- 時薪220元 台北市中山區 工作經歷不拘 4天前更新展開
1. 密碼學與電子簽章整合: 協助呼叫加密函式庫(如 OpenSSL, PyCryptodome),實作數位簽章、憑證驗證與不可篡改的日誌紀錄 (Immutable Log)。 2. CBOM 工具與自動化腳本開發: 協助開發與優化 CBOM 掃描工具,自動盤點程式碼/系統中的密碼學資產(如演算法、金鑰長度、憑證、加密模組)並產出標準格式(如 CycloneDX CBOM 規範)。
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 1年工作經驗 4天前更新展開
《工作內容》 1. 開發代理式 AI 應用服務,包含 LINE 營運對話代理(收單、預約、客服等)、互動式教育訓練及其他企業 AI Agent 應用。 2. 整合 LLM、RAG、Tool/API Calling、對話流程及企業資料,建構可實際部署之 AI 應用服務。 3. 開發數據分析與機器學習模型,包含時序預測、表格資料分類、客群分析及營運預測等應用。 4. 參與綠電轉供最佳化配置等產業應用,運用資料分析、預測模型與最佳化方法建立決策支援方案。 5. 參與 AI 應用之需求分析、系統整合、測試驗證與場域導入,將模型及演算法落實於實際產業情境。 《職務亮點》 1. 參與 Agentic AI、數據驅動與最佳化技術之實際產業應用,涵蓋從模型開發到服務部署與場域驗證。 2. 接觸商務、製造、能源等多元應用領域,將 AI 技術轉化為可實際使用的數位服務與決策工具。
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 時薪220元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前更新展開
打造前沿 AI 自動化資安檢測工具: 親手參與 LLM / AI Agent 資安掃描工具與紅隊演練(Red Teaming)腳本開發,掌握全球最新 OWASP Top 10 for LLM/Agents 防禦標準。
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前更新展開
《工作內容》 1. 雲原生驗證平台架構:規劃 AI Agent 驗證平台架構與跨團隊介面規範,落實 microVM / 容器隔離、K8s 服務編排、資源配額及網路隔離機制。 2. 自動化評測與模擬框架:研發高擬真模擬環境與自動化評測引擎,涵蓋企業狀態建模、環境快照重置、故障注入及自動生成測試案例。 3. 後端架構與可觀測性治理:建構事件驅動之 RESTful / gRPC 服務體系與 OpenTelemetry 監控稽核,同時主導開源專案選型、合規盤點與架構整合。 4. 知識共創與技術深耕:參與內部 Study Group 進行技術前瞻研討,推動研發團隊工程實踐升級。 《職務亮點》 真實產業實戰:直面工業場域實地驗收,告別純實驗室 POC,打造真正進入實際場域運行的系統。
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 時薪220元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前更新展開
參與 5G / 6G 無線通訊與 Network Digital Twin 相關技術研發,工作內容包含: 1. 協助蒐集、整理與分析 5G / 6G、Network Digital Twin、Wi-Fi 等相關技術資料與研究文獻。 2. 開發通訊技術雛型系統、測試工具與驗證程式。 3. 執行系統功能測試、資料整理與測試結果分析。 4. 執行通訊模擬、系統整合與技術驗證相關工作。
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前更新展開
《工作內容》 參與 6G Network Digital Twin(NDT)技術開發,工作內容包含以下: 1. 無線網路數位雙生模型與模擬技術開發。 2. Network Digital Twin 情境預演、效能分析與最佳化技術開發。 3. RF環境、網路行為與通訊系統之數位模型整合及驗證。 4. 5G/6G Network Digital Twin 應用系統開發與系統整合。 《職務亮點》 1. 6G Network Digital Twin 核心技術研發。 2. 涵蓋 RF模擬、網路行為模擬、情境預演與AI輔助網路最佳化等前瞻技術。 3. 技術可應用於 網路覆蓋、節能、換手、資源配置、網路最佳化及通感融合等多元情境。 4. 參與實體網路與數位模型之整合驗證,發展可支援未來 自主網路與智慧網路管理之關鍵能力。
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 2年工作經驗 4天前更新展開
1.系統分析與架構設計： 負責系統分析設計（SA）、規格撰寫、需求梳理與功能驗證測試。 2.數位平台維運： 負責數位學習（LMS）與行銷平台之維運、UI/UX 體驗優化。 3.MarTech 數據架構整合： 既有 GTM / GA4 數據追蹤 【技能/專長關鍵字】 GTM、GA4、C#、Python、MSSQL、LMS
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 時薪220~220元 新竹市東區 工作經歷不拘 4天前更新展開
建立與測試模擬環境(Isaac Sim / Omniverse)：模擬物件建置、量測、標準測試執行與記錄。
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 3年工作經驗 4天前更新展開
