- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 亞洲其它 5年工作經驗 4天前更新展開
理級主管： 1. 建立和優化庶務採購的管理策略，制定並優化採購流程，完善公司採購制度。 2. 負責庶務採購團隊管理，人員發展及年度績效考核，領導團隊持續改進，提高效率。 3. 推動改進措施，優化運營和流程，目標是降低成本、縮短履行交貨期以及提高客户體驗 4.與公司內部其他部門協調合作，確保物料供應的穩定性和即時性。 5.指導團隊建立供應商管理策略，按業務需求、物料特性等確立供應商分級管理機制，有效管理供應商並維護供應商關係，為穩定的物料供應提供保障。 課級主管： 1. 採購跨集團之總體規劃，與公司內部資源調度和溝通協調 2. 負責供應商開發與評鑑、並建立採購標準，供應商談判議價，在確保物料供應和質量的前提下，優化採購成本。 3. 整理、核對、及輸入採購資料，並管控訂單與交期 4. 結合公司及部門年度目標，負責制定採購團隊績效目標並實施有效管理，如採購成本優化，物料準時準量到貨率等，定期向上級部門匯報績效結果。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 東南亞越南 3年工作經驗 4天前更新展開
1. 負責庶務與事務採購等相關業務、 支援相關系統維護工作。 2. 供應商交期追蹤及交貨延誤,異常狀況之處理 3. 整理簽核文件及發送，並負責追蹤執行狀況，隨時掌控進度。 4. 協助專案計劃執行與追蹤、會議記錄執行追蹤。 5.完成上級主管交辦事項
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 桃園市中壢區 10年工作經驗 6天前更新展開
1. 合併報表編製及IFRS財務報表整合,例行月/季損益結算及財務報表自編, 完成費用暫估及編製月結。 2. 覆核會計帳務,以符合財會.稅務.財務報告之資訊蒐集與編製。 3. 會計師查帳資料之整理與提供。 4. 編製及分析各項帳務報表及管理報表。 5. 彙總及編製公司年度預算。 6. 審核有關各項費用支付之發票、單據及帳務處理。 7. 審核廠商貨款或費用等應付款項帳務。 8. 審核客戶應收款項帳務與其他一般會計帳務。 9. 審核營業稅、營所稅等各項稅務作業。 10. 提出各項財務相關作業流程改善建議或企業租稅規劃的評估。
- 月薪35000~40000元 高雄市鳳山區 半年工作經驗 4天前更新展開
1.具備電腦組裝技巧，進行電腦硬體安裝與維修診斷 2.熟悉儲存設備運作，提供故障診斷與維修服務 3.熟悉硬體相容性提供客戶客製化清單需求 4.能協助客人與客人交付主機 5.維護環境整潔 6.完成主管指派任務
全勤獎金禮品勞保健保 - 月薪31000~34000元 台中市 工作經歷不拘 5天前更新展開
1.定期執行基礎產品維護，如: 設備上潤滑劑、清潔等) 2.測試受損的機器零件，以便決定是否需要大修 3.進行產品設備之維修，並做維修登入 (維修設備、損壞原因、進行之維修方案為何及成功與否) 4.除了定期產品設備維護、保養及維修外並預防問題發生 5.製作及登入維護、維修登記表 (紀錄每次保養設備之項目、維修之項目以及時間)，供設備損毀時之參考依據
年終獎金三節獎金勞保健保週休二日 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
1.開發並維護SuperAPP平台功能模組，確保高效與穩定的代碼品質 2.協助進行需求分析，提出技術實現方案 3.持續優化產品性能，提升用戶體驗 4.配合測試團隊進行錯誤修復與功能驗證 5.定期參與代碼審查，分享技術經驗
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
1.Device App 設計/開發 2.Apple intelligence 應用設計/開發 3.Google Edge AI 應用設計/開發 4.App IM系統設計/開發 5.整合分析與用戶行為追蹤 6.敏捷開發與持續整合/持續佈署(CI/CD)
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
1. 網站與軟體開發： 1.1 熟悉應用GenAI相關技術開發（如 LLM檢索增強生成、語音識別、圖片生成、影音生成）進行應用開發 1.2.規劃並實現高效穩定的網站與系統，整合前後端、API、設計 1.3.參與前後端開發，整合各種創新技術（如GenAI、3D、VR）的應用 2.資料庫開發與管理： 2.1.設計、優化與維護資料庫架構，確保數據處理效能與穩定性 2.2.根據業務需求規劃資料模型，進行數據分析與報表生成 3.專案管理與系統規劃： 3.1.制定專案計畫，管理範疇、時程、資源及風險，確保目標按時達成 3.2.與客戶或內部用戶訪談需求，轉化為技術可行方案並撰寫規格文件 3.3.分析系統架構，規劃功能設計與雲端架構部署，確保效能、安全性與穩定性 4.跨部門協作與技術支持： 4.1.與團隊合作完成需求分析與技術評估，提出可行性建議 4.2.解決開發技術問題，制定測試計畫，驗證系統功能與效能達成需求 5.技術創新與研究： 5.1.掌握最新技術趨勢，研究GenAI、3D、VR等領域，提出創新解決方案 5.2.積極探索與實現創新技術應用於業務與產品開發中
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 3年工作經驗 今天剛更新展開
1.參與 ESG 業務系統的後端模塊設計與開發，基於 Jeecg 框架進行快速應用構建； 2.負責業務模塊的接口設計、資料處理邏輯、權限控制與日誌管理； 3.與前端開發協作完成基於 Vue2/Vue3 的業務功能整合； 4.負責系統的 Redis 緩存策略設計與效能優化； 5.配合部署與測試團隊完成容器化部署（Docker/K8s）； 6.參與資料庫設計與維護，對接 SQL Server / MySQL。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
