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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新莊區 3年工作經驗 1天前更新展開
1.引進新戶新業績 2.靜止戶服務並維護現有客戶 3.徵員 4.業務同仁教育訓練 5.數位行銷 6.推廣行銷活動
就業保險產假產檢假家庭照顧假年節獎金 - 月薪60000~65000元 新竹縣新豐鄉 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.載貨物主要為鷹架。 2.協助收納鷹架剩餘物料。 3.須具備相關證照。 4.工作範圍新竹以北 5.需會使用google地圖
全勤獎金勞保健保勞退提繳金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 屏東縣屏東市 5年工作經驗 77天前更新展開
1.協同主管訂定社區醫學部與執行年度工作計畫與策略目標，定期追蹤執行進度及檢討。 2.定期召開健康醫院任務性小組、委員會、專案計畫等會議，追蹤各項計畫之執行進度。 3.執行管控社區醫學部及各項專案計畫經費之執行進度。 4.代表社區醫學部出席外部相關會議、活動。 5.整合及協調與社區醫學部相關業務之內外部資源。 6規劃及培育社區醫學、健康促進、社區長期照護之人才。 7.執行主管其他臨時交辦事項。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新莊區 1年工作經驗 5天前更新展開
1. 日文流利可進行商務溝通與書信往來，並處理日文業務文件與合約翻譯。 2. 具有一年以上國外業務經驗，熟悉國際貿易流程與進出口文件準備。
- 月薪45000~50000元 台中市清水區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
監督及參與建築及設備之清潔、修理及維護 維持住戶公共安全，消除火災、竊盜或其他危險 操控照明、取暖、空氣調節及通風設備 處理住戶不滿事件，並規勸住戶有關喧嘩及濫用公用財物等行為 保存公寓或大廈管理之各項紀錄，並向所有人或經理人提出報告 收發文件 接應訪客，確認來訪人員意圖以確保安全 準備管委會開會事宜 樓面管理與服務、廠商連繫與開發 商品管理與人員管理訓練
勞保健保勞退提繳金 - 月薪47000元 新北市三重區 3年工作經驗 4天前更新展開
具備實務(行政管理.事務管理.財務管理.工務管理) 1. 協助上級主管完成其交辦事項 2. 執行大樓管理規章與大樓公約規範事項 3. 與住戶溝通以利規章辦法之運行 4. 掌理現場之各項動態資料 5. 向管委會提出書面工作報告與建議 6. 會議紀錄、單據及各報表整理，公告建檔保存 7. 管理費之催繳及製發繳費單，並公告繳費情形 8. 各項費用之申領與支付 9.每月底固定製作當月財報及配合完成 10.大樓公設維修聯繫，督導、檢驗、驗收 11.與政府有關機關或相關業主交涉 12.各種防災設備之檢視與管理 13.大樓公眾事務之佈告與通知 14.對突發狀況之處理與回報 15.需會操作銀行網路系統 16.智生活系統公告，推播功能使用
生育補助員工結婚補助員工退休規劃（包括退休金及退休後之福利等）員工及眷屬喪葬補助需穿著員工制服 - 月薪41000~42000元 台北市北投區 工作經歷不拘 26天前更新展開
1.負責門禁管制、車輛出入指揮、賣場巡邏、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 2.收發文件 3.監督及參與建築及設備之清潔、修理及維護 4.針對特定處所進行監視，維持公共安全，減少火災、竊盜或其他危險 5.控制照明、取暖、空氣調節及通風等設備 6.運送並且保護重要物品 7.社區安全維護管理、保障客戶生命和財產安全
就業保險全勤獎金年節獎金員工生日禮金年終獎金 - 月薪41000~42000元 台北市北投區 工作經歷不拘 26天前更新展開
1.負責門禁管制、車輛出入指揮、賣場巡邏、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 2.收發文件 3.監督及參與建築及設備之清潔、修理及維護 4.針對特定處所進行監視，維持公共安全，減少火災、竊盜或其他危險 5.控制照明、取暖、空氣調節及通風等設備 6.運送並且保護重要物品 7.社區安全維護管理、保障客戶生命和財產安全
就業保險全勤獎金年節獎金員工生日禮金年終獎金 - 月薪48000~50000元 台北市北投區 2年工作經驗 26天前更新展開
1.執行理事會之決議 2.聘僱與解聘所屬員工 3.指揮監督所屬員工推行會務與業務 4.負責一般社區行政事務管理、管委會與住戶間溝通協調、環境清潔監督管理。 5.社區財報製作，包含年度預分析、資產負債等。 6.綜管社區各項庶務。
就業保險全勤獎金年節獎金員工生日禮金年終獎金 - 月薪40000~40000元 高雄市楠梓區 3年工作經驗 今天剛更新展開
需有兩年以上經驗 1. 負責中式料理烹飪，掌握多種烹飪技巧及風味搭配。 2. 設計菜單並開發新式菜色，滿足顧客需求。 3. 管理食材選購、儲存及採購，確保供應鏈順暢。
全勤獎金免費供餐需穿著員工制服員工在職教育訓練勞保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 工作經歷不拘 3天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【部門說明】 1. 透過資訊化系統結合 AI、數據、影像來輔助產線流程及蒐集產線資訊 2. 透過自動化程式碼測試、程式碼品質檢測、自動化程式佈署、監控、警報來把關系統品質，並提升系統穩定度 【工作內容/角色】 1. 建置與維護 On-Premise Kubernetes (K8s) 2. 建置與維護 Linux / Windows Server 及相關服務 3. 協助開發人員整合 ASP.NET Core C# 至 CI/CD 流程 4. 建置監控機制 5. 提升系統品質
