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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 月薪40000元 台北市松山區 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.辦公室自動化數位商品〈影印機、傳真機、列表機、會議系統、電話交換機等〉相關產品之維修與售後服務。 2. 前三個整月，保障薪資40K。 3. 工作待遇為新人平均月薪資，另有高額獎金。 4. 機會均等、人事公開，升遷透明快速肯定人才。 我們有完善的教育訓練，提供您最佳舞台，讓您實現理想成就未來，在職場上出類拔萃，成為耀眼明日之星！ 關於互盛，歡迎透過官方網站了解更多 www.eosasc.com.tw
員工及眷屬住院慰問金伙食津貼尾牙員工結婚補助子女教育補助 - 月薪36000元 新北市新莊區 工作經歷不拘 4天前更新展開
1. (協助)國內客戶開發、訂單銷售與客戶關係維護相關作業執行。 2. (協助)專案日程進度掌控、追蹤與回報。 3. 負責客戶管理系統作業處理。 4. (協助)整理應收帳款資料與報表，定期報告異常情況。 5. 負責出貨相關作業。 6. (協助)國內展覽與行銷相關任務。 7. 其他上級主管交辦事項。
就業保險產假產檢假安胎假家庭照顧假 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 桃園市中壢區 工作經歷不拘 1天前更新展開
中壢平鎮地區，新屋交流道下民族路肯德基後方 小樹苗診所 誠徵 家醫科、兒科專科醫師或耳鼻喉科醫師一名，可兼職或專任 有牌照費2萬、每名病患分潤200元，所有處置PPF30％，詳細薪資內容面談
育嬰假 - 月薪36000元 桃園市楊梅區 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.品質改善問題點調查與改善。 2.工程變更案首件樣品檢驗報告協助對應。 3.主管交辦事項。 ★有志朝品保相關專業發展，但無經驗者可培訓★
全勤獎金分紅入股年終獎金激勵獎金員工團保 - 月薪31000元 桃園市楊梅區 1年工作經驗 1天前更新展開
1.協助出貨檢驗。 2.品質異常問題點調查處理。 3.不良品維修。 4.量儀器校驗。 5.氧乙炔切片。 ★有志朝品檢相關專業發展但無經驗者可培訓!
全勤獎金分紅入股年終獎金激勵獎金員工團保 - 時薪196~240元 台北市北投區 工作經歷不拘 1天前更新展開
歡迎活潑開朗,熱愛咖啡及輕食文化的您加入我們的團隊,工作內容如下： 1.咖啡及其他飲品調製。 2.製作簡易餐點/輕食。 3.結帳與收銀，整理現金收據。 4.維護工作環境。 5.咖啡豆及冲煮器具之專業介紹和銷售。 6.定期盤點飲料與食材。 ．兼職人員起薪190元/時。 ．早上6:30~10:30另有早班津貼20元/時,以半小時為單位(依實際時數計算)。 每月該時段出勤時數須達60H以上。
良好升遷制度需穿著員工制服員工在職教育訓練生育補助員工聚餐 - 月薪30500元 台北市北投區 工作經歷不拘 1天前更新展開
歡迎活潑開朗,熱愛咖啡及輕食文化的您加入我們的團隊,工作內容如下： 1.咖啡及其他飲品調製。 2.製作簡易餐點/輕食。 3.結帳與收銀，整理現金收據。 4.維護工作環境。 5.咖啡豆及冲煮器具之專業介紹和銷售。 6.定期盤點飲料與食材。 【薪資】正職起薪30,500， 2個月通過公司內部基礎考核，薪資即可上調達31,500
良好升遷制度需穿著員工制服員工在職教育訓練生育補助員工聚餐 - 月薪32000~50000元 台中市南區 1年工作經驗 4天前更新展開
