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- 時薪220元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 今天展開
協助建置與測試 RAG（Retrieval-Augmented Generation）系統架構，包含資料整理、資料格式設計與模型訓練流程自動化，並持續追蹤國際大型語言模型（LLM）、RAG 與 Fine-tuning 相關研究趨勢及開源工具，參與實驗驗證與技術評估。
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1. 進行 AI Robotics 運算平台的軟硬體效能量測與分析 2. 分析運算、記憶體及資料傳輸等因素對平台效能的影響 3. 開發 Benchmark、效能量測與自動化分析相關工具 4. 協助分析 AI 工作負載在不同運算資源上的執行效率與效能瓶頸 5. 透過實驗與量測結果，協助進行平台效能調校與驗證
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《工作內容》 1. 開發 OpenUSD 元件庫: 負責將機器人機構、關節、感測器(LiDAR、Depth Camera)與周邊環境建置為標準化 OpenUSD (USD) 資產與元件庫。 2. 校準 Real2Sim 物理環境: 針對機器人運動學、動力學(質量、摩擦力、剛性)及感測器雜訊進行參數量測與物理模擬校正,提升 Real2Sim 的擬真度。 3. 自動化模擬與數據管線: 整合 NVIDIA Isaac Sim / Gazebo / Webots 等模擬平台,建置自動化模擬測試流程與合成數據(Synthetic Data)生成管線。 4. 跨團隊資產對接: 與硬體工程師合作取得 CAD/URDF 資料並轉換為 USD,並與 Embodied AI 團隊對接,提供訓練所需的標準化模擬場景。 《職務亮點》 1.了解 Physical AI 核心技術: 深入 OpenUSD,打造數位雙生(Digital Twin)與 Real2Sim 高擬真模擬環境。 2. 運用 NVIDIA Isaac Sim / Omniverse 等工具,建置可供大量 AI Agent 進行平行訓練的加速環境。
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《工作內容》 1. 建置 ROS2 系統架構: 使用 ROS / ROS2 平台建置服務型機器人軟體架構,負責核心控制模組、通訊介面與狀態機之開發、整合與部署。 2. 嵌入式硬體與感測器串接: 執行嵌入式系統與機器人硬體(驅動控制器、馬達、LiDAR、Depth Camera、IMU)串接,進行實體機器人系統整合與除錯。 3. Sim2Real AI 部署與優化: 將模擬環境訓練之具身智能模型(如 VLA 視覺語言動作模型、強化學習策略)部署至嵌入式邊緣裝置(如 NVIDIA Jetson),並優化實時執行效能。 4. 實體機器人應用落地: 結合在地化語音互動(國台語)與主人辨識,調校 AI 代理人(Agentic AI)在真實環境中執行動作的穩定性。 《職務亮點》 1. 打造 MIT 可信賴機器人: 參與自主研發的國產服務型機器人,融合語音、視覺與 VLA / 強化學習,讓機器人具備真正在地執行的能力。 2. 邊緣 AI 與 Embodied AI 實戰: 掌握最新的 Sim2Real 落地技術,累積嵌入式系統結合 AI Agent 的跨領域核心經驗,符合未來服務型機器人產業趨勢
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《工作內容》 1. 研發生成式AI、LLM與Agentic AI資安技術，分析Prompt Injection、Jailbreak、RAG、MCP/Tool Calling、權限濫用及資料外洩等風險。 2. 規劃AI/Agent安全評測與Red Teaming攻擊情境、Test Case，開發自動化測試及風險分析工具。 3. 參與Agent Sandbox安全機制設計與驗證，包含Tool/API存取控制、RBAC/Policy、Secret管理、資源限制、行為Trace與高風險操作管控。 4. 運用ML/LLM分析系統與網路日誌、使用者行為、網路流量、威脅情資及企業曝險資訊，研發異常偵測與威脅識別技術。 5. 執行政府及企業AI資安技術專案，進行需求分析、PoC、系統整合、測試驗證、成果彙整與技術簡報。 《職務亮點》 1. 參與AI Red Teaming、Agent Security與可信賴AI前瞻技術研發。 2. 技術可實際導入政府、金融、通訊及製造等場域進行安全評測與風險治理。
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《工作內容》 1. 需求發掘與產品定義：釐清臨床痛點，並轉譯為產品規格與功能優先級。 2. 團隊協作與開發管理：擔任產品核心溝通樞紐，與RD、臨床專家密切合作，確保產品與文件按時按質交付。 3. 推廣與教育訓練：製作簡報、使用手冊，並協助教育訓練活動支援。 《職務亮點》 1. 高社會影響力：參與改善醫療流程，能影響臨床實務與公共健康。 2. 創新技術應用前沿：參與從 0 到 1 的產品創造過程。
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【推薦工作】作業員、技術員、包裝員｜無經驗可、享週休二日！
