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協助對現有鑑別式 AI（分類／判別模型）與生成式 AI（如 GAN、VAE、LLM）模型進行測試與性能評估，包含數據預處理、模型調優與生成品質分析。同時協助分析現有 AI 競賽題型，撰寫技術報告、競賽規範與評分標準
就業保險產假產檢假安胎假家庭照顧假 - 月薪40000~40000元 新北市樹林區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
________________________________________ 🧾 工作內容： 1. 協助主管處理日常事務，具備細膩觀察力 2. 安排及陪同主管出席會議、活動及外勤 3. 負責日常接送及短程或長程駕駛任務 4. 文件處理、簡報編排及會議記錄 5.保持車輛與工作環境整潔 6.支援行政庶務與臨時交辦事項 ________________________________________ 🧰 任職條件： • 持有有效汽車駕駛執照，具備良好駕駛紀錄。 • 熟悉都會區道路&高速公路之交通規則。 • 熟練 Office，能獨立處理一般文書與溝通協調。 • 溫柔細心與良好溝通能力。 • 配合主管臨時加班或外地出差。 ________________________________________ ⭐加分條件： •有行政、秘書或特助相關經驗 •熟悉商務禮儀與活動安排 ________________________________________ 💰 薪資待遇（可視經驗調整）： • 月薪範圍：NT$35,000 – NT$42,000 • 另有：年終獎金 /三節獎金 • 完整勞健保與勞退提撥 【薪資說明】 基本工資＋加班費+ 考核獎金 (依個人表現及考核結果發給) 考核全領的狀況下即為所顯示薪資
三節獎金尾牙員工購物優惠勞保健保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前更新展開
***職缺說明*** 1.此職缺為涵括全院之電動車研發工程師職缺，對電動車研發工程師職缺有興趣者可直接投遞。 2.或至下列各職缺點擊連結投遞心儀職缺。
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負責AI影像技術與載具(如: 無人機、AMR、機器手臂)控制研發，整合影像分析技術於載具上。
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1. 研發3D Gaussian Splatting場景建模、幾何模型處理、場景理解技術，用於建構高擬真、高精度之實體場域數位雙生。 2. 於物理模擬引擎中整合3DGS與多邊形網格模型，提供機器人虛擬訓練環境。 3. 協同學界發展技術創新，參與團隊內部與外部(清/交大等國內大學研究團隊)技術討論，進行3D幾何建模、動畫模擬、生程式AI模型相關知識交流與討論，並將成果整合進技術解決方案中。
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1. 參與影像、文字等多模態大型語言模型 (LLM) 技術專案。 2. 開發影像識別與生成技術的模型，整合視覺訊息與文字描述進行語意理解，應用於多模態內容生成。
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1. 掌握大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）及電腦視覺（CV）領域的最新發展趨勢，並研究其在特定任務或應用領域中的實作方式。 2. 利用多元資料類型（如圖片、影片、文字、結構化資料、訊號等），進行以下工作： 2.1 AI演算法研發：包含分類、物件偵測與分割、3D建模、疾病預測、影像對位與融合、影像理解與翻譯等技術開發。 2.2 AI應用系統開發：涵蓋資料整備、資料融合與影像處理等相關應用流程設計與實作。
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1. 電子電路設計、開發。 2. 熟悉FPGA、MCU周邊電路開發與測試尤佳。 3. 電源電路設計。 4. PCB Layout。
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1. 多媒體服務應用系統平台設計開發。 2. 多媒體服務應用技術開發。 3. 運算資源平台架構評估、設計、整合與測試。
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負責無人機群飛通訊、群飛避障操控、Non-GNSS定位導航系統、感測融合等功能進行開發。 技術影片介紹https://www.youtube.com/watch?v=NfCDHLMpsY4
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深度學習(大語言模型、視覺語言模型)相關應用設計與模型開發相關工作，包括 : (1) 技術研發規劃與系統設計- 多模態場景理解與任務/行為生成技術。 (2) 技術研發與模型建置- 用於機械手臂、機器人透過視覺、語音理解外在環境與人為交互，專注跨模態整合與模型性能優化。 (3) 具以下專業知識(一項或多項)：人工智慧、深度學習、系統工程、程式設計、軟體工程、科技計畫與管理。 (4) 計畫提案、專利與規格survey。
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本職缺負責協助部門推動生成式 AI 與智慧裝置、邊緣運算的應用開發，徵求具備技術基礎與學習熱忱者，加入後將依專長與興趣參與以下任務（不需事前具備全部經驗）： 1.開發與整合 AI 模型於邊緣設備（如 Raspberry Pi、Jetson Nano、IPC），支援本地端推論與雲端API整合。 2.串接並控制 IoT 裝置，開發智慧服務型機器人與人機互動介面。 3.協助雲端服務與內部主機整合，包括： ・串接 AWS/GCP 等雲端平台以部署模型或串接資料管線。 ・協助管理部門主機的資源調度、測試部署流程、簡易容器化建置（Docker）。 ・建置能支援團隊多人協作的基本 AI 工程架構（如 Git + CI/CD）。 4.參與原型設計、PoC 驗證與對外展示任務，鼓勵提出創新構想並轉化為可驗證的實作成果。
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研發人工智慧、機器學習、最佳化搜尋、資料探勘等相關技術，並基於不同型態的Large Foundation Model，發展在光電半導體、金屬加工、鋼鐵、生技等產業的智慧化和設計優化應用。
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