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1.參與 ESG 業務系統的後端模塊設計與開發，基於 Jeecg 框架進行快速應用構建； 2.負責業務模塊的接口設計、資料處理邏輯、權限控制與日誌管理； 3.與前端開發協作完成基於 Vue2/Vue3 的業務功能整合； 4.負責系統的 Redis 緩存策略設計與效能優化； 5.配合部署與測試團隊完成容器化部署（Docker/K8s）； 6.參與資料庫設計與維護，對接 SQL Server / MySQL。
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一、GenAI 應用設計與開發 規劃並帶領團隊設計創新的 GenAI 應用，涵蓋以下核心場景： - 內容生成：自動撰寫文案、產生程式碼、翻譯語言、生成音樂與影片等 - 數據分析：從海量資料中提取洞見，實作預測模型、生成動態報表 - 智慧客服：建構 AI 聊天機器人、推薦系統、自動回覆模組 - 教育科技：開發互動式學習工具、自適應學習平台、自動批改系統 根據應用需求選擇合適的 GenAI 模型（如 GPT-4、Gemini、Claude），並進行微調與最佳化 運用相關開發框架與工具（如 LangChain、Python、TensorFlow）實作應用 領導 GenAI 系統與企業內部平台的整合與佈署 二、跨部門協作與技術溝通 與產品經理、UI/UX 設計師、資料科學家、IT 團隊等協作，推動專案開發進度與品質 能以業務導向思維，向非技術團隊清楚說明 GenAI 應用的原理、效益與限制 擔任團隊與高階管理層之間的技術橋樑，提出具可行性的技術建議與決策支持 三、技術研究與知識傳承 持續追蹤全球 GenAI 技術發展趨勢、主流模型演進（如 GPT、Claude、Mistral 等）與最佳實務 深入研究模型訓練、推論效率、提示工程、RAG 等核心技術 推動團隊內部技術分享、建立知識庫、鼓勵參與技術社群與研討活動 四、團隊領導與品質管理 建立技術標準與開發流程，確保 GenAI 應用的穩定性、可維護性與可擴展性 帶領團隊撰寫高品質技術文件與 API 文件 指導應用測試與部署流程，主導關鍵問題除錯與技術瓶頸排解
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一、GenAI 平台互動功能開發 建置使用者與 GenAI 模型互動的介面與流程，支援多種輸入／輸出形式（如文字輸入、語音輸入、動態輸出展示等） 設計直覺易用的操作介面，提升使用者體驗與互動效率 二、平台效能優化 優化前端載入速度與後端響應時間，確保平台運作流暢 改善資源使用效率，提升系統穩定性與擴展性 三、前後端整合與部署自動化 負責平台的前後端功能串接，確保資料流與功能邏輯正確無誤 建置 CI/CD 流程（如 Jenkins、GitLab CI），自動化部署、版本更新與測試流程 應用容器化技術（如 Docker、Kubernetes），提升平台部署與維運效率 四、系統監控與問題追蹤 整合監控與日誌系統（如 Prometheus、Grafana、ELK Stack），確保平台運作狀態可視化 主動偵測與分析潛在問題，協助除錯與系統調校 五、跨部門協作 與後端工程師、AI 模型開發團隊、產品設計師密切合作，協同推進 GenAI 平台產品化進程 參與使用者回饋分析與改善迭代，持續優化產品體驗與系統架構
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一、GenAI 平台功能開發 開發並實現使用者與 GenAI 模型互動的功能，例如：文字輸入、語音輸入、輸出呈現等介面模組 設計並優化 GenAI 平台介面，提升操作直覺性與整體使用者體驗 整合前後端功能，確保模型回應與平台前端互動流程順暢 二、效能優化與平台維運 優化平台的載入速度與回應效能，確保系統穩定性與高可用性 提升資源使用效率，優化平台在各種環境下的執行效能 建立自動化部署流程，協助平台功能快速迭代與更新（DevOps 支援） 三、開發與運維技術整合 熟悉 CI/CD 流程與工具（如 Jenkins、GitLab CI），協助建構穩定的自動化流程 熟悉容器化與雲端部署技術（如 Docker、Kubernetes），支援平台彈性部署與擴展 理解與應用監控與日誌管理工具（如 Prometheus、Grafana、ELK Stack），進行系統監控與問題追蹤
