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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 月薪32460~32460元 台北市大同區 工作經歷不拘 7天前更新展開
銀行相關文書及庶務工作 1.資料彙整、登錄、傳遞，接聽客戶電話，聯行資料交換及聯繫，協助業務統計。 2.案卷查詢、整理及歸檔 3.其他主管交辦事項
員工在職教育訓練就業保險產假產檢假安胎假 - 時薪210元 東北亞日本 工作經歷不拘 1天前更新展開
【職缺亮點與特色】 🏂 滑雪愛好者天堂：世界知名「藏王樹冰」絕景！飯店直結雪場，享免費藏王纜車券（免費暢滑）！ 🏠 優質單人房宿舍：超佛心獨立個室（月租僅 5,000 円），水電瓦斯光熱費完全免費！ 🍱 伙食無憂：每日提供 3 餐（含休假日，提供精緻便當，每餐僅 380 円）。 💰 工時穩定好存錢：雪季旺季月工時約 170~230 小時，加班費依法另計，邊滑雪邊存第一桶金！ 🚗 交通補助：契約期滿享有最高 20,000 円 交通費補助。 【工作內容與職缺類別】 (※ 錄取後依日文程度與現場需求分配職務，各部門需配合彈性支援) 櫃檯接待人員（フロント） 辦理旅客 Check-in / Check-out 流程 館內設施引導與觀光諮詢 旅客行李寄放、寄存管理 櫃檯周邊環境整潔維護 餐廳餐飲服務（レストランサービス） 帶位引導、點餐與送餐服務 餐桌擺設、餐具撤收與整理 簡易餐具清洗與餐廳環境清掃 廚房調理補助（調理補助） 基礎食材前置處理（洗菜、切菜、簡易備料） 餐點擺盤與出餐協助 廚房設備與餐具清洗、垃圾清理等 【工作地點與期間】 工作地點：山形縣山形市藏王溫泉（藏王阿斯托利亞飯店 / 蔵王アストリアホテル） (從 JR 山形站搭乘巴士約 40 分鐘即可抵達) 工作期間：12 月 11 日 ～ 4 月 10 日（視雪季狀況可能微調） 【工作時間與薪資待遇】 薪資待遇：時薪 1,050 円起（加班費、深夜津貼依法另計） 排班時間：06:00 ～ 22:00 之間（排班制，每日實働約 8 小時，有加班） 工時目安：月工時約 170 ～ 230 小時（依降雪與旺季營運狀況增減） 休假制度：月休 4 ～ 8 天（排休制） 薪資結算：每月 10 日結算，次月 5 日電匯入帳 【住宿與生活福利】 宿舍房型：個人獨立套房（個室） 宿舍費用：5,000 円／月（水電、瓦斯、暖氣光熱費全免） 房間設備：寢具、暖氣 公共設施：衛浴設備、洗面台、電視、洗衣機、廁所 宿舍交通：距離飯店車程約 5 分鐘（約 2 公里坡道） 餐飲提供：一日三餐提供（休假日亦提供，1 餐 380 円，工作地提供便當） 特別福利：藏王纜車／雪場免費 Lift 券租借使用（建議自行加保滑雪保險） 車輛攜帶：可自行開車前往（需事先提出申請並檢附駕照、車檢及保險證明） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📢 【 應徵面試流程 】 Step.1 履歷投遞與初審 Step.2 CARRIVIA 合作夥伴線上初步面談 Step.3 日本企業書面審查 Step.4 飯店主管視訊面試 Step.5 正式內定與結果通知（協助後續就職工作簽證辦理） ⚠️ 【 應徵資格與特別說明 】 ・簽證條件：須符合可順利取得「日本工作簽證」之資格（無退件紀錄或入境限制等）。 ・日語能力：無須持有檢定證照，但須具備相當於 JLPT N3 程度之日常對話與口語溝通能力。 ・其他職缺推薦：若本職缺已結束招募，或因日語程度等條件暫時不符合本職缺要求，我們也有許多其他優質的日本職缺可供介紹與推薦！ ・具備飯店、餐飲、外場或服務業相關經驗者尤佳 歡迎隨時私訊專員諮詢！ 👤 官方 LINE 名稱：Carrivia / @811ixncg 📞 聯絡電話：+81-80-2427-2819 🏢 專業引薦機構：Carrivia
就業保險上下班交通車健保職災保險 - 月薪32000~42000元 新竹縣竹北市 工作經歷不拘 1天前更新展開
【工作內容】 ➜ 顧客接待、了解客戶需求、推薦合適商品與收銀結帳。 ➜ 顧客關係維護。 ➜ 門市清潔、商品陳列、進出貨與庫存管理。 ➜ 其他主管交辦事項 【薪資】 ✪ 底薪：32K元 ✪ 考核通過後可領業績獎金（每月平均薪資約42,000元，視實際銷售業績而定） 【休假】 ☀ 月排休 8-10日（依月曆紅字天數）
就業保險職災保險特別休假勞退提繳金勞保 - 時薪240~392元 桃園市蘆竹區 工作經歷不拘 1天前更新展開
♥️免費供餐♥️久任獎金3000元♥️ 周領預支♥️冷氣廠房 ♥️無須輪班 工作內容▶將指定的餐點、配到指定餐具裡；排列餐點,組成一份套餐 工作地點▶桃園市蘆竹區海山路二段 工作時間▶🔶中班：15:00-23:30 休假方式▶排休制8-11天(依紅字天數排休) 薪資計算▶240元/H (42-60K配合加班) 特殊要求▶需供膳+一般體檢合格 ♥️勞健保、勞退、特休、三節禮金 ♥️周領預支 應 | 諮詢：0905-885-280 林小姐 徵 | LINE ID：0905885280 🛩嚮往踏入航空業嗎🛩 #大企業可轉正福利優 想要在知名企業穩定上班那就不要錯過！
