隨著工業4.0、智慧製造與人工智慧在台灣加速擴散，傳統以「製圖、加工、力學」為核心的機械系畢業生，面對科技業半導體自動化、智慧設備與機器人等多方產業的快速更迭進步，必須理解現今產業對人才的全新期待，從過往的「機構專家」轉型為具備軟硬體整合能力的「系統整合者」。
中原大學機械系主任翁輝竹日前接受《科技島》訪問時表示，AI的崛起風潮改變了職場的需求和模式，也為學生提供了更多的機會和資源，在職涯發展上建議學生能藉由AI工具強化自己的強項與興趣，並培養軟硬體整合能力，以利應對快速變化的職場環境。
現代科技業所需的機械工程師，除了具備扎實的機械基礎外，更需將產品視為一個「機電整合系統」。他們不僅要設計出結構穩固的硬體，更要理解如何將感測器、控制系統、程式編程與數據分析能力融入設計中。（圖／123RF）
過去的機械工程教育多偏重在靜態力學、材料、製造工藝與機械製圖；工作場域多為設備製造、機床與重機械的設計與維修。而現階段的科技業，則強調「機電整合、感測與資料流、軟韌體協作與系統級優化」，換言之，從單機構思考轉為系統及資料驅動的設計與維運。智慧機械與遠端／自動化控制已成主流，工程師需懂感測器、控制器、網路（IoT）與資料回饋迴路。
科技業需要什麼樣的「新機械人」？
過往機械系是台灣製造業的骨幹，過去的機械人才側重於單一零部件的設計、材料力學分析與傳統機床操作，像是機構設計與零件加工、製圖（2D/3D CAD）、設備維修與產線支援、製程改善與良率提升。
但是在智慧製造、自動化與AI導入後，科技業對機械人才的需求，已不再只是「把機器做好」，而是把設備、數據與系統整合起來。科技業需要的機械人才，是能確保設備在極致效能下運作，能解決熱傳、震動與訊號干擾等複雜系統問題的機構架構師。
科技新貴入場券：建議必備的4項特質與核心競爭力
- 系統化思考（System Thinking）：能從產品規格出發，全面考量機構、電子、軟體之間的相互影響，而非僅關注單一零件的設計
- 數據解讀與應用能力：能夠使用程式碼處理實驗數據、分析模擬結果，並依據數據做出設計決策，而非僅憑經驗或直覺
- 快速學習與適應性：科技產品生命週期短，新技術層出不窮，具備快速掌握新工具、新標準的能力至關重要
- 跨職能溝通：能流暢地使用非機械專業術語，和軟體工程師或產品經理做溝通，將物理世界的限制精確轉譯成其他部門能理解的語言
零準備也能突圍：機械系的固有優勢
- 物理直覺與嚴謹邏輯：機械系紮實的「力學三寶」（靜力學、動力學、材料力學）訓練，賦予畢業生對物理現象、材料特性、應力應變的深刻理解。這份對物理世界的直覺，對於產品的可靠性、耐久性與熱管理至關重要
- 硬體架構的「骨架」奠基者：無論是精密儀器、生產機台還是手持裝置，其最終形態都必須依賴機械結構來承載、定位與散熱。機械工程師是整個產品的「骨架」奠基者，這項核心優勢，在任何需要實體硬體的科技領域都難以取代
- 問題解決與分析能力：嚴謹的工程訓練，讓機械系學生具備從基礎原理出發、將複雜問題拆解的能力，這在面對生產線或產品設計中的疑難雜症時，是最寶貴的特質
機械系在台灣科技業的出路與職缺
機械系的職位涵蓋了從上游的設備設計到下游的產線運維
- 半導體設備與廠務：目前機械系畢業生含金量最高、需求量最大的領域，像是設備研發工程師、廠務工程師
- 電子產品機構設計：負責消費性電子產品（手機、筆電、伺服器）的外殼與內骨骼，像是機構工程師
- 智慧製造與機器人整合：這是工業4.0的核心，強調機械與電控、軟體的整合，像是自動化設備工程師、機械工程師
- 電動車與航太交通：隨電動車崛起，傳統內燃機轉向電池包機構、驅動馬達與車體輕量化，像是車用機構工程師
1111職涯專家陳坤平指出，如今機械工程在當代科技業中，扮演的角色已從單純的「機構設計」進化為「軟硬體系統整合」的關鍵橋樑。只要機械系畢業生能將傳統紮實的硬體基礎，與現代所需的程式、數據及系統思維結合，就能在科技業的廣闊舞台上找到自己的位置。
