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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市中山區 工作經歷不拘 13天前展開
1.能源查核及能源效率指標申報 2.工廠節電查核 3.中央空調系統能源效率改善 4.ISO 50001 能源管理系統運作 5.節能計畫申請
上下班交通車員工健身房員工餐廳自強活動國內旅遊 - 月薪32000元 高雄市三民區 工作經歷不拘 13天前展開
1. 開發潛在客戶，拓展市場，以達成業績目標。 2. 定期拜訪經銷客戶，維繫穩定客戶關係。 3. 負責國內業務接洽及訂單處理。 4. 負責產品報價及產品展示，並處理帳款回收相關事宜。 5. 負責業務推展，傳達及說明公司各項業務重大訊息、活動及產品。 6. 進行商品行銷，產品特色分析介紹，並提供產品購買的建議。 7. 提供售後服務，處理客戶端之問題，給予完善的處理。 8. 察覺客戶交易之異常狀況，並負責客訴問題之處理。
上下班交通車員工健身房員工餐廳自強活動國內旅遊 - 月薪30000~40000元 桃園市龜山區 工作經歷不拘 3天前展開
1.輸入、處理並追蹤客戶訂單，並將訂單資料存檔備份。 2.保持與客戶間之聯繫，回覆e-mail，並確認交貨期。 3.提供出貨文件，協助業務人員控管出貨，並處理進出口事宜。 4.定期提供業務銷售狀況報表，以供業務人員或主管參考。 5.協助業務人員處理銷售業務相關之公司內部行政作業。 6.與供應商進度協調溝通 7.需會開車並具備駕照
全勤獎金年終獎金績效獎金伙食津貼勞保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 14天前展開
1. 新產品導入及客戶生產驗證管理 2. 新專案整體readiness及設備管理 3. 專案規劃及協助 4. 跨部門溝通協作
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 2天前展開
1.食材與製程風險分析，降低食源性疾病機率 2.法規標準即時更新，食安緊急應變處理 3.透過系統化管理，提升食安業務執行效率
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 2天前展開
1. 負責雲端平台的架構設計與開發實現，支撐端雲一體化整合方案的技術落地，保障雲端系統與終端設備的高效協同及穩定運行。 2. 參與慢病管理平台、醫院HIS系統數據通道等基礎架構的雲端技術搭建，設計並實現FHIR協議數據互通的雲端解決方案，確保全場景數據流暢傳輸與交互。 3. 基於客戶需求，進行雲端系統的定制化開發與優化，參與解決方案及系統設計說明書中雲端部分的編寫，明確雲端應用與設備端產品的整合邏輯。 4. 與FAE、業務團隊協作，理解客戶在端雲項目各階段的雲端需求及問題，參與解決方案的討論與制定，跟進雲端功能的開發與交付進度。 5. 制定雲端平台的交付規格，明確技術標準與FHIR&DICOM協議接口規範，確保雲端系統交付符合客戶預期，同時配合項目團隊完成雲端部署的技術支持。 6. 編寫雲端開發相關的技術文件，包括微服務架構設計、接口說明、開發指南及TFDA相關資安文件，參與客戶的雲端解決方案簡報，根據反饋調整雲端技術方案。
- 1111南台灣職場小語
【推薦工作】作業員、技術員、包裝員｜無經驗可、享週休二日！
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台北市內湖區 工作經歷不拘 2天前展開
1. 國際永續評鑑與資訊揭露優化推動。 2. 供應鏈夥伴永續推動。 3. 協助拓展海外地區ESG 業務。 4. 協助ESG 公協會對接及合作推動。 5. 永續活動整合規劃。
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 2天前展開
1. 具備Python基本能力，並熟悉版本管理知識及Git操作 2. 熟悉Python語言，並熟練運用dataclasses/concurrency/messaging/Flask/Dash，以及進行PDF注釋與Word/Excel讀寫 3. 熟悉LLM、Multimodal Model、Agent原理，能夠針對用戶需求，規劃與建置專屬應用(工作項包含但不限於:資料工程、prompt engineering、RAG、fine-tuing) 4. 熟悉NLP、字串相似度知識及演算法，能夠操作相關工具達成需求 5. 熟悉計算機視覺知識及演算法，能夠操作OpenCV等工具達成需求 6. 使用shapely、maplotlib進行幾何操作，包含:空間索引和查詢 7. 操作OrCAD、Allegro進行硬體組件、原理圖及PCB佈局設計 8. 熟悉設計模式及編程觀念，能夠撰寫需求分析及系統設計文件
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 2天前展開
1. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 程式開發、更新、維護 2. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 研發時程及可行性評估 3. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 規格的review與分析 4. 專案執行與相關功能團隊合作 5. 良好的溝通協調能力 6. 具備產品分析與問題解決能力 7. 對工作具備熱誠 8. 具備邏輯思考能力與抗壓性
- 月薪60000~100000元 新北市土城區 工作經歷不拘 2天前展開
1. 對於AI高階水冷工作站系統架構設計/接口定義感興趣 2. 負責物料開發及管理，確保開發流程順利 3. 制定系統測試與驗證計畫，追蹤及解決 issue 4. 跨部門協作與製程整合，處理 NPI 及量產階段的系統問題 5. 良好溝通能力與具客戶協作經驗
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 2天前展開
＜About the Job＞ We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. ＜Job Responsibilities＞ ．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. ．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. ．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. ．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. ．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. ．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. ．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. ＜Skills & Qualifications＞ ．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. ．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. ．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. ．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. ．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. ．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 東南亞越南 工作經歷不拘 3天前展開
網通產品 1.十年以上管理經驗(含2年以上管理經驗) 2.具SMT、PCBA、電子、機構件採購經驗 3.具對應國際大廠客戶的經驗
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 2天前展開
產品:筆記本電腦 1. 負責金屬加工件採購 2. 採購策略的制定與落實、降本目標管理 3. RFX 選型選料、NPI 報價與成本分析、BOM 優化、2nd source導入、降低物料成本 4. 供應商開發與管理、成交條件談判與優化 5. 異常處理，保障供應，交期Pull-in，滿足工廠生產需求
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