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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 月薪33000~37000元 高雄市苓雅區 工作經歷不拘 1天前展開
熱情擴大招募 現場營運內 / 外場正職人員 職務/薪資 儲備店長 月薪40,000~45,000元 具有餐飲經驗3年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪33,000~37,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員 月薪33,000~37,000元 對調理,包裝,理貨有興趣者 福利制度 1.年中/年終獎金.業績獎金 2.一年2次能力考核調薪，升遷管道暢通 3.二節禮金 4.早晚班津貼(依服務店舖不同) 5.員工專屬(家族)優待卷，職工福利(婚喪喜慶補助/生日禮卷)結婚津貼12,000元/年 育兒津貼12,000元~24,000元/年 6.年度健康檢查 雲雀國際餐飲集團旗下眾多品牌，分店遍及全省。 新進同仁安排基礎訓練、專業職能訓練、衛生安全教育訓練。 健全之教育訓練體制，暢通之升遷管道，期待每位同仁與公司一同成長。 月休 9 -10 天，8 H/日，輪班制，排班依店內安排為主。 歡迎有服務熱忱與喜愛學習挑戰之夥伴加入我們的行列，無餐飲經驗者亦可。 如錄取須先至鄰近店鋪受訓
全勤獎金員工生日禮金年終獎金績效獎金意外險 - 月薪36300~39600元 高雄市小港區 工作經歷不拘 8天前展開
1、電機機能設計相關圖面(如線路圖、接線圖等)設繪作業。 2、電機施工設計相關圖面(如製造圖、安裝圖等)設繪作業。 3、協助主管交辦事項。
勞保健保 - 月薪40000元 台北市中山區 無工作經驗 4天前展開
1. 負責大樓安全巡邏，包括建築物及周邊環境的檢查、門窗安全確認及監控出入人員動態 2. 監控設備操作，包括監視器、門禁管理系統及其他安全相關設備 3. 緊急應變與處理，例如警報事件的回應與調查，及時處理入侵者、不良行為及火災警情等突發事件 4. 安全事件記錄及報告，負責管理和報告安全相關紀錄，確保嚴格遵守安全政策及程序 5. 提供住戶及訪客協助與服務，包括住戶糾紛的處理及訪客引導登記 6. 協助公共區域設備的日常檢查和簡單維護，預防潛在安全隱患 7. 駐點期間負責保障人員與財產安全，必要時執行環境巡檢及安全服務 歡迎成為我們團隊的一份子！若您具有責任心、關注細節且期待穩定的工作環境，立即投遞履歷，加入我們完善的管理團隊！
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 2天前展開
1. 負責雲端平台的架構設計與開發實現，支撐端雲一體化整合方案的技術落地，保障雲端系統與終端設備的高效協同及穩定運行。 2. 參與慢病管理平台、醫院HIS系統數據通道等基礎架構的雲端技術搭建，設計並實現FHIR協議數據互通的雲端解決方案，確保全場景數據流暢傳輸與交互。 3. 基於客戶需求，進行雲端系統的定制化開發與優化，參與解決方案及系統設計說明書中雲端部分的編寫，明確雲端應用與設備端產品的整合邏輯。 4. 與FAE、業務團隊協作，理解客戶在端雲項目各階段的雲端需求及問題，參與解決方案的討論與制定，跟進雲端功能的開發與交付進度。 5. 制定雲端平台的交付規格，明確技術標準與FHIR&DICOM協議接口規範，確保雲端系統交付符合客戶預期，同時配合項目團隊完成雲端部署的技術支持。 6. 編寫雲端開發相關的技術文件，包括微服務架構設計、接口說明、開發指南及TFDA相關資安文件，參與客戶的雲端解決方案簡報，根據反饋調整雲端技術方案。
- 月薪33000~37000元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘 1天前展開
★ ★★日本時下最夯餐飲品牌 熱情擴大招募 現場營運內 / 外場正職人員 職務/薪資 儲備店長 月薪40,000~45,000元 具有餐飲經驗3年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪33,000~37,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員 月薪33,000~37,000元 對調理,包裝,理貨有興趣者 福利制度 1.年中/年終獎金.業績獎金 2.一年2次能力考核調薪，升遷管道暢通 3.二節禮金 4.早晚班津貼(依服務店舖不同) 5.員工專屬(家族)優待卷，職工福利(婚喪喜慶補助/生日禮卷)結婚津貼12,000元/年 育兒津貼12,000元~24,000元/年 6.年度健康檢查 雲雀國際餐飲集團旗下眾多品牌，分店遍及全省。 新進同仁安排基礎訓練、專業職能訓練、衛生安全教育訓練。 健全之教育訓練體制，暢通之升遷管道，期待每位同仁與公司一同成長。 月休 9 -10 天，8 H/日，輪班制，排班依店內安排為主。 歡迎有服務熱忱與喜愛學習挑戰之夥伴加入我們的行列，無餐飲經驗者亦可。
全勤獎金員工生日禮金年終獎金績效獎金意外險 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台南市東區 工作經歷不拘 4天前展開
上班地點台南 1. 拜訪固定或非固定地區醫院、診所、藥局客戶，以開發或維護客戶關係。 2. 銷售及推廣公司產品。 3. 教育及示範產品使用方式。 4. 協助客戶使用產品。 有外商藥廠經驗、藥學護理者尤佳。 年度目標獎金：25萬
- 月薪40000元 桃園市大溪區 工作經歷不拘 3天前展開
從事到宅提供身體照顧服務、日常生活照顧服務及家事服務(居家服務)、喘息服務 1.協助身體照顧服務 2.協助日常生活照顧與陪伴服務 3.陪同就醫與外出服務 4.需具照顧服務員結訓證書或具照服單一證照 5.服務區域：桃園中壢區、觀音區 (可申請缺工獎勵)
員工結婚補助生育補助員工手機配發或補助員工及眷屬喪葬補助員工團保 - 1111南台灣職場小語
徵【助理】無經驗可、週休二日/固定休六日
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 工作經歷不拘 3天前展開
