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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 月薪32000~60000元 台北市中山區 工作經歷不拘 3天前展開
🚗 汽車美容學徒／技術人員 （無經驗可｜專人培訓） 想學一技之長，不想做業務推銷 這裡專心學技術，跟著店長一步步成長！ 我們重視技術養成與長期發展，零經驗也能從基礎開始培訓，完整教學制度，讓你真正學會汽車美容與包膜專業。 🔹 工作內容 車內吸塵與整理 協助上蠟、拋光作業 車身清洗、沖水、擦拭 輪胎、鋼圈清潔與保養 進階學習：汽車包膜技術 全程由店長／師傅帶領教學 步驟清楚，新手可快速上手 🔹 工作時間（固定班制） 日班：11:00–21:00 月休 6 天（可彈性排休） 🔹 薪資待遇 月薪 32,000～60,000 元 （依經驗與技術能力調整） 另有績效獎金，升遷透明、表現佳可加薪 🔹 福利制度 勞保、健保、團保 完整教育訓練制度 舒適休息空間 給自己一個培養專業技術的機會 📍 技術學徒 → 技術人員 → 資深技師 有興趣歡迎投遞履歷，我們會盡快與您聯繫
就業保險全勤獎金績效獎金員工團保員工聚餐 - 月薪34000元 新北市板橋區 工作經歷不拘 4天前展開
✋工地保全（早班） 白天的工地，需要你來守護！ 📍工作地點 新北市板橋區 💼工作內容 1.負責工地大門口管制，記錄人員、車輛、材料進出。 2.定時巡邏，確保工地秩序安全，避免閒雜人等進入。 3.協助監看監視器，發現異常立即通報。 4.與現場人員保持良好互動，遇到狀況不用怕，有團隊支援！ 5.簡單交接紀錄，讓下一班安心接手。 👉我們希望你： 學歷不拘、經驗不拘（新人也歡迎） 有保全或工地經驗更棒 個性穩定、願意守規矩、肯學習 身體健康，能適應戶外環境 🎁福利與待遇 薪資：月薪 NT$ 33,000以上（依經驗議定） 享勞健保、勞退 制服供應 年節獎金、加班費依規定 穩定班別，長期配合佳 🕘工作時間 早班 05:30～17:30（12小時制，月休依公司規定）
就業保險全勤獎金年節獎金員工生日禮金年終獎金 - 月薪45000元 台北市士林區 工作經歷不拘 今天展開
🌙 秋夜星空下，我們需要你守護社區的平安！ 喜歡靜謐的夜晚？你將在寧靜中展現自己的專業和守護精神！ 👮️ 你將會： 1. 進行安全巡邏，確保建築物及周邊環境的安全 2. 負責門窗檢查、出入人員監控及可疑活動觀察 3. 處理各類安全事件，快速應對緊急情況 4. 維護公共設施及設備運作，保障住戶使用和安全 5. 協助住戶、訪客需求，提供基本客戶服務 6. 停車場管理與車輛進出管制 ✨ 一夜安詳與安全，都將因你的努力而實現！ 加入我們，成為夜晚中不可或缺的一份力量，讓每一個夜晚都更加安心平和！
- 月薪43000元 台北市士林區 無工作經驗 今天展開
🌙 秋夜星空下，我們需要你守護社區的平安！ 喜歡靜謐的夜晚？你將在寧靜中展現自己的專業和守護精神！ 👮️ 你將會： 1. 進行安全巡邏，確保建築物及周邊環境的安全 2. 負責門窗檢查、出入人員監控及可疑活動觀察 3. 處理各類安全事件，快速應對緊急情況 4. 維護公共設施及設備運作，保障住戶使用和安全 5. 協助住戶、訪客需求，提供基本客戶服務 6. 停車場管理與車輛進出管制 ✨ 一夜安詳與安全，都將因你的努力而實現！ 加入我們，成為夜晚中不可或缺的一份力量，讓每一個夜晚都更加安心平和！
- 月薪36000~41000元 高雄市苓雅區 工作經歷不拘 12天前展開
熱情擴大招募 現場營運內 / 外場正職人員 職務/薪資 儲備幹部 月薪44,000~48,000元 具有餐飲經驗2年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪36,000~41,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員 月薪36,000~41,000元 對調理,包裝,理貨有興趣者 福利制度 1.年中/年終獎金.業績獎金 2.每年4月調薪考核，升遷管道暢通 3.二節禮金 4.早晚班津貼(依服務店舖不同) 5.員工專屬(家族)優待卷，職工福利(婚喪喜慶補助/生日禮卷)結婚津貼12,000元/年 育兒津貼12,000元~24,000元/年 6.年度健康檢查 雲雀國際餐飲集團旗下眾多品牌，分店遍及全省。 新進同仁安排基礎訓練、專業職能訓練、衛生安全教育訓練。 健全之教育訓練體制，暢通之升遷管道，期待每位同仁與公司一同成長。 月休 8 -11 天，平均8 H/日，輪班制，排班依店內安排為主。 歡迎有服務熱忱與喜愛學習挑戰之夥伴加入我們的行列，無餐飲經驗者亦可。
需穿著員工制服員工在職教育訓練良好升遷制度全勤獎金員工生日禮金 - 月薪36300~39600元 高雄市小港區 工作經歷不拘 1天前展開
1、電機機能設計相關圖面(如線路圖、接線圖等)設繪作業。 2、電機施工設計相關圖面(如製造圖、安裝圖等)設繪作業。 3、協助主管交辦事項。
勞保健保 - 1111南台灣職場小語
【推薦工作】行政內勤、行政助理｜無經驗可，享週休二日！
- 月薪48000元 彰化縣員林市 工作經歷不拘 3天前展開
1. 收集及建立勞工安全衛生作業計畫。 2. 執行公司內、外部安全衛生業務。 3. 處理突發之勞工安全衛生事宜。 4. 執行安全衛生教育訓練。 5. 其他主管交辦事項。 ※有普通小型車駕駛執照，自備車輛，出差享有交通及住宿補助津貼（包含保養費用） ※過路費、出差停車費實報實銷
良好升遷制度就業保險產假產檢假安胎假 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 3天前展開
1. 負責雲端平台的架構設計與開發實現，支撐端雲一體化整合方案的技術落地，保障雲端系統與終端設備的高效協同及穩定運行。 2. 參與慢病管理平台、醫院HIS系統數據通道等基礎架構的雲端技術搭建，設計並實現FHIR協議數據互通的雲端解決方案，確保全場景數據流暢傳輸與交互。 3. 基於客戶需求，進行雲端系統的定制化開發與優化，參與解決方案及系統設計說明書中雲端部分的編寫，明確雲端應用與設備端產品的整合邏輯。 4. 與FAE、業務團隊協作，理解客戶在端雲項目各階段的雲端需求及問題，參與解決方案的討論與制定，跟進雲端功能的開發與交付進度。 5. 制定雲端平台的交付規格，明確技術標準與FHIR&DICOM協議接口規範，確保雲端系統交付符合客戶預期，同時配合項目團隊完成雲端部署的技術支持。 6. 編寫雲端開發相關的技術文件，包括微服務架構設計、接口說明、開發指南及TFDA相關資安文件，參與客戶的雲端解決方案簡報，根據反饋調整雲端技術方案。
