- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【部門說明】 1. 透過資訊化系統結合 AI、數據、影像來輔助產線流程及蒐集產線資訊 2. 透過自動化程式碼測試、程式碼品質檢測、自動化程式佈署、監控、警報來把關系統品質，並提升系統穩定度 【工作內容/角色】 1. 建置與維護 On-Premise Kubernetes (K8s) 2. 建置與維護 Linux / Windows Server 及相關服務 3. 協助開發人員整合 ASP.NET Core C# 至 CI/CD 流程 4. 建置監控機制 5. 提升系統品質
子女教育補助員工國內、外進修補助員工及眷屬喪葬補助員工購物優惠國內、外旅遊補助 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 3年工作經驗 今天剛更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Strategic Promotion and Planning: Lead the promotion of the data platform, develop cross-departmental collaboration strategies, and ensure effective adoption. Design advanced training programs tailored to different levels of users. -Technical Support and Problem Solving: Provide advanced technical support to users, resolving complex issues related to BI tool integration, data queries, or system operations. Assist in optimizing the data platform based on user feedback and requirements. -Requirements Analysis and Feedback: Gather requirements from various departments, analyze usage scenarios, and provide actionable feedback to the technical team. Help design and test new features to enhance the data platform‘s user experience. -Guidance and Team Management: Mentor junior team members, share expertise, and help improve the overall team skillset. Drive team goals and ensure project milestones are met. 【Requirements】 -Technical Expertise: Proficiency in SQL with experience in database architecture and optimization. Expertise in at least one BI tool (e.g., Tableau, Power BI) with advanced applications. Deep understanding of data platform or data lake architecture. -Experience Requirements: 3–5 years of relevant experience (e.g., data analysis, data engineering, system support). Prior participation in or leadership of large-scale data projects is preferred. -Communication and Leadership Skills: Exceptional cross-departmental communication and coordination skills to drive project progress effectively. Experience in training or mentoring users and team members at various levels. -Personal Traits: Detail-oriented and capable of managing multiple tasks with creativity and initiative in problem-solving. Sensitive to user needs and quick to respond to and fulfill business requirements. -Preferred Qualifications: Expertise in database normalization principles and practices. Experience in data modeling, with knowledge of design techniques (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Familiarity with data platform-related technologies (e.g., Dremio, Databricks) or data governance processes. Background in data engineering or software development.
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【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Design and Implement data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting production line -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Cross-functional collaboration with domain experts and data scientists -Coach and mentor junior data engineers to be more effective individual contributors -Investigate the next generation data pipeline and architecture to improve data quality and integrity. 【Requirements】 -3 Years+ of programming using Scala/Java/Python -3 Years+ of experience in data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -3 Years+ of hands on experience in developing Web service/Restful APIs -Experience with testing, data validation, and data quality assurance, performance tunning -Strong knowledge of ER modeling, big data, enterprise data, and physical data models -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement
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【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【介紹】 數位轉型和資料科學是提高工廠運營效率和效益的關鍵。我們正在尋找一位熱衷於數位轉型且具備資料科學專業知識的夥伴，協助我們實現目標。 【必要條件】 熱情： 對數位轉型和資料科學領域持有積極的學習態度，能夠接受挑戰並不斷尋求創新的方法來改進工廠運營，不斷提升專業知識和技能。 專業知識： 具備資料科學和分析的專業知識，包括數據處理、機器學習和預測性分析等方面的技能，能夠從複雜的數據中識別關鍵洞見，提出可操作的解決方案。 合作能力： 能夠有效地與不同部門合作，協調專案的進行。 【工作內容】 1.使用資料科學技巧，分析大量數據以尋找工廠運營的關鍵洞見 2.依據生產目標定義問題、收集資料、分析以及開發演算法以提升整體生產效益 3.協助設計和實施工廠數位轉型計劃，包括評估現有流程和技術，提供改善建議 4.協助管理層制定基於數據分析的決策，並追蹤實施結果 5.使用資料視覺化工具提供引人入勝的報告和儀表板，清晰展示數據洞見
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【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -User Training and Support: Assist in preparing tutorials for data platform features, including basic operations and SQL queries. Provide basic technical support to users, helping resolve daily data access issues. -Documentation and Resource Management: Help draft and update user manuals and FAQs for the data platform. Support the organization and maintenance of internal knowledge resources. -Promotion Activities: Planning and executing promotional activities for the data platform (e.g., workshops, presentations). Facilitate cross-department communication to help users understand the value and applications of the data platform. 【Requirements】 -Basic Skills: Proficiency in SQL with knowledge of basic query syntax. Interest in learning BI tools (e.g., Tableau, Power BI). -Communication Skills: Strong verbal and written communication skills to convey technical concepts clearly. -Personal Traits: Quick learner of new tools and technologies with a proactive attitude toward problem-solving. Customer-focused mindset with a willingness to support and assist colleagues. -Preferred Qualifications: Familiarity with basic principles of database normalization. Preliminary experience in data modeling (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Experience in data analysis. Participation in technical support or internal training-related work.
