負責公司 AI 平台之架構規劃、建置、部署與維運，帶領團隊建立穩定、可擴展且高可用的 AI 基礎平台與部署流程。
此職位需具備雲端平台、Kubernetes、CI/CD、系統維運及 AI 模型部署等實務經驗，並能整合 GCP、Azure、地端（On-Premises）環境，建立一致的 AI 模型與應用部署、監控及管理機制。
除技術工作外，亦需負責團隊管理、技術規劃、跨部門協作及平台發展方向。
負責 AI 平台整體架構規劃、建置、部署與日常維運。
規劃並管理 AI / ML 工作負載於雲端及地端環境的部署架構。
建置及維護 CI/CD Pipeline，推動 AI 模型、服務及應用程式的自動化建置與部署。
負責 Kubernetes（K8s）叢集建置、管理、維運及資源配置。
管理 GCP、Azure 等雲端平台之基礎架構、運算資源、網路及相關服務。
規劃雲端與地端混合環境（Hybrid Cloud）之 AI 平台架構及資源管理。
負責地端 AI 模型推論環境建置，包括模型部署、版本管理、服務化及資源管理。
建立 AI 模型與服務的部署、更新、回滾及生命週期管理機制。
建立平台監控、Log、告警、資源使用率及服務可用性管理機制。
持續優化 AI 平台效能、穩定性、可擴展性及基礎設施成本。
建立平台維運標準、技術文件、部署流程及故障處理機制。
與 AI/ML、軟體開發、資安、IT 等團隊合作，提供穩定的 AI 開發與部署環境。
負責技術選型、架構評估及平台導入，並追蹤 AI Infrastructure / MLOps 技術發展。
帶領及培育平台維運、DevOps / MLOps 團隊，進行工作分配、技術指導與績效管理。
