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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前更新展開
《工作內容》 1. 研發代理生成與控制引擎,包含 Agent Behavior Graph生成、任務流程控制與長程任務推理技術。 2. 研發代理式 AI 推論最佳化技術,包含模型/工具呼叫排程、多模型動態路由與推論策略最佳化。 3. 開發 Context/Cache 重用、推論效能與成本分析等機制,提升 Agent 系統執行效率。 4. 建立核心技術之測試與效能驗證機制,並整合至企業級 Agent 平台及實際應用。 《職務亮點》 1. 參與 Agentic AI 核心引擎研發,涵蓋 Agent 行為生成、控制與推論最佳化。 2. 研發成果可直接導入企業級 Agent 平台與跨產業應用場域。
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前更新展開
《工作內容》 1. 研發生成式AI、LLM與Agentic AI資安技術，分析Prompt Injection、Jailbreak、RAG、MCP/Tool Calling、權限濫用及資料外洩等風險。 2. 規劃AI/Agent安全評測與Red Teaming攻擊情境、Test Case，開發自動化測試及風險分析工具。 3. 參與Agent Sandbox安全機制設計與驗證，包含Tool/API存取控制、RBAC/Policy、Secret管理、資源限制、行為Trace與高風險操作管控。 4. 運用ML/LLM分析系統與網路日誌、使用者行為、網路流量、威脅情資及企業曝險資訊，研發異常偵測與威脅識別技術。 5. 執行政府及企業AI資安技術專案，進行需求分析、PoC、系統整合、測試驗證、成果彙整與技術簡報。 《職務亮點》 1. 參與AI Red Teaming、Agent Security與可信賴AI前瞻技術研發。 2. 技術可實際導入政府、金融、通訊及製造等場域進行安全評測與風險治理。
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前更新展開
《工作內容》 負責B5G/6G/NTN 通訊結合陣列天線控制軟韌體開發工作，包含下列一至數項工作： 1. 通訊演算法設計 2. 通訊軟韌體開發 3. 通訊系統整合與驗證 《職務亮點》 參與B5G/6G/NTN結合陣列天線之關鍵軟韌體開發，從演算法設計到系統整合驗證完整參與，累積次世代通訊系統開發經驗。
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前更新展開
《工作內容》 參與 6G Network Digital Twin(NDT)技術開發,工作內容包含以下: 1. 無線網路數位雙生模型與模擬技術開發。 2. Network Digital Twin 情境預演、效能分析與最佳化技術開發。 3. RF環境、網路行為與通訊系統之數位模型整合及驗證。 4. 5G/6G Network Digital Twin 應用系統開發與系統整合。 《職務亮點》 1. 6G Network Digital Twin 核心技術研發。 2. 涵蓋 RF模擬、網路行為模擬、情境預演與AI輔助網路最佳化等前瞻技術。 3. 技術可應用於 網路覆蓋、節能、換手、資源配置、網路最佳化及通感融合等多元情境。 4. 參與實體網路與數位模型之整合驗證,發展可支援未來 自主網路與智慧網路管理之關鍵能力。
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前更新展開
《工作內容》 1. 需求發掘與產品定義：釐清臨床痛點，並轉譯為產品規格與功能優先級。 2. 團隊協作與開發管理：擔任產品核心溝通樞紐，與RD、臨床專家密切合作，確保產品與文件按時按質交付。 3. 推廣與教育訓練：製作簡報、使用手冊，並協助教育訓練活動支援。 《職務亮點》 1. 高社會影響力：參與改善醫療流程，能影響臨床實務與公共健康。 2. 創新技術應用前沿：參與從 0 到 1 的產品創造過程。
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台南市安南區 工作經歷不拘 4天前更新展開
1.感測器動態模型建置與分析，包含動態方程、光電/熱電轉換、控制回授等 2.FPGA系統開發
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市汐止區 3年工作經驗 1天前更新展開
我們正在尋找對機器人軟體開發有熱情的 ROS/ROS2 軟體工程師，主要負責機器人系統中各類 Sensor Driver 的整合、ROS 系統開發，以及模擬環境建置。 你將會與不同 Sensor 廠商及硬體設備合作，將 LiDAR、Camera、IMU、GPS、Depth Camera 等感測器整合至 ROS/ROS 2 機器人平台，並建立對應的模擬環境，協助實際機器人系統開發與測試 主要工作內容 負責 ROS / ROS 2 軟體模組開發與維護 整合不同廠商提供的 Sensor Driver，建立統一的 ROS Interface 使用 Gazebo / Isaac Sim 建立機器人與感測器的模擬環境 協助系統除錯、效能分析及問題排查 熟悉使用AI工具撰寫技術文件及相關測試程式 這是一個充滿挑戰和機遇的職位，如果您對技術充滿熱情，並且希望在不斷變革的科技領域中實現自我突破，請加入我們的團隊，與我們一同創造未來！
