面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 5年工作經驗 1天前更新
【工作內容】
1. 設計資料模型與數據建模轉化 (Data Modeling):主導 數據架構規劃與 Medallion 模型設計,定義企業級 Golden Table 規範,確保模型具備高度擴展性以支援 AI/ML 應用。
2. BI 報表與儀表板開發:根據專案需求,在 Databricks 上以 Python / SQL 建置視覺化儀表板,並主動優化報表讀取效能。
3. CDP 數據維護:主導 CDP 核心邏輯設計,包含用戶 ID Mapping、行為標籤化及多通路歸因邏輯,建構單一用戶視角 (Single Customer View)。
4. 數據品質監控:維護數據管道 (Pipeline) 的日常運作,執行數據驗證,確保報表數據一致性。
5. 跨部門協作/角色:參與業務需求討論,將「商業問題」轉化為「數據需求」,並協助資料科學家準備模型訓練所需的特徵資料。
6. 推動資料治理:制定並推動資料治理政策與標準,進行元數據管理/權限設計/血緣管理,確保資料資產的管理做法符合最佳實踐。
【專業能力】【Required】
1. Python:能運用物件導向 (OOP) 與 Functional Programming 設計模式編寫具備可擴展性、易於維護且可測試 (Testable) 的程式碼。
2. SQL:熟悉 Join 邏輯、Window Functions 以及效能調優。
3. 數據模型經驗:具備 Data Modeling (Star Schema / Snowflake Schema) 實務設計經驗。
4. Databricks / Spark 實務:Databricks 平台操作與實務經驗,能在 Notebook 或 Workflows 中管理資料流程,並深度理解資料分層(Bronze/Silver/Gold)的意義,能根據資料成熟度將資料放置在正確的資料分層,並從中運用 PySpark 或 Spark SQL 處理大規模資料轉換。
5. 自動化調度:具備至少一種 排程編排工具(Databricks Workflows 或 Airflow)的基礎經驗,能編排並優化複雜的任務排程。
6. 視覺化工具:具備至少一種 BI 工具經驗(Databricks Dashboard / Power BI / Tableau / Looker),具備基礎的視覺化設計美感,知道如何清楚呈現 KPI。
【加分條件】【Nice to have】
1. 零售或電商領域知識:了解零售/電商常見指標(如:AOV、轉化率、歸因模型)。
2. 數據管理經驗:曾接觸元數據管理與數據治理相關經驗。
3. 雲端經驗:具備至少一種 AWS / GCP / Azure 雲端平台操作基礎。
4. CICD:具備 Databricks Asset Bundle / GitHub Actions 經驗,能將數據管道的部署自動化,並導入數據品質監控。
▲uniopen團隊在做什麼?
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