1. 國際永續評鑑與資訊揭露優化推動。 2. 供應鏈夥伴永續推動。 3. 協助拓展海外地區ESG 業務。 4. 協助ESG 公協會對接及合作推動。 5. 永續活動整合規劃。
- 月薪53000元 台北市中山區 無工作經驗 4天前展開
配合支援台北各案場 本職位為公司安全及財產保護的重要工作，具有穩定的職業發展前景。 歡迎符合資格的應徵者加入我們的團隊。 富邦保全股份有限公司是隸屬富邦建設集團的一份子。我們注重「環保、科技、安全」，用心投入綠建築的推廣與運用，致力於提供精緻化、高品質的建築產品。從住宅到商辦、再到捷運聯合開發，我們在地產業界擁有深厚基礎，並秉承對社會負責的理念。我們提供的不僅僅是一個工作機會，而是一段共同參與建設美好未來的旅程。 1. 執行建築物及周邊環境的安全巡邏，並定期檢查進出人員與出入口的安全。 2. 即時應對緊急事件，處理突發安全狀況並撰寫相關報告。 3. 與客戶和住戶保持良好溝通，提供安全、友善的服務。 加入富邦保全，您將享有： - 勞健保、員工團體保險，完整的基礎保障。 - 教育訓練及清晰的職涯發展路徑，助您一步步成長。 - 生活上的支持，包括三節禮金、生育補助、婚喪補助金及生日禮金。 - 穩定的工作環境與完善的休假制度，兼顧生活與工作。 期待您的加入，與我們共同守護每一位客戶的平安與笑容！
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 2天前展開
1. 具備Python基本能力，並熟悉版本管理知識及Git操作 2. 熟悉Python語言，並熟練運用dataclasses/concurrency/messaging/Flask/Dash，以及進行PDF注釋與Word/Excel讀寫 3. 熟悉LLM、Multimodal Model、Agent原理，能夠針對用戶需求，規劃與建置專屬應用(工作項包含但不限於:資料工程、prompt engineering、RAG、fine-tuing) 4. 熟悉NLP、字串相似度知識及演算法，能夠操作相關工具達成需求 5. 熟悉計算機視覺知識及演算法，能夠操作OpenCV等工具達成需求 6. 使用shapely、maplotlib進行幾何操作，包含:空間索引和查詢 7. 操作OrCAD、Allegro進行硬體組件、原理圖及PCB佈局設計 8. 熟悉設計模式及編程觀念，能夠撰寫需求分析及系統設計文件
- 月薪33000~43000元 桃園市楊梅區 工作經歷不拘 今天展開
1.CY貨櫃車輛派遣調度追蹤、車輛路線規劃管理 2.操作運輸調度系統 3.處理運輸任務的異常狀況與風險管控. 4.客戶溝通協調 5.運輸交通安全及司機調度安排/日常管理與健康關懷. 6.主管交辦事項 *主動應徵本職缺, 到職後享自我推薦獎金20,000元，分3次發放, 到職滿3個月、滿6個月及滿1年領取。*
就業保險產假產檢假安胎假家庭照顧假 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 2天前展開
1. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 程式開發、更新、維護 2. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 研發時程及可行性評估 3. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 規格的review與分析 4. 專案執行與相關功能團隊合作 5. 良好的溝通協調能力 6. 具備產品分析與問題解決能力 7. 對工作具備熱誠 8. 具備邏輯思考能力與抗壓性
- 月薪60000~100000元 新北市土城區 工作經歷不拘 1天前展開
1. 對於AI高階水冷工作站系統架構設計/接口定義感興趣 2. 負責物料開發及管理，確保開發流程順利 3. 制定系統測試與驗證計畫，追蹤及解決 issue 4. 跨部門協作與製程整合，處理 NPI 及量產階段的系統問題 5. 良好溝通能力與具客戶協作經驗
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 2天前展開
＜About the Job＞ We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. ＜Job Responsibilities＞ ．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. ．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. ．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. ．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. ．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. ．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. ．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. ＜Skills & Qualifications＞ ．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. ．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. ．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. ．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. ．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. ．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.
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