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- 月薪35000元 台中市西屯區 工作經歷不拘 4天前更新展開
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- 月薪40000元 台中市西屯區 工作經歷不拘 4天前更新展開
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- 月薪50000元 台中市西屯區 工作經歷不拘 4天前更新展開
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- 月薪29500~45000元 基隆市七堵區 工作經歷不拘 1天前更新展開
【歡迎加入我們】 我們正在尋找對汽車銷售充滿熱情，具備服務精神的夥伴，加入FUSO與Mercedes-Benz商用車團隊，您的主要工作包括： - 銷售FUSO及Mercedes-Benz商用車，達成銷售目標 - 開發潛在客戶並建立/維護良好客戶關係 - 客戶資料整理分析，提供精準服務 - 依客戶需求進行車輛與配備報價、貸款協助及簽約流程 - 提供售後協助（如安排保養、處理顧客問題等） - 介紹汽車相關保險與其他加值服務 - 處理客訴與問題反應，提升客戶滿意度與信賴感 - 蒐集顧客回饋作為產品與服務優化參考 - 定期與主管進行業績與績效檢討，回報銷售進度
就業保險產假產檢假安胎假家庭照顧假 - 月薪40000~40000元 台中市南屯區 工作經歷不拘 4天前更新展開
1.負責門禁管制、車輛出入指揮、巡邏、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 2.監督及參與建築及設備之清潔、修理及維護 3.針對特定處所進行監視，維持公共安全，減少火災、竊盜或其他危險 4.控制照明、取暖、空氣調節及通風等設備 5.運送並且保護重要物品 6.社區安全維護管理、保障客戶生命和財產安全 7.收發文件
員工生日禮金意外險員工團保員工及眷屬住院慰問金勞保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 5天前更新展開
《工作內容》 1. 負責雲端與邊緣運算平台之基礎架構建置、部署與維運，聚焦 Kubernetes、K3S 與 KubeEdge 架構整合。 2. 規劃並開發邊緣節點管理、工作負載佈署、服務治理、資源監控與異常排除機制。 3. 建立 CI/CD、自動化部署與 Infrastructure as Code 流程，提升開發與維運效率。 4. 與 AI、系統軟體與應用團隊協作，支援容器化服務於雲邊協同場域之落地。 《職務亮點/優勢》 1. 參與雲邊協同與智慧場域之核心平台建設，技術可落地於多元產業應用。 2. 深入實作 K8s / K3s / KubeEdge 與 Edge Native 架構，累積前瞻基礎設施能力。 3. 有機會結合自動化維運、可觀測性與平台工程實務，打造可擴展的研發平台。
良好升遷制度員工在職教育訓練家庭日尾牙產檢假 - 時薪220元 台南市六甲區 工作經歷不拘 5天前更新展開
參與以 VLM（視覺語言模型）為核心的機器人任務規劃系統開發，探索如何讓機器人「看懂環境、聽懂指令、做出行動」，具體任務包含： 1. 研讀 VLM / VLA（Vision-Language-Action）相關論文，並進行關鍵技術實作與驗證 2. 設計 Prompt 策略，將自然語言或視覺輸入拆解為機器人可執行的動作序列（Action + 參數） 3. 協助建構任務規劃模組，串接 VLM 推論結果與機器人動作夾帶參數的執行框架 4. 使用 NVIDIA Omniverse Isaac Sim 進行機器人模擬，驗證任務規劃正確性 5. 撰寫技術文件，記錄模型設計、Prompt 工程與測試結果
良好升遷制度員工在職教育訓練家庭日尾牙產檢假 - 月薪40000~40000元 台中市西屯區 工作經歷不拘 4天前更新展開
1.負責門禁管制、車輛出入指揮、賣場巡邏、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 2.收發文件 3.監督及參與建築及設備之清潔、修理及維護 4.針對特定處所進行監視，維持公共安全，減少火災、竊盜或其他危險 5.控制照明、取暖、空氣調節及通風等設備 6.運送並且保護重要物品 7.社區安全維護管理、保障客戶生命和財產安全
員工生日禮金意外險員工團保員工及眷屬住院慰問金勞保 - 月薪43000~51000元 桃園市龜山區 工作經歷不拘 2天前更新展開
**享自我推薦獎金(任職滿第一、二、三個月，各發3,000元)** *休假日加班倍率優於勞基法* 【工作內容】 1.處理打樣線內設備及良率異常，確保生產順暢 2.進行打樣鋼板上下線檢驗，確認品質符合標準 3.核對物料與產品品質，確保符合生產需求 4.領取及準備生產所需物料 5.油墨報廢分類、廢棄物清理，並執行實驗室 5S 管理 【優質福利】 * 員工餐廳與用餐補助 * 室內免費機車停車場 * 每季生產績效獎金 * 員購優惠 * 員工宿舍 *歡迎與眾不同的你加入晶碩光學的行列*
員工及眷屬喪葬補助需穿著員工制服員工在職教育訓練良好升遷制度員工結婚補助 - 時薪220元 台南市六甲區 工作經歷不拘 5天前更新展開
研讀並實作相關 RL、IL 論文，並與團隊共同推進控制策略模型的雛型建置、訓練與實機部署（Sim-to-Real），具體任務包含： 1. 使用 NVIDIA Omniverse Isaac Sim / Isaac Lab 建構機器人模擬環境，進行控制策略訓練 2. 進行軌跡資料蓄集，用於模仿學習模型訓練 3. 實作 Sim-to-Real 轉移流程，包含領域隨機化、物理參數隨機化等技術，縮小模擬與實體之間的表現落差 4. 對訓練完成的控制策略進行實機上線驗證，記錄模擬與實機間的表現差異分析 5. 撰寫技術文件，協助記錄模擬流程、訓練架構與 Sim-to-Real 實驗結果
良好升遷制度員工在職教育訓練家庭日尾牙產檢假 -
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