Hello! 我們正在積極地尋找 對餐飲有熱忱的夥伴! 若您擁有廚藝的夢想藍圖，歡迎一起加入我們充滿活力的巫泰式燒烤團隊! 1.熱愛泰國餐飲文化.具備泰式料理現場2年以上經驗者 2.對餐飲業有熱忱對工作具有高度企圖心 3.具有高度抗壓性、自我要求嚴謹及積極主動的態度 4.有廚房儲備主管經驗者佳 5.尤其具有泰式料理經驗者.將優先錄取. 具有以上相關經驗者最優先錄取,因為您就是我們在找的夥伴! 職務內容(基礎) 1. 預先準備與清洗料理食材 2. 工作區域的環境冰箱整理與清潔 3. 依照清洗流程洗滌鍋碗瓢盆 4. 食材的庫存盤點及管理 5. 開店前協助相關預備事項 6. 學習管理內場事務及營運管理 餐儲備主管的專業經歷:專業經歷: 1.須具備2~3年現場工作經驗. 2.依據餐單準備相關的食材及烹飪與擺盤 3.能配合公司營運現場廚房早/中/晚班人力調配及具備營運現場指揮能力者. 4.備料與烹飪於營業時間前等作業. 5.協助廚師團隊備料及擺盤. 6.協助廚師團隊烹飪所負責各自類別的菜單. 7.保持廚房鮮蔬/肉品之烹飪材料的適當存量. 8.維持工作區域與確保冷凍庫及其他地區的衛生及清潔標準. 9.確保所負責類別的食品均符合衛生管理的規定. 10.學習製作餐點及以負責任的態度完成工作. 11.完成公司主管交付之工作. 12.上班時段為早.晚班及雙頭班制(三班制).須配合公司及廚房團隊輪班與排班 13.正職人員一天上班工時9小時，包含用餐休息時間1小時. 14.配合政令採一例一休制，月休8天，自行排休4天，公司排休4天. 15.例假日/國定連續假日禁止排休. 16.上班時間手機不離身者請勿應徵. 職務內容(進階) 1. 人力安排 2. 新人教育訓練 3. 庫存管理 4. 完成主管交辦事項 員工福利： — 依勞基法一例一休 — 勞保/健保/勞退提撥金 — 團體保險 — 免費供餐 — 員工用餐折扣 — 每月員工聚餐 — 年度員工旅遊 — 春酒聚餐 — 年特休假期福利 — 月休8天 獎金： — 績效獎金 — 全勤獎金 — 三節獎金 意者電洽... 聯絡窗口~巫先生 連絡電話：0988-233-866 若接到公司邀約面試，請自備履歷，讓面試官更能認識您，提高您的碌取率。 公司住址：臺中市南區合作街17巷2號
全勤獎金年節獎金三節獎金激勵獎金績效獎金 - 月薪30000~40000元 高雄市仁武區 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.現場丈量招牌尺寸 2.製作無接縫鐵架/中空板鐵架 3.燈管接線安裝 4.投射燈戶外吊掛 5.帆布吊掛安裝施工 ※歡迎對本行業有興趣或有招牌實務製作經驗者加入 ※歡迎尋求穩定工作，重視工作安全的您，一同加入立泰廣告社的行列。
- 時薪196~200元 台中市南屯區 工作經歷不拘 16天前更新展開
1.陳列商品、清潔櫥窗、維持營業場所的整潔與美觀 2.向顧客說明貨品的性質、特徵、品質與價格 3.接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客
- 月薪29500~30000元 台中市南屯區 工作經歷不拘 16天前更新展開
1.陳列商品、清潔櫥窗、維持營業場所的整潔與美觀 2.向顧客說明貨品的性質、特徵、品質與價格 3.接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客
- 時薪200~210元 台中市南屯區 工作經歷不拘 16天前更新展開
1.陳列商品、清潔櫥窗、維持營業場所的整潔與美觀 2.向顧客說明貨品的性質、特徵、品質與價格 3.接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客
- 月薪64711~99317元 台北市南港區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」
家庭照顧假員工健身房員工餐廳社團補助就業保險 - 月薪44968~56572元 台北市南港區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」
家庭照顧假員工健身房員工餐廳社團補助就業保險 -
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