年節獎金員工生日禮金年終獎金三節獎金員工團保 - 月薪40000元 台中市梧棲區 工作經歷不拘 13天前更新展開
職稱：專案監工人員 工作地點：(亞通氣體：台中市梧棲區中港加工出口區經一路2號) 上班時間：8:30~17:30，常日班，周休六&日，見紅休 工作內容 1. 半導體廠製程管線施工之監工管理。 2. 機電系統施工之監工管理。 3. 須具備與公司內部及協力廠商溝通協調、團隊合作之能力。 4. 能配合工地視勘作業。 5. 製作、整理、保存施工紀錄與相關文件資料。
國內旅遊員工停車位或停車補助員工在職教育訓練員工購物優惠國外旅遊 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 苗栗縣銅鑼鄉 工作經歷不拘 13天前更新展開
職稱：專案監工人員 工作地點：(美光銅鑼廠：苗栗縣銅鑼鄉銅科七路8號) 上班時間：8:30~17:30，常日班，周休六&日，見紅休 工作內容 1. 半導體廠製程管線施工之監工管理。 2. 機電系統施工之監工管理。 3. 須具備與公司內部及協力廠商溝通協調、團隊合作之能力。 4. 能配合工地視勘作業。 5. 製作、整理、保存施工紀錄與相關文件資料。
國內旅遊員工停車位或停車補助員工在職教育訓練員工購物優惠國外旅遊 - 月薪47440~65130元 台南市善化區 工作經歷不拘 7天前更新展開
✴️南科上櫃✴️磊晶片✴️產品製造 ⭕️保障年薪14個月 ✨️輪班津貼✨️伙食津貼✨️旅遊津貼 ✨️績效獎金／分紅 【工作地點】台南市善化區南科九路/西善一路 【工作內容】設備操作、產品生產作業、產品外觀檢測、數據整理及檢測、物料管控 (不同部門工作內容也會有所異動) 【休假制度】做二休二 【上班時間.薪資】 ☀️輪早班：07:00~19:00 (休息時間共2小時) ▶️月薪約47440~53800元 (內含觀察現況實領含津貼預估) ⭐輪晚班：19:00~07:00 (休息時間共2小時) ▶️月薪約57640~65130元 (內含觀察現況實領含津貼預估) (2~3個月一輪) ☑️☑️新人3個月培訓期☑️☑️ ✔️培訓期間為常日班，不輪班 ✔️上班時間為8:00~17:00(依個人經歷評估核薪) ✨️生日禮金 ✨️三節禮金 ✨️旅遊津貼 ✨️績效獎金／分紅 ––––【職缺詢問/報名】–––– ➡️直接投遞履歷☎️ ➡️截圖加LINE詢問ID：＠hopehr201（別忘了加＠哦～）
子女教育補助生育補助員工結婚補助員工手機配發或補助產假 - 月薪32000元 台南市安南區 工作經歷不拘 7天前更新展開
台南安南科工區丨物流 ~~~~◢┃福利優勢┃◣~~~~ 班別固定⭕️固定早班免輪班 生活好品質☑️完全不加班 輕鬆面試❤️門市書審即可，輕鬆無壓力 初階門檻✴️國中畢業可.無經驗也歡迎 ✨️有轉正機會 【上班地點】台南市安南區科技公園大道(安南科工區) 【工作內容】執行日常理貨作業(入庫、檢貨、包裝、盤點)、整理分類貨物 【上班時間】☀️固定早班：08:00~17:00(休息時間12:00~13:00) 【薪資待遇】月薪32000元 【休假制度】固定休日，(一~六公司排休) ✅勞保✅健保✅勞退✨️團保 ––––【職缺詢問/報名】–––– ➡️直接投遞履歷 ➡️截圖加LINE詢問ID：＠hopehr201（別忘了加＠哦～）
子女教育補助生育補助員工結婚補助員工手機配發或補助產假 - 月薪33000元 台南市安南區 工作經歷不拘 7天前更新展開
台南安南科工區丨物流 ~~~~◢┃福利優勢┃◣~~~~ 班別固定⭕️固定早班免輪班 生活好品質☑️完全不加班 輕鬆面試❤️門市書審即可，輕鬆無壓力 初階門檻✴️國中畢業可.無經驗也歡迎 ✨️有轉正機會 【上班地點】台南市安南區科技公園大道(安南科工區) 【工作內容】執行日常理貨作業(入庫、檢貨、包裝、盤點)、整理分類貨物 【上班時間】☀️固定早班：08:30~17:00(休息時間12:30~13:00) 【薪資待遇】月薪33000元 【休假制度】固定休日，(一~六公司排休) ✅勞保✅健保✅勞退✨️團保 ––––【職缺詢問/報名】–––– ➡️直接投遞履歷 ➡️截圖加LINE詢問ID：＠hopehr201（別忘了加＠哦～）
子女教育補助生育補助員工結婚補助員工手機配發或補助產假 - 月薪40000元 台南市中西區 工作經歷不拘 1天前更新展開
