 與跨部門團隊合作,理解業務需求,並提出解決方案。
多模態感知與理解技術研發
開發跨模態技術(視覺、語音、文字),提升智慧機器人對環境與人類行為的理解能力。
優化多模態 AI 模型的效能,確保能高效應用於多平台場景。
AI 模型效能優化與資源效率提升
進行 AI 模型微型化,包括 模型壓縮、量化、剪枝、知識蒸餾 等技術,提升推理效率並降低計算資源需求。
研究並應用 智慧運算技術與大規模模型推論規劃,提升 AI 應用的可行性與效率。
大型 AI 容器化微服務系統開發
專注於 GAI(生成式 AI)、AI 及 Edge AI 技術,設計並開發 容器化微服務系統,支援智慧機器人應用中的彈性部署與高效運行。