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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 工作經歷不拘 5天前更新展開
1. 收集、分析、制定汽車產業標準 2. 製作、優化、維護產業標準文件 3. 與其他標準制定專業人士建立人脈網路，例如 SAE 和 ISO 4. 隨時了解最新的汽車標準發展動態 5. 協助服務MIH聯盟會員 此為MIH代徵職位，會使用MIH法人聘用，下方鴻海法人福利制度僅供參考
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 4年工作經驗 3天前更新展開
1.負責筆記型電腦的自動化設備研發導入，DFM編寫，試產，量產問題解決； 2、負責產品、設備的機構圖編制及各技術階段相關資料的編寫； 3、負責與相關外協、外購廠商技術客製化及產品圖樣的溝通、確認； 4.具備Mac book，dell，HP等筆記本自動化設備開發經驗優先。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 高雄市前鎮區 3年工作經驗 5天前更新展開
1. 伺服器/存儲器/電子製造產品售後服務流程規劃 2. 專案管理售後工作推展與負責報價管理 3. 帶領團隊管理日常售後服務品質指標與報告提供 4. 須配合業務需要出差國外培訓與協助作業 5. 負責海外工廠全球業務專案推動與支援 (美國, 墨西哥)
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 4年工作經驗 5天前更新展開
＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： •Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Algorithm Models •Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. •Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. •Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. •Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. •Able to use the cutting-edge technologies to solve the practical problems ＜Skills＞ •Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning, Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. •Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). •Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. •Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. •Experience in setting up supervised & unsupervised learning models including data cleaning, data analytics, feature creation, model selection, performance metrics & visualization
- 月薪29500~40000元 新北市汐止區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
【工作內容】 1. 具備溝通協調專長、獨立作業能力，能執行都更整合。 2. 保持與屋主間之聯繫，定期回訪並追蹤進度。 3. 進行案件並與地主溝通協商與簽約。 4. 簡報製作，並協助執行地主協調會、說明會、公聽會等法定會議策辦。 5. 土地開發相關文件、行政事務以及資料檔案整理及歸檔。 6. 其他主管交辦事項。 ● 最好有業務經驗或房仲或相關 ● 對不動產相關服務充滿熱忱 ● 願意主動學習、具創業精神、有團隊精神者，優先錄取。
年終獎金三節獎金勞保健保週休二日 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 東南亞越南 8年工作經驗 3天前更新展開
Responsible for End To End Quality, including yield improvement, New Product Introduction and new line qualification, abnormality handling with CLCA, customer interface (audit, RMA, complaint,..), ECN control, and other quality related issue.
- 月薪29500~29500元 新北市中和區 工作經歷不拘 1天前更新展開
1.設備線材加工製程. 2.完成主管交辦有關生產產品、程序事項. 3.其它主管交辦事項.
員工在職教育訓練良好升遷制度員工生日禮金三節獎金激勵獎金 - 月薪31000~32000元 新北市中和區 1年工作經驗 1天前更新展開
1.負責產品相關設備之操作. 2.機器設備點檢保養、維持機台正常運作. 3.完成主管交辦有關生產產品、程序事項. 4.其它主管交辦事項.
員工在職教育訓練良好升遷制度員工生日禮金三節獎金激勵獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 3天前更新展開
1.產線發現問題提出改善方案撰寫FA報告 2.產線UPH及良率優化 提出降低成本方案 3.電控標準化規劃 4.專案方案檢討及制定更新電控標準 5.定義設備電控組裝SOP，調試，驗收標準 6.動作邏輯規劃 7.電路設計，PLC程式開發，HMI開發 8.機器人( 程式開發 + 教點 ) 9.元件選型與IO定義
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 3天前更新展開
1. 制定自動化設備軟件應用改進完善計畫 2. 軟件應用工作整體把控 3. 軟件功能測試、現場設備重大問題調試等技術支持 4. 專案前期參與軟件需求分析工作 5. 軟件二次開發應用
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 8年工作經驗 3天前更新展開
1. 能獨立開展專案工作、并與客戶有效對接 2. 和工程/製造等相關部門溝通協作, 及時處理生產中的各種品質異常, 確保品質和效率得以逐步提升 3. 根據各舊產品經驗, 在新產品各階段對量產中有品質風險的各制程（設備參數、工具夾具、流程手順等等）採取有效的預防和管制措施 4. 瞭解 SMT 行業的前沿技術以及品質保證手法, 和工程等一起及時協調導入, 以提升競爭力 5. 定期&不定期檢討相關品質系統和流程, 以確保在品質得以保證的前提下, 管制成本最低
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 3年工作經驗 3天前更新展開
1. 主導新產品試產階段的生產任務； 2. 配合客戶完成各種工程驗證，試產期間與客戶會議報告試產狀況及進度； 3. 協調內部各單位共同合作，完成生產任務，處理試產異常
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