- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 10年工作經驗 16天前更新展開
1.熟悉伺服器產品發展趨勢與架構 2. 具跨部門管理及溝通能力並能對應國外大廠, 有效回應客戶問題及提出解決方案. 3. 英文流利, 可配合業務成長需求出差海外參與專案會議 4. 10年以上Server產業經驗尤佳
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹市東區 10年工作經驗 3天前更新展開
1.自動化設備研發測試 2.自動化控制系統設計開發 3.非標準自動化系統的設計開發 4.零組件開發測試 5.控制元件選用 / 感測元件運用 6.負責機器視覺程式開發 7.負責結構設計研發 工作廠區：海外/越南/墨西哥
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 東南亞越南 4年工作經驗 3天前更新展開
1、負責導入客戶發行的ECO, 查找料號等。 2、協助量產導入，處理系統測試問題分析與改善。 3、與跨部門團隊（PM/製造/品保）協作，確保產品品質與時程。 4、支援越南生產線系統測試, 紀錄error code並且分析查找原因 5、協助客戶技術支援與問題排除。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 東南亞越南 4年工作經驗 3天前更新展開
1、負責光纖光學零組件、光模組清潔檢測、光學組裝測試與驗證、數據分析等。 2、協助量產導入，處理光學問題分析與改善。 3、與跨部門團隊（PM/製造/品保）協作，確保產品品質與時程。 4、支援越南生產線相關光學測試設備搭建與優化，自動化導入。 5、協助客戶技術支援與問題排除。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹市 3年工作經驗 3天前更新展開
1.對接專案客戶與BU制定品質方針與KPI，統籌資源進行品質系統的建置與執行。 2.建立組織與佈建人員培訓與管理。 3.維護ISO品質體系與安規管理流程，督導內外部稽核。 4.監控製程與NPI試產品質，落實持續改善與LL。 5.與供應商、客戶對接，處理異常與降低風險避免客訴。 6.推動風險與變更管理，確保產品品質與安規合法合規。 7.確保穩定品質與客戶滿意。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 16天前更新展開
1.參與或主導跨單位、跨地區專案，包含制度修訂、流程再設計等 2.規劃及優化集團人資制度（如薪酬制度、績效管理、晉升制度等） 3.優化及執行人力資源數位平台，涵蓋規劃、建置與維護 4.規劃與執行員工意見調查，並提出改善建議方案
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 16天前更新展開
1. 使用示波器,並進行伺服器主機板上的高速與低速訊號品質量測與驗證 2. 整理測試數據並產生測試報告 3. 偕同設計團隊各部門同仁完成伺服器專案的開發與設計工作
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 亞洲其它地區印度 1年工作經驗 3天前更新展開
1. 印度廠區衣/食/住/行管理 2. 總務工作統籌與資源規劃管理 3. 廠區餐食供應及食安管理 4. 廠區宿舍資源調配與管理 5. 廠區交通管控及優化 6. 工廠建設相關總務工作推動
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 16天前更新展開
(1) 開發醫療影像 AI 模型（如 Fundus、CT、MRI），涵蓋影像分類、偵測、分割與 3D 重建等核心功能。 (2) 開發醫療影像數據的前處理與後處理演算法。 (3) 開發與維護影像標註工具，支援醫師進行結構化標註。 (4) 跨部門溝通協作（含醫療、產品、UI/UX、前後端團隊），整合與測試模型功能。 (5) 參與臨床驗證、模型部署與其他開發相關任務。 (6) 完成主管交代事項。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 16天前更新展開
1.設計和架構最新的 Nvidia AI 伺服器解決方案。 2.領導並管理研發團隊，確保項目按時完成並達到質量標準。 3.與其他技術團隊和部門協作，推動產品的開發和部署。 4.監督技術開發過程，確保最佳實踐和創新應用。 5.提供技術指導和培訓，提升團隊技術能力 。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 16天前更新展開
3DVC相關新產品開發技術主管、 3DVC工程師團隊建立並帶領團隊開發3DVC技術參數、 建立3DVC產品開發參數資料庫、 3DVC製程優化
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 10年工作經驗 16天前更新展開
- 推動跨系統和模塊的集成，解決架構相關技術問題 - 架構設計: 設計Genesis Store 架構模塊並與IT/OT組件集成 - 與開發團隊保持密切溝通交流，設置檢查要求和節點，推動用例標準化 - 生態合作對接: 確定IT/OT架構與生態解決方案之間的一致性和匹配性 - 知識庫與Token*相關的系統建設: 負責相關的系統設計與建設 (如: 知識管理、Token*管理) *Token: 透過GenAI技術整合各種跨事業群的生產相關資料，如: 語句、圖像後的數據單位，有助在不同場景下訓練AI引擎
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