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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 月薪64711元 台北市南港區 工作經歷不拘 今天展開
※工作內容： 研究並解析病毒與宿主間蛋白質複合體的結構和功能 ※應徵資格： 生物學系/生化科技/化學化工/病理藥理/物理學系/醫學科系/醫事檢驗/資訊工程 等相關科系博士畢業，英文中等。 - 生物/化學/微生物學/免疫學相關科系博士畢業 - 對學術研究有熱忱者 - 有病毒學或結構生物學經驗者 (如cryo-EM, x-ray, computational structural modeling) 優先 - 能提出假設、並獨立完成實驗 - 有團隊精神 ※工作待遇： 依中研院薪資標準––博士級NT $64,711元起薪。 ※應徵文件： - 個人履歷、著作、及其他可參考的相關資料 - 2個推薦人聯絡資訊 ※應徵方式： 有意者請將應徵文件，以電子郵件發送至：yli@ibms.sinica.edu.tw。 合適者將另約面談時間。
員工餐廳員工電影週休二日勞保健保 - 月薪38388~56572元 台北市南港區 工作經歷不拘 1天前展開
我們正在尋找一位細心負責、擅長溝通且具備良好中英文能力的行政研究助理，需協助處理學術研究相關之行政事務。如果你對學術環境充滿熱情，歡迎加入我們的團隊！工作內容如下說明： 一、 協助實驗室研究團隊相關之內部人事作業（含外籍人士）、財產盤點管理、差旅申請、請採購申請、專案計畫管理、各項經費核銷作業、申請訪客補助與及住宿申請等行政庶務工作。 二、 辦理國內外學術活動與國際會議的籌備與執行，包括與外國學者、講者及與會者之聯繫、院內與所內各項所需相關申請作業等。 三、 其他主管交辦事項。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」
員工餐廳員工電影週休二日勞保健保 - 月薪32000~32000元 台中市大里區 工作經歷不拘 1天前展開
1.需會美工修圖、影片製作 2.公司文件檔案的建立及管理 3.資料處理、影像掃描及目錄建檔 4.將各類文件歸檔以供日後查詢 5.完成主管交辦事項
- 月薪38388~56752元 台北市南港區 工作經歷不拘 1天前展開
（一）協助首席獸醫師規劃、執行、監督院內動物福祉的評鑑及有效的管理，包含： 1.巡視本院所有設置於各所（中心）動物相關設施；2.監督各所（中心）動物相關設施依規定取得及運輸實驗動物；3.監督各所（中心）動物相關設施的預防醫學（檢疫、動物生物保全、及監測等）；4.監督、治療、諮詢各所（中心）動物相關設施與研究計畫相關的疾病、傷殘、及其他後遺症或相關健康議題；5.監督、諮詢各所（中心）動物相關設施與研究計畫相關的手術照護、疼痛及痛苦、麻醉及止痛、安樂死等。 （二）參與實驗動物照護及使用委員會業務，包括IACUC委員會行政事宜：本院動物實驗計畫之申請與審查作業；執行本院動物科學應用監督作業；辦理IACUC業務相關說明會及教育訓練課程等。
員工餐廳員工電影週休二日勞保健保 - 日薪1520~1520元 台北市南港區 工作經歷不拘 1天前展開
1. 公文及文件傳遞、會議準備。 2. 協助學術及儀器事務處儀管科業務進行。 3. 其他臨時交辦事項。
員工餐廳員工電影週休二日勞保健保 - 月薪44968元 台南市歸仁區 工作經歷不拘 1天前展開
工作地點：中研院南部院區 研究大樓I （台南市歸仁區歸仁十三路一段100號） 主要工作為執行國科會及其他相關研究計畫，專注於新興環境污染物暴露及早期健康指標(如氧化傷害壓力)對於易受傷害族群(例如母親及胎兒)的潛在健康風險之相關研究。透過開發尖端分析平台，深入探討氣候變遷下的主要環境因子與疾病機制的關聯，並尋求健康促進之介入調適。具體工作項目如下： 1.可獨立操作HPLC、LC/MS/MS、GC/MS/MS等儀器並整理數據與日常基本維護。 2.開發並優化分析方法，進行不同生物檢體之檢測。 3.負責藥品與耗材的採購與庫存管理。 4.計畫管理與研究報告論文撰寫。 5.完成主管交辦的其他相關事項。
員工餐廳員工電影週休二日勞保健保 - 月薪64711元 台北市南港區 工作經歷不拘 2天前展開
※工作內容： 應用基因轉殖 (transgenic) 及基因剔除 (knockout) 小鼠來探討帶功能性多醣體 (functional glycans) 的細胞表面蛋白之分子、生化特性及病生理功能﹐著重於心血管疾病及癌症生物學之探討。 參考網站：https://www.ibms.sinica.edu.tw/ruey-bing-yang/ch/ ※應徵資格： 1. 生物學系/生化科技/醫學科系 等相關科系博士畢業。英文中等。 2. 具分子生物、生化或生命科學相關科系之博士學位，對研究工作有濃厚興趣、能自我挑戰者。 ※工作待遇： 依中研院薪資標準––博士以NT $64,711元起薪。 ※應徵文件： 履歷表、自傳、成績單 ※應徵注意：將應徵文件email至rbyang@ibms.sinica.edu.tw
員工餐廳員工電影週休二日勞保健保 - 1111南台灣職場小語
【推薦工作】行政內勤、行政助理｜無經驗可，享週休二日！
- 時薪190~190元 嘉義縣中埔鄉 工作經歷不拘 2天前展開
1.負責餐飲場所的廚房及外場聯繫 2.顧客菜單諮詢、點餐供餐及桌面環境清潔 3.餐點製作（煮白飯、煎蛋、簡易炒菜、炒麵及大鍋肉） 4.廚房清潔（清潔碗筷、鍋具、維持廚房整潔）
- 月薪35203~35203元 桃園市桃園區 工作經歷不拘 1天前展開
徵才簡章：https://dph.tycg.gov.tw/News_Content.aspx?n=4221&s=1440349 （請勿直接投遞線上履歷 應徵者請依第三、應徵時間及檢附資料準備資料郵寄至本局） 114年度專案管理員徵才簡章 職稱：專案管理員（約用人員性質） 正取：3名 備取：6名 工作地點： 有效期間(公告期間)：即日起 ~ 114 年4 月 25 日 資格條件： 一、具下列資格條件之一： (一) 經教育部承認之國內外大學以上食品、營養、檢驗、醫藥、法律、資訊、 電子媒體傳播、公衛、護理等相關科系畢業。 (二)經教育部承認之國內外大學以上畢業，符合高考三級衛生行政或食品衛生檢驗類科所訂應考資格之相關科系。 二、具衛生行政或公衛相關經驗者，經錄取可立即上班者尤佳。 三、熟悉電腦基本文書作業（Word、Excel、Power Point）及網際網路操作能力者尤佳。 四、願意配合夜間及假日出勤尤佳。 五、歡迎身心障礙者參加甄選。 工作項目： 食品安全衛生相關業務。 工作地址： 本局食品管理暨檢驗科(桃園市桃園區縣府路11號)。 