一、GenAI 應用設計與開發 規劃並帶領團隊設計創新的 GenAI 應用，涵蓋以下核心場景： - 內容生成：自動撰寫文案、產生程式碼、翻譯語言、生成音樂與影片等 - 數據分析：從海量資料中提取洞見，實作預測模型、生成動態報表 - 智慧客服：建構 AI 聊天機器人、推薦系統、自動回覆模組 - 教育科技：開發互動式學習工具、自適應學習平台、自動批改系統 根據應用需求選擇合適的 GenAI 模型（如 GPT-4、Gemini、Claude），並進行微調與最佳化 運用相關開發框架與工具（如 LangChain、Python、TensorFlow）實作應用 領導 GenAI 系統與企業內部平台的整合與佈署 二、跨部門協作與技術溝通 與產品經理、UI/UX 設計師、資料科學家、IT 團隊等協作，推動專案開發進度與品質 能以業務導向思維，向非技術團隊清楚說明 GenAI 應用的原理、效益與限制 擔任團隊與高階管理層之間的技術橋樑，提出具可行性的技術建議與決策支持 三、技術研究與知識傳承 持續追蹤全球 GenAI 技術發展趨勢、主流模型演進（如 GPT、Claude、Mistral 等）與最佳實務 深入研究模型訓練、推論效率、提示工程、RAG 等核心技術 推動團隊內部技術分享、建立知識庫、鼓勵參與技術社群與研討活動 四、團隊領導與品質管理 建立技術標準與開發流程，確保 GenAI 應用的穩定性、可維護性與可擴展性 帶領團隊撰寫高品質技術文件與 API 文件 指導應用測試與部署流程，主導關鍵問題除錯與技術瓶頸排解
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一、GenAI 平台互動功能開發 建置使用者與 GenAI 模型互動的介面與流程，支援多種輸入／輸出形式（如文字輸入、語音輸入、動態輸出展示等） 設計直覺易用的操作介面，提升使用者體驗與互動效率 二、平台效能優化 優化前端載入速度與後端響應時間，確保平台運作流暢 改善資源使用效率，提升系統穩定性與擴展性 三、前後端整合與部署自動化 負責平台的前後端功能串接，確保資料流與功能邏輯正確無誤 建置 CI/CD 流程（如 Jenkins、GitLab CI），自動化部署、版本更新與測試流程 應用容器化技術（如 Docker、Kubernetes），提升平台部署與維運效率 四、系統監控與問題追蹤 整合監控與日誌系統（如 Prometheus、Grafana、ELK Stack），確保平台運作狀態可視化 主動偵測與分析潛在問題，協助除錯與系統調校 五、跨部門協作 與後端工程師、AI 模型開發團隊、產品設計師密切合作，協同推進 GenAI 平台產品化進程 參與使用者回饋分析與改善迭代，持續優化產品體驗與系統架構
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
一、GenAI 平台功能開發 開發並實現使用者與 GenAI 模型互動的功能，例如：文字輸入、語音輸入、輸出呈現等介面模組 設計並優化 GenAI 平台介面，提升操作直覺性與整體使用者體驗 整合前後端功能，確保模型回應與平台前端互動流程順暢 二、效能優化與平台維運 優化平台的載入速度與回應效能，確保系統穩定性與高可用性 提升資源使用效率，優化平台在各種環境下的執行效能 建立自動化部署流程，協助平台功能快速迭代與更新（DevOps 支援） 三、開發與運維技術整合 熟悉 CI/CD 流程與工具（如 Jenkins、GitLab CI），協助建構穩定的自動化流程 熟悉容器化與雲端部署技術（如 Docker、Kubernetes），支援平台彈性部署與擴展 理解與應用監控與日誌管理工具（如 Prometheus、Grafana、ELK Stack），進行系統監控與問題追蹤
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
一、設計與開發 RAG 流程（Retrieval-Augmented Generation） 建置 GenAI 應用所需的 RAG 流程，包括： - 資料處理：轉換各種格式（如文本、圖像、程式碼）為模型可解析的結構 - 向量嵌入：將處理後資料轉為向量表示，並儲存於向量資料庫 - 相似度檢索：根據使用者查詢，在向量資料庫中搜尋最相關的內容 - 提示強化：將檢索結果整合至 LLM 輸入提示中，提升生成結果品質 - 結果產生：透過 GenAI 模型生成最終回應 評估並選擇合適的嵌入模型與向量資料庫（如 Pinecone、Milvus），持續優化流程效能與準確性 二、建置與維護向量資料庫 部署並設定向量資料庫系統，依據需求設計資料結構（schema） 開發資料導入、更新、自動化維護相關工具與腳本 監控資料庫效能與資源使用，進行調校與最佳化 三、開發與優化向量嵌入模型 根據應用場景選擇適合的嵌入模型 利用工具（如 SentenceTransformers）進行模型訓練與微調 監測模型準確性與表現，進行優化與迭代 四、提升 GenAI 應用準確性與可靠性 利用 RAG 技術降低模型產生幻覺（hallucination）的機率 確保模型生成內容具備事實性、準確性與一致性 建立監控與評估機制，強化系統回應品質 五、跨部門協作與技術溝通 與 GenAI 工程師、資料科學家、產品團隊密切合作，確保系統設計符合實際需求 以簡潔方式向非技術同仁說明 RAG 與向量技術的核心概念與應用價值 六、技術研究與持續進修 追蹤 RAG 架構、向量資料庫、嵌入技術等相關領域的最新發展 研究新穎的相似度搜尋算法與嵌入技術應用 參與社群活動、技術論壇或研討會，拓展專業視野
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