- 月薪36000~41000元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘 12天前展開
★ ★★日本時下最夯餐飲品牌 熱情擴大招募 現場營運正職人員 職務/薪資 儲備幹部 月薪44,000~48,000元 具有餐飲經驗2年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪36,000~41,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員 月薪36,000~41,000元 對調理,包裝,理貨有興趣者 福利制度 1.年中/年終獎金.業績獎金 2.每年4月調薪考核，升遷管道暢通 3.二節禮金 4.早晚班津貼(依服務店舖不同) 5.員工專屬(家族)優待卷，職工福利(婚喪喜慶補助/生日禮卷)結婚津貼12,000元/年 育兒津貼12,000元~24,000元/年 6.年度健康檢查 雲雀國際餐飲集團旗下眾多品牌，分店遍及全省。 新進同仁安排基礎訓練、專業職能訓練、衛生安全教育訓練。 健全之教育訓練體制，暢通之升遷管道，期待每位同仁與公司一同成長。 月休 8 -11 天，平均8 H/日，輪班制，排班依店內安排為主。 歡迎有服務熱忱與喜愛學習挑戰之夥伴加入我們的行列，無餐飲經驗者亦可。
需穿著員工制服員工在職教育訓練良好升遷制度全勤獎金員工生日禮金 - 月薪40000元 桃園市大溪區 工作經歷不拘 1天前展開
從事到宅提供身體照顧服務、日常生活照顧服務及家事服務(居家服務)、喘息服務 1.協助身體照顧服務 2.協助日常生活照顧與陪伴服務 3.陪同就醫與外出服務 4.需具照顧服務員結訓證書或具照服單一證照 5.服務區域：桃園中壢區、觀音區 (可申請缺工獎勵)
員工結婚補助生育補助員工手機配發或補助員工及眷屬喪葬補助員工團保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 3天前展開
1. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 程式開發、更新、維護 2. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 研發時程及可行性評估 3. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 規格的review與分析 4. 專案執行與相關功能團隊合作 5. 良好的溝通協調能力 6. 具備產品分析與問題解決能力 7. 對工作具備熱誠 8. 具備邏輯思考能力與抗壓性
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 3天前展開
＜About the Job＞ We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. ＜Job Responsibilities＞ ．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. ．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. ．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. ．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. ．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. ．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. ．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. ＜Skills & Qualifications＞ ．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. ．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. ．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. ．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. ．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. ．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.
- 月薪36000~41000元 桃園市中壢區 工作經歷不拘 12天前展開
★ 熱情擴大招募 現場營運正職人員 職務/薪資 儲備幹部 月薪44,000~48,000元 具有餐飲經驗2年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪36,000~41,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員 月薪36,000~41,000元 對調理,包裝,理貨有興趣者 福利制度 1.年中/年終獎金.業績獎金 2.每年4月調薪考核，升遷管道暢通 3.二節禮金 4.早晚班津貼(依服務店舖不同) 5.員工專屬(家族)優待卷，職工福利(婚喪喜慶補助/生日禮卷) 結婚津貼12,000元/年，育兒津貼12000~24000元/年 6.年度健康檢查 雲雀國際餐飲集團旗下眾多品牌，分店遍及全省。 新進同仁安排基礎訓練、專業職能訓練、衛生安全教育訓練。 健全之教育訓練體制，暢通之升遷管道，期待每位同仁與公司一同成長。 月休 8 -11 天，平均8 H/日，輪班制，排班依店內安排為主。 歡迎有服務熱忱與喜愛學習挑戰之夥伴加入我們的行列，無餐飲經驗者亦可。
需穿著員工制服員工在職教育訓練良好升遷制度全勤獎金員工生日禮金 -
