月薪50000元 台北市大安區 工作經歷不拘 2天前
【如果你具備扎實的資料處理能力,想在真實業務中淬鍊出具備世界級水準的生成模型與 Evaluation 機制,歡迎投遞履歷,與我們一同定義 Generative AI 的新可能!】
【工作內容】
1. 研究與開發 LLM 相關應用,包含模型使用、fine-tuning / adaptation、structured generation 與 evaluation。
2. 開發 RAG(Retrieval-Augmented Generation)、知識檢索與 AI Agent 相關應用。
3. 處理結構化與非結構化資料,設計適合模型理解、推論與生成的資料流程。
4. 參與以 AI 進行個人化資訊理解、決策支援與內容生成的應用開發。
5. 參與 Diffusion Model、Image Generation、Video Generation 與其他 Generative / Multimodal AI 技術研究。
6. 主導或共同開發由文字、結構化資訊或人體動作資訊控制生成影像/影片的 AI pipeline。
7. 與 Computer Vision Engineer 共同處理生成影片中的人體結構、動作合理性、連續性與生成品質等問題。
我們期待的工作方式:
Generative AI 技術演進速度非常快,因此我們不期待你已經熟悉所有 framework 或模型。
我們更在乎你是否能:
● 快速理解新的模型與研究方法。
● 善用生成式 AI 工具進行 research、coding、debug、evaluation 與 prototype development。
● 利用 AI 提高工作效率,但不盲目接受 AI 給出的答案。
● 為模型輸出設計可驗證的 evaluation method。
● 主動閱讀文件、論文與 source code,找出問題真正的原因。
● 樂於嘗試 AI-assisted development / Vibe Coding,同時維持工程品質與可維護性。
你可以大量使用 AI,但必須能夠驗證 AI 幫你做出來的東西是對的。
【擅長工具】
● 熟悉 Python。
● 具 Machine Learning / Deep Learning 基礎,理解模型訓練與 inference 的基本概念。
● 具 Large Language Model 或 Generative AI 的實際開發經驗;研究、課程、專題、實習或個人專案均可。
● 具AI Agent / tool use / workflow orchestration 相關開發經驗;研究、課程、專題、實習或個人專案均可。
● 曾實作過 LLM application、RAG、Agent、fine-tuning、structured output 或其他相關技術中的一項以上。
● 具 Diffusion / Image Generation / Video Generation 相關實作經驗,並願意進一步深入 Generative Vision。
● 能閱讀 paper、documentation 與 open-source repository,獨立建立 prototype 並設計 experiment 驗證技術方案。
● 不只會呼叫 API,也願意理解模型、資料、prompt、retrieval、evaluation 與 inference pipeline 為什麼會成功或失敗。
● 面對沒有標準答案的新技術問題時,具備主動拆解問題、研究方案並驗證假設的能力。
【加分條件】
● Diffusion Model、Image / Video Generation、Multimodal Generation 相關研究或專案經驗。
● LoRA、SFT、PEFT 或其他 model adaptation / fine-tuning 經驗。
● Vector Database、embedding、retrieval、reranking 或 RAG evaluation 經驗。
● Open-source / Local LLM deployment 經驗。
● TTS、ASR、speech generation、machine translation 或其他語音 AI 經驗。
● Time-series、predictive modeling 或 decision-support model 經驗。
● FastAPI、Docker、GCP、model serving 或 MLOps 經驗。
● PyTorch / TensorFlow 等 Deep Learning Framework 使用經驗。
● 醫療 AI、Digital Health、生醫資訊、運動復健相關領域經驗。
【面試準備】
希望面試時能攜帶個人作品,形式不限,例如課程專題、畢業專題、研究成果、GitHub 專案、Side Project、模型實作或其他能呈現技術能力的作品。
【公司福利】
◉依法享有特休、婚假、產假/陪產假
◉彈性上下班制度(上班時間彈性為08:00-10:00),15分鐘緩衝,10:15後才視為遲到
◉員工旅遊補助
◉享有三節禮金
◉員購優惠制度
◉彈性遠端工作制度(視職務適用)
【關於我們】
梅科科技是一家專注智慧醫療與系統整合的新創公司,服務涵蓋醫療資訊系統導入、物理治療所與疼痛診所等品牌營運。隨著業務快速成長,我們歡迎對健康照護與醫療科技有興趣的您,加入專業且具發展潛力的團隊。
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