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一、設計與開發 RAG 流程（Retrieval-Augmented Generation） 建置 GenAI 應用所需的 RAG 流程，包括： - 資料處理：轉換各種格式（如文本、圖像、程式碼）為模型可解析的結構 - 向量嵌入：將處理後資料轉為向量表示，並儲存於向量資料庫 - 相似度檢索：根據使用者查詢，在向量資料庫中搜尋最相關的內容 - 提示強化：將檢索結果整合至 LLM 輸入提示中，提升生成結果品質 - 結果產生：透過 GenAI 模型生成最終回應 評估並選擇合適的嵌入模型與向量資料庫（如 Pinecone、Milvus），持續優化流程效能與準確性 二、建置與維護向量資料庫 部署並設定向量資料庫系統，依據需求設計資料結構（schema） 開發資料導入、更新、自動化維護相關工具與腳本 監控資料庫效能與資源使用，進行調校與最佳化 三、開發與優化向量嵌入模型 根據應用場景選擇適合的嵌入模型 利用工具（如 SentenceTransformers）進行模型訓練與微調 監測模型準確性與表現，進行優化與迭代 四、提升 GenAI 應用準確性與可靠性 利用 RAG 技術降低模型產生幻覺（hallucination）的機率 確保模型生成內容具備事實性、準確性與一致性 建立監控與評估機制，強化系統回應品質 五、跨部門協作與技術溝通 與 GenAI 工程師、資料科學家、產品團隊密切合作，確保系統設計符合實際需求 以簡潔方式向非技術同仁說明 RAG 與向量技術的核心概念與應用價值 六、技術研究與持續進修 追蹤 RAG 架構、向量資料庫、嵌入技術等相關領域的最新發展 研究新穎的相似度搜尋算法與嵌入技術應用 參與社群活動、技術論壇或研討會，拓展專業視野
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一、設計與開發 RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程 建構高效且可擴充的 RAG 流程，支援 GenAI 應用場景，包括： - 資料預處理：將文本、圖像、程式碼等多種格式資料轉換為模型可理解的輸入 - 向量嵌入：應用向量化技術（如 SentenceTransformers）將資料轉為向量表示，並儲存於向量資料庫 - 相似度檢索：根據使用者查詢，快速檢索出語意上最相關的資料片段 - 提示強化：整合檢索結果至 LLM 提示詞中，提升生成內容的準確性與相關性 - 輸出生成：結合語境與知識基礎，由 GenAI 模型產出高品質內容 - 評估並選用最適合的向量資料庫與嵌入模型（如 Pinecone、Milvus），確保系統效能與可擴充性 - 持續優化 RAG 整體流程的精準度、查詢速度與資源效率 二、建構與維運向量資料庫系統 根據業務需求選型向量資料庫，進行環境部署與性能調校 設計合理的資料 schema，並確保資料一致性、完整性與安全性 開發自動化工具與腳本，協助資料的導入、更新、同步與清理 監控資料庫運作情況，持續進行效能優化與問題排查 三、開發與調優向量嵌入模型 根據不同資料類型與應用情境，選擇適用的嵌入技術與模型架構 使用現有工具（如 HuggingFace、SentenceTransformers）訓練或微調向量模型 建立模型效能評估機制，並依據結果進行優化與版本控管 四、提升 GenAI 應用品質 利用 RAG 技術降低幻覺（hallucination）風險，提升回應準確度與可信度 建立內容驗證與監控機制，確保模型輸出符合業務邏輯與事實基礎 持續推動 GenAI 應用可觀測性與品質保證流程 五、跨部門合作與技術溝通 與 GenAI 應用工程師、資料科學家及產品團隊緊密協作，確保資料應用與業務需求對齊 以簡明方式向非技術人員說明 RAG 技術與向量資料庫的運作邏輯與價值，推動跨部門共識與落地 六、技術研究與專業發展 掌握最新的 RAG 框架、向量資料庫技術與嵌入模型演進趨勢 研究前沿的向量搜尋演算法與多模態資料處理技術 積極參與相關研討會、工作坊與開發者社群，拓展技術視野與業界人脈