聯絡方式： 一、報酬薪點：參照「衛生福利部食品藥物管理署助理人員之職稱、資格條件及薪級標準修正規定」支給，學士級235薪點，月薪新臺幣35,203元，碩士級270薪點，月薪新臺幣40,446元。 二、工作期程：實際報到日起至114年12月31日止。 三、應徵時間及檢附資料： (一) 即日起至114年04月25日下午5時截止收件。 (二) 須檢具下列履歷資料： 1.公務人員簡式履歷表：請至銓敘部網站下載（應黏貼3個月近照，詳敘基本資料、學經歷、自傳及日夜聯絡電話等）及填表人親簽。 2.桃園市政府衛生局擬進用約用人員簡歷表（請至桃園市政府衛生局官網首頁＞便民服務＞檔案下載＞公務檔案下載）：務必詳細繕寫各項資料及黏貼近3個月照片。 3.國民身分證正反面影本（請自行於影本加註用途限制，以維護個人權益；如有更名，請附戶籍謄本影本）。 4.最高學歷證明文件影本（如持外國學歷者，須檢附經中華民國駐外單位驗證之外文畢業證書，並加附經翻譯且認證（本國駐外單位、公證等）之中文譯本，且學歷部分應符合教育部採認之規定。 5.經歷相關證明文件影本（如專業證照、服務證明、離職證明等）。 6.備妥相關資料（請提供清晰可辨識之影本），並依時間先後順序，以A4格式直式裝訂，信封上需註明「食品管理暨檢驗科專案管理員」，請於截止收件前送達或以掛號寄達本局330206桃園市桃園區縣府路55號桃園市政府衛生局食品管理暨檢驗科承辦人李小姐收，逾期或證件不齊者不予受理及退件。 四、甄試方式：面試100％。 五、甄選時程： (一)公告初審名單：審查合格後，公布於本局網站(https://dph.tycg.gov.tw/)＞訊息公告＞徵才資訊，不符合者怒不退件。 (二)甄試日期及地點：併同初審合格名單於本局網站公告。 (三)甄試當日請攜帶國民身分證備驗。 六、名額： (一) 正取3人，視成績擇優備取6人以內。 (二) 備取資格保留5個月，自甄選結果確定翌日起算；若正取人員不克報到，由備取人員依序遞補本職缺或本局其他薪資相同、職務相近之職缺，期滿未通知遞補，即自動喪失錄取資格。 (三) 本次甄試應徵人員均無合適者，得予從缺。 七、聯絡人：桃園市政府衛生局食品管理暨檢驗科承辦人李小姐，聯絡電話：（03）3340935轉2410。
- 月薪64711~99317元 台北市南港區 工作經歷不拘 1天前展開
Research on Optimization of Deep Learning Model Inference and Training The Computer Systems Laboratory - Machine Learning Systems team focuses on research areas including parallel and distributed computing, compilers, and computer architecture. We aim to leverage computer system technologies to accelerate the inference and training of deep learning models and develop optimizations for next-generation AI models. Our research emphasizes the following: 1. AI Model Compression and Optimization Model compression techniques (e.g., pruning and quantization) reduce the size and computational demands of AI models, which are crucial for resource-constrained platforms such as embedded systems and memory-limited AI accelerators. We aim to explore: * AI compiler: deployment methods for compressed models across servers, edge devices, and heterogeneous systems. * High performance computing: efficient execution of compressed models on processors with advanced AI extensions, e.g., Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV, and tensor-level accelerations on GPUs and NPUs. 2. AI Accelerator Design We aim to design AI accelerators for accelerating AI model inference, focusing on software and hardware co-design and co-optimization. 3. Optimization of AI Model Inference in Heterogeneous Environments Computer architectures are evolving toward heterogeneous multi-processor designs (e.g., CPUs + GPUs + AI accelerators). Integrating heterogeneous processors to execute complex models (e.g., hybrid models, multi-models, and multi-task models) with high computational efficiency poses a critical challenge. We aim to explore: * Efficient scheduling algorithms. * Parallel algorithms for the three dimensions: data parallelism, model parallelism, and tensor parallelism. 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」
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