-
職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 時薪190~190元 桃園市大溪區 工作經歷不拘 4天前展開
【工作地點】：桃園市大溪區新光東路76巷22-2號 (近金蘭醬油、僑愛國小、忠貞市場、花園夜市） 【休假方式】：月休8天(4天主管安排、4天自己安排) 【工作薪資】：時薪190元 【工作內容】：協助電商小包裹理貨、分類作業，商品乾淨好搬，皆為小型貨物。 【工作時段】：18:00-23:00 領薪方式：自選匯款方式 - 週領/月領 . ⭐️匯款時間說明 ➹月領：隔月10號領薪 ➹週領：每週一～日結算，隔週三領薪 [匯款銀行：月領、週領使用台灣企銀，如無也可提供其他銀行，只是每提供一次薪資，會另扣15手續費。] !!! 匯款當日遇例假日皆會順延至下一工作日 !!! . ⭐️【工作需求】：可先上班2周再體檢✔️ ==================== ▬▬▬【應徵方式】▬▬▬ 請+LINE ID:0908615333，加入後請傳職缺的截圖並留下姓名 、 電話。 或電洽阿樂專員0908-615333
需穿著員工制服勞退提繳金健保勞保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 9天前展開
＜About the Job＞ We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. ＜Job Responsibilities＞ ．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. ．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. ．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. ．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. ．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. ．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. ．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. ＜Skills & Qualifications＞ ．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. ．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. ．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. ．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. ．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. ．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.
- 月薪35000~40000元 桃園市中壢區 工作經歷不拘 1天前展開
★ 熱情擴大招募 現場營運正職人員 徵才活動 日期: 10/01 (三) 時間: 13:00~16:00 地址: 中壢就業中心(桃園市中壢區新興路182號) 職務/薪資 儲備店長 月薪40,000~45,000元 具有餐飲經驗3年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪35,000~40,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員 月薪35,000~40,000元 對調理,包裝,理貨有興趣者 福利制度 1.年中/年終獎金.業績獎金 2.一年2次能力考核調薪，升遷管道暢通 3.二節禮金 4.早晚班津貼(依服務店舖不同) 5.員工專屬(家族)優待卷，職工福利(婚喪喜慶補助/生日禮卷) 結婚津貼12,000元/年，育兒津貼12000~24000元/年 6.年度健康檢查 雲雀國際餐飲集團旗下眾多品牌，分店遍及全省。 新進同仁安排基礎訓練、專業職能訓練、衛生安全教育訓練。 健全之教育訓練體制，暢通之升遷管道，期待每位同仁與公司一同成長。 月休 9 -10 天，8 H/日，輪班制，排班依店內安排為主。 歡迎有服務熱忱與喜愛學習挑戰之夥伴加入我們的行列，無餐飲經驗者亦可。 ★ 如錄取須先至鄰近店鋪受訓