★ 想轉職銀行業？這次可以把握！ ★ 【正職】年薪平均約17～18個月 ★ 底薪、年假依年資／經驗核給 ★ 台南各區皆有職缺｜中西區急徵！ 【工作內容】 ◆ 臨櫃顧客金融交易服務與專業諮詢，增加顧客滿意度 ◆ 現金收付、票據收受及國內外匯兌等業務 ◆ 金融產品諮詢、行銷及轉介 【工作需求】 ◆ 大學/專科以上學歷 ◆ 具備良好服務精神、溝通表達能力 ◆ 具備信託證照（有內控內稽大大加分!!） 【工作時間】 ◆ 週一至週五 09:00-18:00 ◆ 週休二日／見紅休 【工作地點】 ◆ 台南各區皆有職缺 ◆ 中西區急徵中！ 【薪資福利】 ◆ 薪資：40000起（依過往經驗核薪） ◆ 正職員工福利完整 ◆ 三節、生日、旅遊補助 ◆ 團體保險／員工優惠金融方案 ◆ 久任獎勵／員工持股信託 ◆ 進修補助＋金融證照支持 ◆ 完整教育訓練與職涯發展制度 ◆ 內部輪調機會，累積多元金融專業 ––––––––––––––––––––––––––––– 【歡迎寄送履歷至信箱】: aly.chen@adecco.com 【歡迎私訊｜Linkedin】: www.linkedin.com/in/aly-chen-968bb03a4 【歡迎私訊｜官方Line】: @611dmplb
意外險週休二日勞保健保 - 月薪32000~35000元 台北市內湖區 工作經歷不拘 1天前更新展開
【工作內容】 ◆ 協助各項財產及設備的盤點、資料更新與紀錄整理 ◆ 協助製作、彙整及更新各類行政報表，進行資料整理與核對 ◆ 協助相關文件整理、資料建檔及日常行政庶務 ◆ 其他行政支援 【工作需求】 ◆ 高中畢業以上 ◆ 細心負責，學習態度良好且善於溝通 ◆ 具備文書經驗佳 ◆ 無須具備相關背景及經驗，歡迎畢業生及二度就業者 【工作時間】 ◆ 08:30-17:30（週休二日；見紅休） 【工作地點】 ◆ 台北市內湖區 【薪資福利】 ◆ 薪資：32000-35000 ◆ 團保、勞保、健保、勞退 ◆ 雙節禮金、年終保障 ––––––––––––––––––––––––––––– 【歡迎寄送履歷至信箱】: aly.chen@adecco.com 【歡迎私訊｜Linkedin】: www.linkedin.com/in/aly-chen-968bb03a4 【歡迎私訊｜官方Line】: @611dmplb
意外險週休二日勞保健保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹市東區 工作經歷不拘 70天前更新展開
• Partner directly with R&D teams to understand their scientific challenges, data, and experimentation workflows, then translate them into DoE and optimization studies on the Uncountable platform. • Use the platform’s visualization, statistical, and machine-learning tools to explore experimental data, surface key drivers and relationships, and recommend the next best experiments. • Onboard and coach R&D scientists on the platform — ensuring data is well-structured and models are configured to reflect their specific scientific context. • Help scientists interpret model outputs, act on recommendations, and build lasting confidence in model-guided experimentation. • Deliver measurable value: faster cycles, fewer experiments, and better-performing formulations and processes. Preferred Qualifications • M.S. or Ph.D. in a quantitative field such as Chemistry, Materials Science, Chemical Engineering, Physics, Data Science, or a closely related discipline. • Familiarity with Bayesian optimization, design of experiments (DoE), or active-learning methods in applied settings. • Exposure to product-development processes in materials, chemicals, or adjacent industries. • Ability to build capabilities beyond a single platform — e.g., custom models with Python ML libraries, dashboards, or data-visualization tools. • Prior experience with R&D data or experimentation platforms (Uncountable or similar) and integrating their outputs with other analytics.
