- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 南投縣南投市 工作經歷不拘 1天前更新展開
【工作內容】 1.自動化控制系統開發，建立與維護，軟硬體整合測試 2.使用者介面開發、系統設備開發與應用 3.客製化自動控制系統流程規劃與設計 4.機電整合與機械設備製程資料蒐集、分析與改善，包含數據收集/分析、數位類比訊號系統整合 5.需配合計畫出差(不定期，當天來回) 【研究室簡介】 在半導體製程常會使用到大量的化學成分氣體，其中N2O為製程直接排放第一名的單一溫室氣體，然而，傳統電熱水洗式尾氣處理設備(Local Scrubber)對於N2O的處理效率不佳(＜10％)，面對相關產業減碳之發展趨勢，進行N2O處理效率提升，以符合半導體產業供應鏈減碳之要求 【亮點技術】 #N2O精準還原系統 1.藉由添加還原劑(如甲烷)並精準控制添加量，可有效提升現有傳統電熱水洗式Local Scrubber對半導體製程高當量溫室氣體N2O的處理效率 2.透過還原劑智能化添加系統同步監測Local Scrubber後端還原劑(如甲烷)殘留濃度，建立還原劑安全添加機制，以符合半導體產業易燃性氣體安全使用規範 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境
尾牙良好升遷制度家庭日員工在職教育訓練年節獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 2年工作經驗 1天前更新展開
職缺概述： 加入工研院技轉法律中心智權組，您將協助工研院生醫、電子、通訊…領域的頂尖研發人才及國內外產業的合作夥伴密切合作，以市場為導向的策略，保護並最大化工研院科技研發成果的智慧財產價值。 主要工作內容： •專利申請與審查： 撰寫、提交並管理全球專利申請，確保所有文件的完整與合規，並對官方審查意見提出答覆，管理專利複審及相關法律程序，維護智權權益。 •智權諮詢與策略： 為內部研發團隊提供專利策略建議，積極協助發明揭露，進行專利性評估，並指導發明人了解專利流程。 •專利檢索與分析： 主導專利檢索、有效性評估及侵權風險分析，提供技術開發策略建議，協助迴避設計及智權保護與執行的決策制定。 •專利組合管理： 全面管理專利生命週期，追蹤申請進度，定期審查並根據業務與技術發展調整專利組合策略。 •跨領域溝通合作： 與發明人及客戶積極互動，挖掘專利技術亮點，提供專業意見，確保專利申請文件充分體現技術優勢，爭取最大化專利利益。 為何加入工研院技轉法律中心智權組？ •具產業影響力的工作： 在這裡，您將深度參與工研院研發成果的產出與專利布局，並協助各產業運用這些智慧財產，增強其國際競爭力，為台灣產業創造更大的影響與價值。 •動態學習環境與成長： 接觸最前瞻的研發項目，享受持續的學習機會，並發展跨領域的專業能力，深入了解智權與產業創新。 •賦能於有目標的服務： 以同理心、專業、自信和創新態度提供智權服務，積極傾聽並為研究單位與產業提供最專業的指引，助力培養台灣的智權人才。
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規劃暨開發網路信任應用平台 1. 開發及維護資安應用平台，如資安評級、FDO應用系統。 2. 掌握技術發展趨勢，優化系統設計。 3. 系統架構規劃。
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數位IC設計，包括但不限於: 1. Verilog coding。 2. 數位IC模擬與整合。 3.FPGA 與ASIC合成。 4. 通信系統驗證。
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遠距通訊 (如低軌衛星、無人機等) 之系統工程相關工作，參與以下一至數項工作： 1. 系統需求與工程審查準則制定。 2. 高階通訊系統架構與操作流程設計。 3. 介面定義控制與功能規格拆解。 4. 需求規格至驗證的一致/完備性核對。 5. 工程進度規劃與成果追蹤。
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研發影像處理、視訊分析、訊號分析、深度學習、深度增強式學習、圖像生成、工業編成等相關技術，並應用於工業、公共安全視覺應用、視訊監控及品質檢測等領域。
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通訊嵌入式系統開發，工作內容包含: 1.設計和開發嵌入式系統驅動程式和應用軟體。 2.進行硬體和軟體的整合與排程優化。 3.設計測試計劃與進行通訊場域驗證。
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參與AI資安技術研發 1. 設計與開發零信任資安解決方案。 2. 研析最新資安議題，設計與實作解決資安問題的流程或軟體。
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針對無人機拍攝之光學/熱影像，研究及開發機器學習(Machine Learing)或深度學習(Deep Learnin)，進行影像定位、偵測、辨識、分析，如橋樑裂縫偵測、車流分析、細微障礙物辨識。 技術影片介紹https://www.youtube.com/watch?v=NfCDHLMpsY4
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參與B5G/6G/低軌衛星通訊接取晶片開發，包含下列任一工作: 1. 基頻晶片架構設計。 2. FPGA RTL 電路開發。 3. 通訊系統整合驗證。
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遠距通訊 (如低軌衛星、無人機等) 之基頻與協定設計/驗證，參與以下一至數項工作： 1. 實體層結構與通道演算法設計。 2. 資料調變與錯誤校正碼演算法設計。 3. 媒介接取/無線資源管理協定設計。 4. 基於機器學習的訊號處理/頻譜管理。 5. 通訊系統互通與效能驗證。
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1. 參與深度學習模型應用及產品開發完整生命週期。配合團隊分工執行一至多項任務，任務種類包含：資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署，模型效能評估、應用系統開發與建置、模型維運評估等。 2. 開發影/音資料之分類、偵測、切割、生成等相關技術，並結合運用深度強化學習於規劃、排程等問題，應用領域包含：智慧城市、智慧通訊、智慧工廠等。
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1. 研發深度學習影像分析技術，包含影像特徵分析、物件偵測追蹤與定位、電腦視覺檢測、姿態估測等AI演算法整合開發與優化。 2. 研發生成式AI技術用於動作擴散生成，並開發相關應用系統。
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參與B5G/6G/低軌衛星通訊之射頻系統開發，包含下列任一工作: 1. 射頻晶片設計。 2. 射頻前端模組與封裝設計。 3. 射頻系統整合與驗測。
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