- 年薪560000元 桃園市龍潭區 工作經歷不拘 9天前更新展開
1.核醫護理相關業務(on IV)及臨床衛教。 2.協助核醫科及放射科櫃台業務。 3.協助配合施打對比劑檢查。 4.協助醫師特殊攝影檢查及跟診業務。 5.評鑑等科內護理相關業務。 6.主管交辦之相關業務及其它行政需求。
產檢假產假年終獎金員工停車位或停車補助三節獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 5年工作經驗 1天前更新展開
尋求具備尖端液冷技術及 HVAC 系統整合經驗的頂尖人才，共同規劃下一代高效能 AI 資料中心！ 這個職位將負責設計並交付符合AI高密度運算需求、且具備最低 PUE 的創新冷卻解決方案。 1. 設計與規劃數據中心冷卻系統（CRAC、Chiller、冷通道）。 2. 優化機房氣流配置與冷卻效率。 3. 維護空調設備，確保溫濕度穩定。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 3天前更新展開
主要負責： 一、奈微米磁性粒子製備 製備各類奈米與微米級磁性粒子，以滿足不同生醫應用的需求。 二、高分子合成 合成高分子及混成材料，以滿足不同生醫應用的需求。 三、材料表面改質與生物分子修飾 材料表面官能化及生物分子修飾，如蛋白質、抗體或核酸等進行生醫應用。 四、材料保存與分析 針對特定生醫應用，建立材料保存及分析方法，以評估其安全性、有效性、以及安定性。 我們徵求富有熱忱、具創新思維、並能獨立作業的夥伴加入我們的團隊。如果你具有材料科學或化學等相關背景，並對材料應用於細胞/外泌體市場充滿興趣，歡迎申請此副研究員一職。
員工在職教育訓練良好升遷制度家庭日尾牙產檢假 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 1年工作經驗 3天前更新展開
1. 建立免疫細胞生產及分析方法。 2. 建立外泌體生產及分析方法。 3. 協助細胞/外泌體相關技術商品化。 4. 協助解決使用者遭遇困難。 此職位旨在建立具國際競爭力之技術門檻，並推進商品化。
員工在職教育訓練良好升遷制度家庭日尾牙產檢假 - 月薪40000~45000元 宜蘭縣宜蘭市 工作經歷不拘 今天剛更新展開
【企業願景】 與我們共同追求醫療正義，實踐「好牙，每個人都負擔得起！」的理念與願景。 【職能說明】 1. 執行X光攝影及電腦斷層攝影 2. 操作及維護牙科放射線設備 3. 執行口內、口外影像攝影及掃瞄 4. 操作及維護雷射相關儀器 5. 完成主管交辦之行政事項 【必要條件】 1. 具醫事放射師證書 請您主動提供以下資訊給我們： 1. 醫事放射師證書 與執照 2. 投保醫事放射師公會會員證明文件
就業保險產檢假安胎假產假全勤獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台南市永康區 3年工作經驗 3天前更新展開
1、集合住宅建案施工之電氣、消防、給排水、空調通風或監控系統設計討論及圖說套繪整合檢討、繪製和修改。 2、集合住宅機電工程現場施工品質管控、各配合廠商之溝通協調、安衛要求、廠商計價。 3、Auto CAD水電圖面修改、水電估價，報價作業及水電追加減報價作業。 4、具備機電工程現場管理稽核、工程進度監工管控及施工介面之協調、督導應變之執行力。
就業保險年終獎金三節獎金員工團保國內旅遊 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 3天前更新展開
1.機電控制，使用微控制器應用於嵌入式系統。 2.使用C語言、Python語言與機器學習工具。 3.採用機器學習工具分析機電系統數據，並應用於機電控制。
員工在職教育訓練良好升遷制度家庭日尾牙產檢假 - 月薪50000元 台中市大雅區 工作經歷不拘 3天前更新展開
1.辦理公共工程監造工作。 2.辦理設計階段施工風險評估作業。 3.協助主管執行專案計畫或其他相關事項。 4.接受公司指派至指定場所辦理查驗、監督查核作業，工地以中部地區為主。
年終獎金績效獎金員工團保伙食津貼勞保 - 月薪50000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 3天前更新展開
1.冷凍空調與熱流相關實驗設計與架設 2.計算流體力學(CFD)分析與熱傳模型建立 3.研讀與彙整冷凍空調與熱流相關技術文獻與專利
員工在職教育訓練良好升遷制度家庭日尾牙產檢假 - 月薪45800~55000元 花蓮縣新城鄉 1年工作經驗 3天前更新展開
1.中油油罐車司機駕駛運送汽油柴油至客戶端卸油。 2.須具備危險物品運送人員證照。 3.職業大貨車需有證照滿一年,職業聯結車需有證照需滿一年【有其中各一個證照即可。】 4.會依照趟數計薪。 詳情面試時可再來詳談 歡迎應徵!
員工團保勞保健保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹市 1年工作經驗 3天前更新展開
一、進廠實地考察 1. 瞭解國內藥廠生產流程，包含固體製劑、原料藥 API、高分子微球及無菌製程等。 2. 分析各階段設備運作及品質控管方式，掌握整體製造過程。 二、資料蒐集與分析 1. 收集製程相關數據，如機台參數、環境參數、光譜原始訊號及批次紀錄等。 2. 進行資料前處理與清洗，確保數據品質完備。 3. 利用統計方法和機器學習工具，如深度學習模型，建立製程監控系統，包含粒徑預測、成分濃度預測及CQA/CMA關聯性分析等功能。 三、光譜分析技術應用 1. 掌握光譜分析技術，如Raman、NIR、FTIR等。 2. 開發多元訊號處理與化學計量模型，提升製程優化效能。 3. 結合光譜數據及製程參數，實現對產品品質的線上監測。 四、客製化 AI 模組開發 1. 與客戶共同討論並定義 AI 模組與 PAT 系統規格。 2. 根據藥廠需求設計與開發專屬 AI 解決方案，涵蓋從原料進料到成品出廠的全程製程監控與優化。 3. 透過技術文件撰寫、驗證報告編纂及規格書製作，確保系統順利移轉予藥廠客戶。 五、專案執行與維護 1. 落實所開發 AI 模組於真實產線環境中，並評估其效能。 2. 根據生產狀況及品質數據，提供持續性的製程優化建議。 3. 提供技術支援與維護服務，確保系統穩定運行。 六、成果分享與合作 1. 與客戶共同舉辦成果發表會，分享 AI 技術在製藥產業的應用效益。 2. 協助促進國內外藥廠合作，分享經驗與知識，共創雙贏局面。
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