面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 3年工作經驗 5天前更新
本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊,參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期,協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。
【工作職責】
1. AI 應用開發:設計與實現基於 LLM 的應用架構(如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用)。
2. 模型優化與實驗:研發機器學習(ML)與深度學習(DL)模型,進行模型微調(Fine-tuning)、Prompt Engineering 以及模型評估。
後端服務開發:使用 Python 開發高效能 API 服務,與前端或系統架構進行深度整合。
3. 系統部署與運維:利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。
4. 數據架構維護:設計並優化 SQL 資料庫結構,處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。
5. 技術研究:追蹤 AI 領域(特別是 GenAI/LLM)的最新論文與技術動態,並將其應用於實際業務場景。
【任職】
程式語言:精通 Python,熟悉異步程式設計(Asyncio)及常用框架(如 FastAPI, Flask, Pytest)。
- 熟練使用 Linux 作業系統(Shell Scripting, 系統效能診斷)。
- 具備 Docker 容器化經驗,能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。
- 數據管理:精通 SQL,具備資料庫優化(PostgreSQL, MySQL)與複雜查詢處理能力。
【加分條件】
具備大模型微調經驗(如 LoRA, QLoRA)或分散式訓練經驗。
有雲端平台(AWS, GCP, Azure)的 AI 服務使用與部署經驗。
熟悉 MLOps 工具(如 MLflow, DVC, Kubeflow)。
了解 CI/CD 流程(GitHub Actions, GitLab CI)。
曾參與過開源專案或在 AI 競賽(如 Kaggle)。
【加入團隊後的學習與支援】
- 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈
- 累積跨產業 AI 落地專案經驗(製造、金融、零售、政府等)
- 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃,強化 AI 系統設計能力
【薪資與福利】
- 依學經歷與能力核薪,並依公司營運與個人表現,發放年終獎金與專案獎金
- 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度
- 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境
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