- 時薪220~220元 桃園市桃園區 工作經歷不拘 7天前更新展開
💟【 桃園最高220/H 】💟 🐣 周休二日 🐣 便服上班 🐣 長期職缺 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ❤️【 地點 】 ▪️ 桃園區龍壽街(近省桃醫院) ❤️【 工作內容 】 ▪️ 生活用品/冷凍鮮食 理貨 出貨 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ❤️【 上班時間 / 薪資 】 ☀️ 日 08:00~17:00｜最高 220/H ▫️ 約 38720起 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ❤️【 休假制度 / 休息時間 】 ▪️ 周休二日，用餐60分鐘 - - - - - - - - - - ʚ🎀ɞ - - - - - - - - - - 🌸 薪資皆含津貼.獎金.加班 須符合發放條件 🌸 勞健保｜團保｜勞退 6％ 🌸 實體門市 ▪ 安心上工 🌸 媒合職缺 ▪ 絕不收費 - ⭐ 名額有限 ▪ 快來卡位❣️ 🐟 小魚｜@879yieve 🍀 https://lin.ee/6Eg2Fth ❤️ 加入好友請留言呦 𖤐ˊ˗
禮品激勵獎金績效獎金年節獎金員工生日禮金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹市東區 工作經歷不拘 70天前更新展開
• Build integrations that parse and ingest outputs from lab instruments (spectrometers, rheometers, HPLCs, and more) into the Uncountable platform. • Design and implement automated pipelines that connect existing R&D data sources — spreadsheets, databases, file shares, and lab systems — into Uncountable. • Write Python scripts and tooling to parse, validate, and transform scientific data files across a wide variety of formats. • Work directly with R&D teams to understand their data environments, map their schemas, and deliver clean, well-documented integrations. • Partner with the data science team to ensure data lands in the platform in a model-ready, analysis-ready structure. • Debug and maintain existing integrations as R&D needs evolve and data sources change. Qualifications • B.S. or M.S. in Computer Science, Chemical Engineering, Materials Science, Chemistry, Bioengineering, or a related field. • Experience with APIs (REST), SQL databases, or Excel/CSV data pipelines and ETL workflows. • Exposure to lab environments, scientific instrumentation, LIMS/ELN systems, or research data workflows. • Familiarity with version control (Git), automated testing, or cloud and data-pipeline tooling. • Prior experience integrating instrument or laboratory data into an R&D data platform (Uncountable or similar).
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