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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 部分工時(月薪)15200~20000元 新竹市東區 工作經歷不拘 4天前更新展開
1.指導學童作業，協助輔導加強課業，做課業的複習 2.代替家長照顧學童，處理學童在班內一切生活事務 3.與家長溝通讓家長充分了解孩童學習狀況以及生活狀態 4.處理家長的投訴或者要求，與家長協調解決
意外險健保勞保 - 月薪29500~32000元 台中市清水區 工作經歷不拘 7天前更新展開
1.負責洗、煮、炸、切各種食材，以完成烹飪的前置工作。 2.早班負責開店前製作業，晚班負責打烊清潔工作，平均上班8小時，需輪班。 3.依照客人的點單，準備不同菜色所需要的食材。 4.於出菜時負責菜餚擺盤或調整份量之工作。 5.內、外場完整訓練，訓練順序先內後外
禮品員工團保免費供餐國內旅遊員工聚餐 - 月薪30000元 台南市中西區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
1.生鮮食材採購作業之執行以及進倉入庫事項處理。 2.採購流程相關文件製作及彙整 3.協助採購帳務處理。 4.供應商管理與品質異常處理。 5.其他總務處理事項。
- 月薪35000~40000元 台中市后里區 工作經歷不拘 7天前更新展開
1.準備食材並烹調菜餚/擺盤。 2.進行廚房內的衛生管理工作。 3.負責區域的巡視和隨時補充菜肴。 4.其他主管臨時交辦事項。 ※有團膳經驗者佳
禮品員工團保免費供餐國內旅遊員工聚餐 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.AIOT系統管理開發,應用於智慧工廠(智能安防與流程監控) 2.負責管理平台之 UI/UX 設計開發 3.串接後端 API，實現數據即時同步與高互動的使用介面 4.開發儀表板，將數據與分析結果以圖表直觀呈現，輔助決策 5.優化大量數據呈現時的瀏覽器效能，設計多維度的數據篩選與查詢機制
- 月薪33000~35000元 高雄市仁武區 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.公司文件檔案的建立統整及管理。 2.接聽電話、聯絡進出貨事宜。 3.協助處理庶務性行政工作，事務機器叫修維護。 4.根據貨物、商品的庫存量，執行請購作業。 5.每月物料詢價，紀錄詢價。 6.熟悉Microsoft Excel、Word。 7.追蹤工程文件、每月請款細項。 8.負責外出送件、物件寄送及簡易銀行業務處理。 9.協助會計交辦事項。.
全勤獎金員工生日禮金年終獎金三節獎金員工團保 - 時薪200~250元 苗栗縣頭份市 工作經歷不拘 3天前更新展開
一、工作內容： 1. 協助準備課程教材以及課後作業 2. 協助批改作業及測驗輔導 3. 配合分校節慶活動策劃執行 4. 可培訓成為美語老師
就業保險產假產檢假安胎假家庭照顧假 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹市香山區 工作經歷不拘 2天前更新展開
1.協助師傅安裝、保養與維修工作。 2.主動整理工具並備料。 3.需具備小客車手牌駕照且能獨立駕駛工務車。 4.可適應環境、可配合加班、需搬重物。 5.依工作能力調整薪資。 6.無經驗可，公司會培訓。 ※無誠意或短期勿擾※
全勤獎金年節獎金年終獎金三節獎金激勵獎金 - 月薪29500~50000元 嘉義市東區 工作經歷不拘 4天前更新展開
【職務內容✨】 1. SUM中古車加盟商開發及維護 2. 汽車貸款對保 3. 報表管理 ※實際支領薪資依業績成果為主 【職務條件✨】 1. 需基本電腦操作 2. 自備汽車(享油資補助)
就業保險產假產檢假安胎假家庭照顧假 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 3天前更新展開
1.董事會及功能性委員事項 2.股東會年報/議事冊編制 3.關聯公司董事會/股務事務 4.重大訊息公告 5.董事會績效評鑑事宜 6.ESG例會G小組考核指標回覆
- 時薪196~196元 高雄市楠梓區 工作經歷不拘 2天前更新展開
1.工作時間:24:00~約04:30(依貨量調整下班時間) 2.工作內容:協助黑貓整理包裹,將包裹依路線分區堆疊至指定的籠車上 3.休假方式:固定休週六+另1天排休 4.可接受上班日3到4天 5.需附一年內體檢報告 6.工作需穿著安全鞋 7.可週領(個人因帳戶有問題,可用三等親)
需穿著員工制服就業保險禮品員工團保三節獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 工作經歷不拘 1天前更新展開
Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.
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