員工在職教育訓練員工健身房國內旅遊員工團保員工及眷屬住院慰問金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 工作經歷不拘 57天前更新展開
職責要求 1. 前沿技術研發與指導：帶領團隊進行 AI 模型研發，深入探討並實作包含電腦視覺（Vision）、視覺語言模型（VLM）、視覺-語言-動作模型（VLA）等前沿技術。 2. 技術架構與決策：負責 AI 演算法的架構設計、訓練策略優化，並引導團隊進行技術選型與可行性評估（PoC）。 3. 研發團隊管理：指導並培育工程師，提升團隊程式碼品質、研發效率，建立良好的技術分享文化。 4. 技術落地與應用擴展：除了深化 Robotic AI 的應用（如具身智能、模擬環境與實體部署），亦需評估如何將現有 AI 技術遷移、擴展至其他具潛力的應用場景。 任職資格 1. Computer Vision：物體偵測、語意分割、3D 視覺等。 2. VLM / LLM：多模態大模型微調、Prompt Engineering、RAG。 3. VLA / Embodied AI：端到端（End-to-End）控制、強化學習、模仿學習。 4. 碩士以上。 5. 精通AI，熟 Python，並深入熟練 PyTorch 等主流深度學習框架。 6. TOEIC600分以上
國內、外旅遊補助生育補助年終獎金員工團保三節獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 桃園市龜山區 2年工作經驗 3天前更新展開
飛宏科技深耕電源產品50多年，為全球十大頂尖的電源供應器供應商之一 我們正在尋找一名對工作有想法、主動改善、優化流程的你，加入我們的團隊！ 【職務說明】 1. ATE測試系統操作、維護與優化 2. 測試腳本修改、除錯與功能調整 3. 協助測試異常分析與問題排除 4. 測試數據整理、分析與報告製作 5. 協助測試效率改善與流程優化 【幸福飛宏】 ◆ 我們提供具競爭力的獎酬制度以及完善的福利項目 ◆ 把員工視為最重要的資產，注重人才培訓，擁有完整教育訓練體系
年終獎金三節獎金生日假員工團保伙食津貼 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市士林區 2年工作經驗 4天前更新展開
1、系統軟體之設計、開發與維護 2、客製化功能之設計與開發 3、輔助工具軟體之開發與維護 4、熟悉 Phase Unwrapping、影像處理、電腦視覺及 C++ 等相關技術
家庭日員工運動會員工結婚補助生育補助員工國內、外進修補助 - 月薪60000~80000元 台北市士林區 5年工作經驗 8天前更新展開
Position Overview｜職位概述 這個職位負責英業達集團全球對外網站、API 與重要應用系統的安全防護——從資產盤點、日常安全檢測、上線前審查，到將資安控制點真正整合至開發及 CI/CD 流程。 你將擔任集團 Application Security 的核心技術主責者：實際執行 SAST、DAST、Security Design Review、Threat Modeling、弱點驗證與修補追蹤，同時主導全球網站滲透測試與企業級紅隊演練等委外專案。 你也會參與 API Security 與 AI Security 能力建設，逐步建立 API Security 管理機制、AI Security Assessment 與 AI Red Team 流程。 我們不期待你已經是 AI Security 專家——這個領域仍在快速發展。我們期待的是：你能將既有的 Application Security 方法、攻擊者思維及安全工程經驗，延伸到 LLM、RAG、AI Agent 與生成式 AI 應用的新型攻擊面。公司提供外部顧問資源及已核定的專案預算，支持你建立相關能力。 ________________________________________ 您將參與的重點專案 • API Security 平台評估、建置 • Secure SDLC 導入 • AI Security Framework 建立 • AI Red Team Exercise • 全球網站滲透測試 • 企業級紅隊演練 • 供應鏈資安管理制度建立 ________________________________________ 工作面向 / 占比 Application Security 技術執行 / 約 50–55％ Secure SDLC 與 API Security 建置 / 約 20–25％ 滲透測試、紅隊、AI Security 委外主導 / 約 15％ 供應鏈資安與稽核技術支援 / 約 5％ 非計畫性應變（緊急漏洞、臨時稽核）/ 約 5–10％ 我們把比例寫出來，是因為它是真的。 這不是純紅隊職位，也不是純 GRC 職位——核心是動手做的 Application Security。 ________________________________________ Key Responsibilities｜主要職責 1. Application Security（核心工作，約 50–55％）） • 執行企業網站、API 與重要應用系統的日常資安檢測；建立及維護資產清冊與檢測涵蓋率。 • 執行系統上線前安全審查、Security Design Review、Threat Modeling 與風險評估。 • 使用 SAST、DAST 執行安全測試，分析結果並排除 False Positive。 • 自行驗證弱點的實際可利用性（Exploitability）、攻擊條件及業務影響。 • 必要時閱讀程式碼、追蹤資料流與信任邊界，識別弱點根因及商業邏輯缺陷。 • 依 OWASP Top 10、OWASP API Security Top 10 及公司安全基準評估風險（安全基準若尚未建立，由本職位主導制定）。 • 建立並維運企業應用程式弱點管理機制：風險分級、修補 SLA、例外管理、風險接受及複測。 • 追蹤修補進度，與開發團隊確認修補方案及補償控制的有效性。 ________________________________________ 2. Secure SDLC 與 API Security（核心工作，約 20–25％） • 制定、發布並維護 Secure Coding Guideline、Application Security Standard 及安全開發檢核表。 • 將 SAST、DAST、SCA、Secrets Scanning 等檢核整合至 CI/CD Pipeline。 • 建立兼顧風險與開發效率的 Security Gate、例外申請及風險接受機制。 • 建立 API Inventory、API Owner、資料敏感度及生命週期管理機制。 • 制定 API Authentication、Authorization、Input Validation、Schema、Rate Limiting、Logging 及 Monitoring 安全標準。 • 評估 BOLA、BFLA、Injection、Mass Assignment、Shadow API、Zombie API 等 API 風險。 • 主導 API Security 平台的需求定義、產品評估、PoC、導入及成效驗證。 • 提供開發團隊安全技術諮詢與教育訓練，推動 Security Champion 等可持續運作的協作機制。 ________________________________________ 3. 攻擊面驗證與 AI Security（主導委外專案，約 15％） 滲透測試與紅隊演練 • 規劃全球網站、API 與重要應用系統的滲透測試專案；擔任企業級紅隊演練專案 PM。 • 定義測試範圍、Rules of Engagement、攻擊情境、證據要求及驗收標準。 • 管理委外廠商與外部顧問的進度、品質、風險與交付成果。 • 審查測試發現、攻擊證據及弱點可利用性，避免僅依賴工具報告或顧問結論。 • 分析 Attack Path 與 MITRE ATT&CK 對應關係，提出具體改善建議並追蹤至風險閉環。 • 依個人能力及專案需求參與 Hands-on Security Testing。 AI Security • 與 AI Governance、開發、資料、法遵及外部顧問合作，建立 AI Security Framework 與 AI Risk 管理機制。 • 將 Threat Modeling 方法延伸至 LLM、RAG、AI Agent、AI API 與生成式 AI 應用架構。 • 建立 AI Security Assessment 流程、檢核項目、證據要求及風險分級方法；規劃 AI Red Team 測試情境與驗收標準。 • 評估 Prompt Injection、Sensitive Information Disclosure、Insecure Output Handling、Excessive Agency、Tool Abuse 及 Model／Data Supply Chain 等風險。 • 研究 AI Gateway、Guardrails、權限控管與 AI Runtime Security；追蹤 LLM、RAG、Agent、MCP 的新型攻擊手法。 • 參考 OWASP Top 10 for LLM/GenAI、MITRE ATLAS、NIST AI RMF 及 ISO/IEC 42001。 ※ AI Security 經驗非必要，公司提供顧問資源與技術支援。 ________________________________________ 5. 採購與供應鏈資安(技術支援，約 5％) • 建立採購前資安審查政策與指引、推動第三方風險管理（TPRM）、推動第三方風險管理（TPRM） • 從 Application Security 角度，參與採購資安審查機制，協助制定軟體、Cloud Service、API Service 及 AI Service 的安全要求。 • 支援 SBOM、VEX、第三方套件及軟體供應鏈安全評估。 • 支援內部、外部及國際客戶資安稽核，提供 AppSec／API Security／Secure SDLC／AI Security 佐證文件與風險說明。 • 執行第三方與供應商資安評估 ________________________________________ Qualifications｜資格條件 必備條件 • 大學以上資訊、資工、資管或相關科系畢業，或具同等實務經驗。 • 5 年以上 Application Security、Web／API Security、滲透測試或相關資安工程經驗。 • 具備主導委外專案、管理外部顧問及追蹤交付成果的經驗或能力。 • 具跨團隊協作、技術溝通及專案執行能力。 • 能閱讀英文技術文件、弱點報告及安全標準。 副理職級另依以下能力綜合評估 • 大型或跨國專案主導經驗 • 專案預算與委外廠商管理 • Roadmap、KPI 及風險管理 • 跨部門協調與管理階層溝通 • 技術帶領、經驗傳承及團隊賦能 副理職級不單純以年資判定，以實際專案成果與領導能力為主要核敘依據。
員工及眷屬喪葬補助社團補助員工電影自強活動員工停車位或停車補助 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台南市安南區 工作經歷不拘 4天前更新展開
1.影像辨識AI模型設計與開發 2.Physical AI視覺系統開發
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 -