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《工作內容》 1. AI 資安計畫管理: 負責 AI 資安(AI Security)、AI Agent 安全護欄(Guardrails)、與AI代理人數位信任技術專案之規劃與執行。 2. 跨國溝通與客戶開發: 負責開發海外合作夥伴、梳理需求並與技術團隊對接。 3. 法人科專與行政管考規劃: 熟悉國科會、數發部等法人科專計畫之管考架構,包含計畫書撰寫、期中/期末審查準備、經費查核與績效指標 (KPI) 達成與結案。 4. 國際展會與技術成果展示: 規劃與執行國內外大型科技展會之參展計畫,包含展品技術展示設計、攤位規劃與現場英文技術導覽。 《職務亮點》 1. 跨足 AI 資安與機器人雙核心: 掌舵目前全球科技業最看重的「AI 資訊安全」與「Physical AI 機器人」交會領域,成為複合型稀缺人才。 2. 掌控國際舞台與資源整合: 從 AI 資安技術研發、大型法人科專資源管考,到站在國際展會第一線發表成果,具備完整的專案生命週期管理經驗。
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《工作內容》 1. 研發代理生成與控制引擎,包含 Agent Behavior Graph生成、任務流程控制與長程任務推理技術。 2. 研發代理式 AI 推論最佳化技術,包含模型/工具呼叫排程、多模型動態路由與推論策略最佳化。 3. 開發 Context/Cache 重用、推論效能與成本分析等機制,提升 Agent 系統執行效率。 4. 建立核心技術之測試與效能驗證機制,並整合至企業級 Agent 平台及實際應用。 《職務亮點》 1. 參與 Agentic AI 核心引擎研發,涵蓋 Agent 行為生成、控制與推論最佳化。 2. 研發成果可直接導入企業級 Agent 平台與跨產業應用場域。
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1.協助Division Director進行AI研發計畫、AI產品、跨部門專案與產業合作相關資料彙整工作。 2.參與AI技術研發、產品化規劃、政府計畫推動、產業合作洽談、跨部門資源整合，實現技術成果落地。
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《工作內容》 1. Agent 身分認證與授權機制開發: 設計並實現 AI Agent 的數位身分(Non-Human Identity, NHI)、動態授權與可信權限委派架構,確保 Agent 在跨系統調用 API 或執行指令時符合零信任 (Zero Trust) 原則。 2. 建置數位信任與可追溯架構: 結合信任根(Root of Trust, RoT)、密碼學技術與電子簽章,針對 Agent 的決策鏈、數據輸入輸出與執行紀錄,建置不可篡改的審計軌跡 (Immutable Audit Trail)。 3. Agent 安全防禦與沙盒機制: 開發 Agent 運行時 (Runtime) 的安全護欄 (Guardrails),防禦 Prompt Injection、對抗性攻擊與越權操作,並規劃隔離運行的沙盒環境 (Sandboxed Execution)。 4. Agentic 治理與合規落實: 與 AI/機器人軟體團隊合作,制定 Agent 的行為邊界與人機協同 (Human-in-the-Loop) 審核機制,確保 AI 代理人在真實場景部署的合規性與安全性。 《職務亮點》 1. AI 治理與資安的最新議題: 率先投入自主 AI 代理人 (Agentic AI) 的數位信任架構,解決 AI 落地企業與機器人領域最關鍵的「可信度與安全」瓶頸。 2. 打造全鏈路安全架構: 結合硬體 Root of Trust 與軟體層級的 Zero Trust Governance,累積密碼學、AI 安全與分散式系統的跨領域頂尖實戰經驗
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1. 密碼學與電子簽章整合: 協助呼叫加密函式庫(如 OpenSSL, PyCryptodome),實作數位簽章、憑證驗證與不可篡改的日誌紀錄 (Immutable Log)。 2. CBOM 工具與自動化腳本開發: 協助開發與優化 CBOM 掃描工具,自動盤點程式碼/系統中的密碼學資產(如演算法、金鑰長度、憑證、加密模組)並產出標準格式(如 CycloneDX CBOM 規範)。
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打造前沿 AI 自動化資安檢測工具: 親手參與 LLM / AI Agent 資安掃描工具與紅隊演練(Red Teaming)腳本開發,掌握全球最新 OWASP Top 10 for LLM/Agents 防禦標準。
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《工作內容》 1. 雲原生驗證平台架構:規劃 AI Agent 驗證平台架構與跨團隊介面規範,落實 microVM / 容器隔離、K8s 服務編排、資源配額及網路隔離機制。 2. 自動化評測與模擬框架:研發高擬真模擬環境與自動化評測引擎,涵蓋企業狀態建模、環境快照重置、故障注入及自動生成測試案例。 3. 後端架構與可觀測性治理:建構事件驅動之 RESTful / gRPC 服務體系與 OpenTelemetry 監控稽核,同時主導開源專案選型、合規盤點與架構整合。 4. 知識共創與技術深耕:參與內部 Study Group 進行技術前瞻研討,推動研發團隊工程實踐升級。 《職務亮點》 真實產業實戰:直面工業場域實地驗收,告別純實驗室 POC,打造真正進入實際場域運行的系統。
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