全勤獎金員工生日禮金年終獎金績效獎金意外險 - 月薪30000~30000元 高雄市鳥松區 工作經歷不拘 2天前展開
1. 處理應收帳款/應付帳款及其他日常會計業務，維護相關會計記錄和帳務文件 2. 能和會計事務所獨立溝通作業。配合會計事務所提供外帳記帳資料。 3. 銀行事務及日常用品採買 4. 協助其他行政總務事務工作 5.其他主管交辦事項 *需相關科系畢
三節獎金年終獎金週休二日勞保健保 - 月薪30000~33000元 新竹市東區 工作經歷不拘 9天前展開
1. 門市介紹並協助設計師丈量、繪圖、監工、下單.... 2. 室內設計繪圖，熟AutoCAD 3. 熱情有活力，對室內設計有興趣 4. 另發給獎金 ~歡迎您成為我們的一份子~
產假產檢假安胎假家庭照顧假年節獎金 - 1111南台灣職場小語
【推薦工作】作業員、技術員、包裝員｜無經驗可、享週休二日！
- 月薪42000元 桃園市中壢區 工作經歷不拘 4天前展開
【依原住民族工作權保障法，原住民優先聘用。】 1. 執行廠區門禁管制，登記與核查人員、車輛進出狀況。 2. 進行區域巡邏，檢查門窗和設備，確保周邊環境安全。 3. 操作並監控監視系統，觀察異常並迅速採取行動處置。 4. 規劃並執行消防演練，維持應急技能並檢查設備正常性。 5. 支援廠內重要物料運送，確保物品安全完整無損。 6. 處理緊急事件，包含火災預防、竊盜防範及事故應變。 7. 定期編寫巡檢報告，完整記錄並發現改善問題措施方案。 8. 協助簡易設施操作，如空調與照明設備，檢查運行狀態。
產假意外險產檢假員工體檢職災保險 - 月薪55000元 台中市西屯區 工作經歷不拘 1天前展開
🌟跟車人員【歡迎可直接到63號攤位面試】🌟 💪 想挑戰體力與協作的動態工作嗎？加入我們，感受熱血十足的活力！ 📍 工作內容 1. 與老闆一同至南部取貨，運送商品，讓每趟旅程都充滿效率與成就感 2. 在台中攤位下貨，完成最後一步的整合與交付 3. 工作時間：早上4點起，薪資直接55K起！ 🚶️ 您對工作的熱情，我們都感受得到！ 有興趣的朋友，直接來攤位63號聊聊吧～ 隨時歡迎面試，期待您的加入！
- 時薪200元 台南市東區 工作經歷不拘 9天前展開
1.佈置及清理工作環境 2.為顧客帶位或安排座位 3.將菜單遞交顧客，答覆有關餐飲問題，必要時提供建議 4.其他主管交辦事項 歡迎 所有求職者
良好升遷制度員工在職教育訓練需穿著員工制服員工聚餐免費供餐 - 月薪31450~31450元 台北市中正區 工作經歷不拘 4天前展開
1. 圖書盤點、裝箱、修補、加工等行政管理庶務。 2. 圖書調閱、抽書、整架作業。 3. 主題書展布展、協同館員進學位論文管理作業。 4. 執行專案性的書庫管理調度工作。 5. 其他臨時交辦業務。
勞保健保週休二日特別休假勞退提繳金 - 時薪220~250元 台北市大安區 工作經歷不拘 3天前展開
🔸你對餐飲業有滿滿的熱情和熱誠嗎？ 你喜歡在工作裡不斷學習並獲得成就感和歸屬感嗎？ 歡迎誠懇樂觀負責任，喜歡並樂於餐飲的夥伴們加入我們，一起工作一起玩一起成長！ 工作地點： 騷豆花-台北市大安區敦化南路一段236巷36號1樓 內場： 1.食材備料修切肉、餐點製作 2.出餐安排 3.餐具及設備清潔維護 4.廚房基本控管及運營 【福利制度】 ■時薪：$220-250 ■上班時間:10:00-21:00(彈性排班) ■排班彈性，固定禮拜一公休 ■福利：員工供餐、不定時聚餐、業績獎金 ■保障：勞保、健保、6％勞工退休金
良好升遷制度全勤獎金需穿著員工制服員工在職教育訓練年終獎金 - 月薪39000元 台南市鹽水區 工作經歷不拘 3天前展開
職務內容： 1.電腦設備維修、評估與請採購 2.機房管理、網路管理、主機管理 ––––––––––––- ※ 生日禮金、員工旅遊、四節禮金、各項工會與福委會補助 ※ 到職即依比例給予特休（優於勞基法給假制度） ※ 多項獎金制度（每月生產獎金、年終獎金、年度績效獎金、提案改善獎金、模範員工獎勵、員工推薦獎金） ※ 家庭日、各項健康促進活動、員工健康檢查、廠內護理師/醫師諮詢服務 ––––––––––––––––- ● 本廠備有交通車、單人宿舍、租屋補助($2000/月)，提供戶籍所在地距本廠30公里以上人員依規定申請。 ● 到職即依比例給予特休（優於勞基法給假制度）
國內旅遊國外旅遊員工結婚補助子女教育補助員工及眷屬喪葬補助 -