工研院技轉法律中心，負責全院智慧財產策略、專利布局、技術商業化及法遵治理，是推動研發成果落實產業應用的重要引擎。加入我們，您的法律專業將不只是風險控管，更是價值創造的一部分。 ________________________________________ 【工作內容】 您將成為研發與產業之間的重要法律夥伴，主要負責下列工作，及未來有機會參與『科技律師學苑』及專業培訓，接受科技業界法律智權主管授課及交流。 1.負責各類契約之撰擬、審閱及履約管理，確保契約內容符合法令規範，並維護本院權益。 2.提供研發專案及技術開發過程之法律諮詢服務，協助辨識與評估法律風險，並提出因應策略及解決方案。 3.辦理智慧財產權相關法律事務，包括專利申請與管理、技術授權、商業合作契約及智慧財產權爭議處理等。 4.追蹤國內外法規發展趨勢，研究新興法律議題（如職場霸凌防治、個資保護、AI治理等），並提供法遵建議與制度規劃。 【我們期待的你】 •法律相關科系學士以上畢業（碩士尤佳） •具企業法務或法律實務相關經驗者佳 •具3年以上律師執業經驗者尤佳 •對新興法律議題具研究能力或實務經驗，例如職場霸凌防治、ESG法遵、個資保護或AI法規等。 •具良好溝通協調、邏輯分析及跨部門合作能力。
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 時薪220元 台南市六甲區 工作經歷不拘 4天前更新展開
研讀並實作相關模仿學習(Imitation Learning, IL)、強化學習(Reinforcement Learning, RL)論文,並與團隊共同推進控制策略模型的雛型建置、訓練與實機部署(Sim-to-Real),具體任務包含: 1. 使用 NVIDIA Omniverse Isaac Sim / Isaac Lab 建構機器人模擬環境,進行控制策略訓練 2. 進行軌跡資料蓄集,用於 IL 模型訓練 3. 實作 Sim-to-Real 轉移流程,包含領域隨機化(Domain Randomization, DR)、物理參數隨機化等技術,縮小模擬與實體之間的表現落差 4. 對訓練完成的控制策略進行實機上線驗證,記錄模擬與實機間的表現差異分析 5. 撰寫技術文件,協助記錄模擬流程、訓練架構與 Sim-to-Real 實驗結果
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 時薪220元 台南市六甲區 工作經歷不拘 4天前更新展開
無人載具系統管理平台開發,工作內容包含: (1)平台前端UI/UX設計與開發 (2)平台後端服務開發與維護
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前更新展開
《工作內容》 參與無人載具(無人機/自駕車/無人搬運車/機器人)應用與智慧交通系統管理平台之前端開發，工作內容包含： 1. 負責 Web 前端 UI/UX 設計、開發與功能優化。 2. 使用 JavaScript、React 等前端技術進行系統介面與互動功能開發。 3. 與後端工程師合作進行 API 串接、資料呈現及系統功能整合。 4. 維護及更新既有產品線之功能與操作介面，持續改善使用者體驗。 5. 參與無人載具與智慧交通系統之功能驗證、系統整合及實際場域導入。 《職務亮點》 1.參與無人載具與智慧機器人應用開發：接觸無人機、自駕車、AMR/AGV、機器人等多元應用情境。 2.參與產品級前端系統開發：從 UI/UX、前端功能到後端 API 串接，累積完整系統開發經驗。 3.研發成果實際落地真實場域：參與智慧交通與無人載具系統整合、驗證及產品導入。 4.跨領域技術合作：與後端、AI、機器人及無人載具研發團隊共同開發整合型系統。 5.接觸前瞻智慧交通與 Robotics 技術：累積智慧交通、無人載具及機器人管理平台之產業實務經驗。
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 時薪220元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前更新展開
研讀並實作相關調度演算法論文實作,並與團隊進行模型雛形建置與開發,具體任務包含: 1. 協助使用 Omniverse Isaac Sim 建構工廠/倉儲場景,部署多台 AMR/AGV 模型 2. 設計並執行搬運路線、任務點配置與避障策略,模擬真實搬運流程 3. 分析搬運過程中的動線、堵塞與瓶頸,撰寫通行率、交通熱區分析報告 4. 撰寫模擬流程文件與分析報告,建立可重現的測試基準(benchmark)
上下班交通車員工停車位或停車補助員工健身房員工餐廳尾牙 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 4天前更新展開
《工作內容》 1. AMR 模擬環境與數位孿生建置 負責 AMR 本體、Lidar、Camera 等感測器模型建置，並於 Isaac Sim、Gazebo 等模擬平台建立高擬真工廠或倉儲場景，使運動學、動力學與環境特性貼近真實場域。 2. 導航與控制系統整合 將 AMR 導航、路徑規劃及任務調度演算法整合至模擬環境，執行 SIL、HIL 等驗證測試，確認系統功能與控制流程。 3. 路徑規劃與控制參數最佳化 針對 Nav2、路徑規劃及運動控制相關參數進行調校與效能最佳化，改善模擬與實機間的 Sim2Real Gap。 4. 多機任務調度與策略驗證 設計多 AMR 任務調度、路徑衝突、交通管制及 Deadlock Recovery 等測試情境，驗證不同任務策略於複雜場域下的運作效能。 5. 自動化測試與效能分析 建立自動化回歸測試流程與量化評估機制，分析導航精確度、任務完成效率、系統穩定性及多機調度效能。 《職務亮點》 1. 參與多 AMR 任務調度核心技術研發 -實際投入多機任務分配、路徑協調、衝突處理與 Deadlock Recovery 等關鍵技術，累積智慧工廠與智慧物流核心研發經驗。 2. 從數位孿生到實機驗證 -使用 Isaac Sim、Gazebo 等平台建立 AMR 數位孿生環境，並將導航與調度演算法延伸至實際 AMR 系統，累積完整 Sim2Real 實務經驗。 3. 接觸完整 AMR 技術鏈 -工作涵蓋機器人建模、感測器模擬、Nav2 導航、運動控制、多機調度及系統驗證，可建立完整 AMR 系統研發能力。 4. 參與大規模多機場景測試 -透過模擬環境建立多 AMR 壓力測試與複雜交通情境，在實機部署前驗證調度策略與系統穩定性。 5. 跨 Robotics、Simulation 與 Fleet Management 技術研發 -與機器人控制、AI、平台及系統整合團隊共同開發，累積機器人導航、模擬驗證與車隊管理系統等跨領域技術經驗。
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