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 2年工作經驗 5天前更新展開
1.全球網通網路及雲網整合技術推動 2.推動鴻海廠區軟體定義網路，網路最小化，保障網路安全 3.推動鴻海廠區SASE架構，保障員工上網及遠程用戶訪問集團資源之安全 4.推動園區網路分艙隔離，建立標準，全球廠區推動規劃 5.鴻海公/私有雲之網路部署規劃及導入
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 1年工作經驗 5天前更新展開
1. 公/私有雲平台運維（VMware, Azure, GCP, Nutanix） 平台的運維管理作業 2. 資料中心、伺服器和存儲等基礎設施的維護與技術支持，保障核心運作環境的可靠性 3. 監控系統運行狀況，生成定期運行報告，及時發現並預防潛在問題 4. 快速響應突發問題，提供高效的技術支援，確保業務不中斷 5. 持續改進優化並支持用戶單位使用，支持及執行各項IT Infra.系統導入相關任務
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 工作經歷不拘 5天前更新展開
1. 安裝、配置、升級資料庫軟體（如 Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL） 2. 分析業務需求，設計資料庫結構和架構；設定資料模型，確保資料的一致性與完整性 3. 監控資料庫效能，分析瓶頸並執行優化措施；設計並優化查詢語句（SQL） 4. 建立並執行資料備份與恢復計畫，安裝補丁及更新，確保資料庫穩定安全 5. 支援開發團隊，建立並管理測試環境，提供資料庫設計、查詢調整的技術支持
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 1年工作經驗 5天前更新展開
1. 公/私有雲平台運維（VMware, Azure, GCP, Nutanix） 平台的運維管理作業 2. 資料中心、伺服器和存儲等基礎設施的維護與技術支持，保障核心運作環境的可靠性 3. 監控系統運行狀況，生成定期運行報告，及時發現並預防潛在問題 4. 快速響應突發問題，提供高效的技術支援，確保業務不中斷 5. 持續改進優化並支持用戶單位使用，支持及執行各項IT Infra.系統導入相關任務
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 美國加利福尼亞州 工作經歷不拘 5天前更新展開
1.負責美洲13廠區及其相關子公司網路專案規劃、設備的管理及日常運維 2.新建廠房網通工程，制定專案計劃，分配資源，跟蹤進度並確保按時交付 3.負責規劃與實施跨國企業網路架構，確保高效性與穩定性 4.設計並優化企業的 WAN、LAN、Wi-Fi 和雲端整合網路 5.協調多地團隊協作，領導並執行企業級網路架構設計與部署
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 亞洲其它印度 7年工作經驗 5天前更新展開
1.負責印度9廠區及其相關子公司網路專案規劃、設備的管理及日常運維 2.新建廠房網通工程，制定專案計劃，分配資源，跟蹤進度並確保按時交付 3.負責規劃與實施跨國企業網路架構，確保高效性與穩定性 4.設計並優化企業的 WAN、LAN、Wi-Fi 和雲端整合網路 5.協調多地團隊協作，領導並執行企業級網路架構設計與部署
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市土城區 3年工作經驗 5天前更新展開
1.維運新世代網路(DNAC、SDA等)、負責企業內部網路架構的日常維護與監控 2.負責處理網路異常狀況與障礙排除 3.規劃與執行網路升級專案，評估新的網路技術與解決方案 4.新建廠房網通工程規劃、建置及管理
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