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 3年工作經驗 3天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Strategic Promotion and Planning: Lead the promotion of the data platform, develop cross-departmental collaboration strategies, and ensure effective adoption. Design advanced training programs tailored to different levels of users. -Technical Support and Problem Solving: Provide advanced technical support to users, resolving complex issues related to BI tool integration, data queries, or system operations. Assist in optimizing the data platform based on user feedback and requirements. -Requirements Analysis and Feedback: Gather requirements from various departments, analyze usage scenarios, and provide actionable feedback to the technical team. Help design and test new features to enhance the data platform‘s user experience. -Guidance and Team Management: Mentor junior team members, share expertise, and help improve the overall team skillset. Drive team goals and ensure project milestones are met. 【Requirements】 -Technical Expertise: Proficiency in SQL with experience in database architecture and optimization. Expertise in at least one BI tool (e.g., Tableau, Power BI) with advanced applications. Deep understanding of data platform or data lake architecture. -Experience Requirements: 3–5 years of relevant experience (e.g., data analysis, data engineering, system support). Prior participation in or leadership of large-scale data projects is preferred. -Communication and Leadership Skills: Exceptional cross-departmental communication and coordination skills to drive project progress effectively. Experience in training or mentoring users and team members at various levels. -Personal Traits: Detail-oriented and capable of managing multiple tasks with creativity and initiative in problem-solving. Sensitive to user needs and quick to respond to and fulfill business requirements. -Preferred Qualifications: Expertise in database normalization principles and practices. Experience in data modeling, with knowledge of design techniques (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Familiarity with data platform-related technologies (e.g., Dremio, Databricks) or data governance processes. Background in data engineering or software development.
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市汐止區 3年工作經驗 3天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Design and Implement data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting production line -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Cross-functional collaboration with domain experts and data scientists -Coach and mentor junior data engineers to be more effective individual contributors -Investigate the next generation data pipeline and architecture to improve data quality and integrity. 【Requirements】 -3 Years+ of programming using Scala/Java/Python -3 Years+ of experience in data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -3 Years+ of hands on experience in developing Web service/Restful APIs -Experience with testing, data validation, and data quality assurance, performance tunning -Strong knowledge of ER modeling, big data, enterprise data, and physical data models -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 -
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