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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市信義區 3年工作經驗 4天前更新展開
1.配合銀行外匯系統汰換專案相關作業處理 2.汰換完成後新銀行外匯系統的程式開發及維護 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵
國內、外旅遊補助年節獎金年終獎金績效獎金員工團保 - 月薪35000~70000元 屏東縣潮州鎮 5年工作經驗 3天前更新展開
1.矯正不良施工，並協助解釋施工規範問題 2.協助辦理工程變更設計 3.現場安衛執行及查核 4.與施工者協商，確定施工計畫及程序 5.在施工期間，進行實際檢核及測試，並監督工程使其符合設計規格及工料標準
產假全勤獎金年節獎金年終獎金三節獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台南市善化區 工作經歷不拘 2天前更新展開
1. 善用QC七大手法且可獨自完成製程異常調查、統計分析 2. 製程異常調查與改善推展等實務經驗 3. 製程監控、生產資料彙整與確認等實務經驗 4. 新產品、製程導入相關經驗 5. 基準新建、修正更新實務經驗 6. 稽核前後相關對應與改善事項推展 7. 製程相關教育訓練與認證計畫推行 8. 其他專案或主管交辦事項如：與生產、品質、安全等相關推展協助 本職位將負責半導體相關原料的製程優化，具有良好的發展前景和重要性。 我們誠摯地邀請符合資格的候選人申請此職位，發揮您的專業技能和貢獻
需穿著員工制服員工在職教育訓練 - 日薪1800~3000元 雲林縣斗南鎮 半年工作經驗 2天前更新展開
-執行太陽能光電發電系統建置與現場狀況處理 -水電配管配線、高低壓電氣設備安裝、維護、檢修 -本工作主要在戶外或屋頂，需不畏高、能耐天候進行工作者。 -具相關工作或水電工程、鋼構整合經驗者尤佳 -需備汽照, 會開手排車尤佳
年終獎金三節獎金禮品意外險免費供餐 - 月薪50000元 新北市五股區 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.願意接受工地培訓，學習現場工程業務： (1)協助工務處理、負責現場工程進度管理及相關協調作業 。 (2)控管施工進度與品質。 (3)施工進度工程檢討與改善。 2.主管交辦事項。 ※外縣市符合資格條件者可申請公司宿舍。
員工團保員工及眷屬住院慰問金伙食津貼員工聚餐尾牙 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市大安區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
1.負責介紹及銷售門市商品。 2.提供顧客之接待與需求服務 3.負責商品進貨入庫、銷售管理及庫存管理。 4.負責商品包裝、陳列及促銷品換檔工作。 5.維持店櫃週遭之整潔。 6.正職人員月休8天 一切勞基法規定給予 7.所有手機平板筆電基本維修拆裝 * 平日12:00~22:00 六日13:00~22:00 * 月休8天、排假制
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市中山區 工作經歷不拘 3天前更新展開
1.撰寫專利說明書.分析及建議 . 2.有專利工程師經驗者佳. 3.精通英文者佳 . 4.薪資視學歷及工作經驗議定
就業保險產假產檢假安胎假家庭照顧假 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市大同區 1年工作經驗 今天剛更新展開
Grandsys 德鴻科技為大中華區首屈一指的客戶體驗優化專家、語音大數據分析專家與客服中心精緻化管理專家,長期投入語音辨識應用、客戶互動分析、精緻化管理軟體研發,致力為客戶提供頂級的客戶體驗解決方案。 工作性質除了計畫性的產品發展之外,也包含了專案的短期衝刺。多元化的工作內容,確保你一定不會覺得工作無趣,同時也鼓勵大家學習新的技術,如果你有心向學,我們肯定不會讓你閒著。 工作內容: 使用Low Code表單架構進行前端應用開發， 具備基礎Java Script 及 T-SQL 技能， 有程式開發邏輯與流程經驗能力者佳, 具協調溝通以及問題分析能力 加分項目 - HTML, CSS, Java, Stored Procedure, View,Database管理
就業保險產假產檢假安胎假家庭照顧假 - 月薪34612元 新竹市東區 工作經歷不拘 4天前更新展開
【工作內容】 1. 旭日獎學金申請管理系統開發與建置 2. 其他交辦事項 【應徵資格】 基本條件 1. 具資訊相關科系大學以上學歷，或具資訊工作經驗佳。 2. 態度積極主動，具溝通協調、分析判斷之能力。 專業能力 1. 具系統分析、Web程式設計、資料庫設計開發相關經驗尤佳。 2. 熟悉CSS、JavaScript、jQuery、HTML、PHP、SQL語法或相關資料庫技術經驗者尤佳。 3. 具系統開發經驗，且能獨立作業者尤佳。 4. 具Linux、FreeBSD作業系統操作經驗。 【薪資及福利】 1.依「國立清華大學契約進用人員工作規則」相關規定辦理。大學畢業起薪34612、碩士畢業起薪40020，相關資料詳見本校人事室網站( https://person.site.nthu.edu.tw/p/406-1066-7703,r911.php?Lang=zh-tw )。 2.另具有校內外服務年資經主管同意後將予採計提敘。 【聘用期間】 1. 本職缺為專題計畫人員性質 2. 聘用日期為實際到職日至115年7月31日
- 月薪34200~40000元 雲林縣斗六市 工作經歷不拘 4天前更新展開
1.各項主機系統維護。 2.防火牆管理。 3.社內程式修改與編輯。 4.資料庫管理與維護。 5.弱電相關設備管理與維護。 6.Office365管理能力。 7.PowerBI編輯能力。
產假產檢假全勤獎金年節獎金員工生日禮金 - 月薪32000元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘 10天前更新展開
測試、安裝、建置、維護企業資安設備及系統，如：防火牆（Firewall）、入侵偵測防禦系統(IPS) … 等資安設備。 ※薪資依學經歷敘薪
產假產檢假分紅入股員工生日禮金年終獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 工作經歷不拘 2天前更新展開
1.現行ERP維運 (程式語言ASP.NET C#)、問題解決、新系統設計撰寫。 2.熟悉C#.NET WinForm, Crystal Report 開發技術, 使用Visual Studio IDE開發環境。 3.協助研發軟體新技術與新工具(程式語言不拘)。 4.使用者需求確認與分析。 5.進行軟體之測試與修改。 6.具Microsoft SQL Server 資料庫程式設計及維護管理能力。 7.製作SOP操作手冊或使用者教育訓練文件。
員工生日禮金年終獎金三節獎金績效獎金國內旅遊 - 月薪64711~99317元 台北市南港區 工作經歷不拘 7天前更新展開
深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」
員工餐廳員工電影週休二日勞保健保 - 月薪44968~56572元 台北市南港區 工作經歷不拘 7天前更新展開
深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」
員工餐廳員工電影週休二日勞保健保 -