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【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Develop and Maintain data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting data analysis dashboard such as smart factory dashboard, war room...etc -Ingesting data from different sources to data middle office platform such as Kafka and HDFS/HIVE. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Cross-functional collaboration with domain experts(PE) and data scientists(DS) in Garmin 【Requirements】 -Experience in Git/SVN or other version control tools -Familar with at least one programming language like Scala/Java/Python -Experience in ER modeling/data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -Strong interest in big data platform and related open source like Spark, Redis, Kafka, ELK -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement -Be positive, data loving and interested in growing into more senior data engineer
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【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【工作概述】 1.AGV運動控制軟體開發 2.Lidar定位演算法開發 3.AMR建圖軟體開發 4.制定通訊協定和流程 5.系統技術手冊、操作手冊、教育訓練教材彙整編輯 【擅長工具】 C++ / Linux
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【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 作為MES軟體工程師，您將加入我們專業的軟體團隊，在開發、整合及優化製造執行系統（MES）應用程式方面發揮關鍵作用。您將負責從需求分析到系統設計、測試、部署，以及撰寫技術文檔，以支持全球工廠的高效運作。此外，您將有機會與來自世界各地的同事合作，共同開發和維護 Global MES系統。 核心職責： 1.設計與實施前後端整合應用，運用並優化Angular框架、C#和AI技術。 2.進行前後端系統測試，以確保應用程式的穩定與高效能。 3.與國際團隊協作，整合Full-Stack技術以符合全球化的需求。 專業成長與學習機會： 1.深入學習並運用Scrum敏捷開發方法，包括每日站立會議、衝刺計劃和回顧等活動 2.接觸並應用先進技術：.NET平台、Angular框架、Elasticsearch、資料庫、Redis、Kafka、MQTT 3.探索並應用AI技術，持續提升專業技能。
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【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【職缺亮點】 加入我們，您不只投身 AGV/AMR 智慧車隊系統開發，更能鍛鍊業界頂尖的全端技術能力！我們的產品橫跨前後端、雲端、基礎建設等多元領域，讓您的職涯發展不設限，未來能在智慧製造、雲端架構、軟體開發等多元產業中發光發熱。 【工作概述】 身為 AGV/AMR 車隊系統的軟體工程師，您將參與從架構設計、功能開發到現場驗證的完整流程。除了車隊核心技術外，您也會涉獵前端（Angular、React、Tailwind CSS）、後端（C# .NET 跨平台）、雲端基礎建設（K8S、MSSQL、ELK、Redis、Kafka、MQTT 等），打造高效、穩定且具延展性的系統解決方案。這不僅是車隊領域，更是全端技術的最佳舞台。 【職責內容】 • 穩定運行：持續維護並優化現有系統，確保高效可靠，涵蓋前後端及基礎建設。 • 架構設計：規劃具擴展性和易維護性的程式結構，考量多元系統元件（前端、後端、雲端基礎建設）。 • 功能開發：根據需求設計開發新功能，整合至既有系統，包含前端 UI/UX 與後端 API 服務。 • 演算法開發：針對地圖環境限制及交管需求，開發模組化演算法並整合於整體系統。 • 整合驗證：深入現場測試，確保軟硬體無縫整合並優化使用體驗。 【技術環境說明】 本職位將接觸到多種基礎建設元件，如 K8S、MSSQL、ELK、Redis、Kafka、MQTT 等。您將負責在系統架構設計與功能開發時，善用並整合這些元件，了解其特性並將其納入設計考量，提升系統效能與穩定性。 系統部署與維運則由專業的 SRE（Site Reliability Engineering）團隊負責，工程師可專注於軟體開發及架構設計。 【必要條件】 • 學術背景：工程學或電腦科學相關學士學位，具備紮實的專業基礎。 • 協作能力：良好的跨部門溝通和協調能力，擅於與不同利益相關者協作，共同推動專案進展。 • 技術能力： 至少 1 年以上軟體開發經驗，熟悉程式架構設計。 熟悉 Multi-thread 開發，能優化同步與非同步操作下的系統效能。 【加分條件】 • 熟悉 OpenTCS 架構與運作原理。 • 具備前後端開發經驗、熟悉 React、.NET C# 尤佳。 • 了解 K8S、MSSQL、ELK、Redis、Kafka、MQTT 等基礎建設特性，能於設計開發時活用者尤佳。 【職涯發展與培訓】 我們重視每位工程師的成長，訓練涵蓋車隊核心技術、前後端開發、雲端基礎建設及系統架構設計等，讓您在智慧製造領域累積扎實實力，同時獲得全端、雲端、架構等多元技能。
子女教育補助員工國內、外進修補助員工及眷屬喪葬補助員工購物優惠國內、外旅遊補助 - 月薪31500~37500元 嘉義市西區 工作經歷不拘 3天前更新展開
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全勤獎金年節獎金員工生日禮金年終獎金三節獎金 - 月薪40000~60000元 新北市板橋區 2年工作經驗 今天剛更新展開
【工作內容】 1. 依據專案需求，負責程式開發，以及進行整合測試，確保專案按時交付。 2. 維護已經建置完成的系統，確保系統持續穩定運行。 3. 參與新系統的建置，協助系統、開發、測試等階段，確保新系統順利上線。 4. 處理專案交辦事項，包含建置相關文件撰寫。 【條件要求】 ✅ 熟悉JAVA應用程式撰寫，物件導向和多執行緒，具相關證照尤佳。 ✅ 熟悉Spring、Hibernate、Struts 等 Framework ✅ 資料庫SOL語法與操作經驗(PostgreSQL,MS-SQL)。 ✅ 緩存技術(Redis、MQ) 等相關經驗為加分條件。 ✅ 使用過Docker、K8S 等相關經驗為加分條件。
產假年節獎金員工生日禮金年終獎金三節獎金 - 月薪33000~35000元 嘉義縣太保市 工作經歷不拘 2天前更新展開
監控系統、網路架設、自動控制、弱電工程、門禁考勤、總機系統 光纖工程、消防工程、自動控制、管路配置、線路佈放工程..等 製證需至台南辨理，上職至嘉義出勤 公司官網: http://www.vmoons.com.tw/
全勤獎金三節獎金員工團保國內旅遊國外旅遊 - 月薪32000~50000元 桃園市觀音區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
「神腦國際誠摯邀請二度就業人士加入我們的團隊！」 【工作內容】 1. 通訊產品介紹與銷售，協助客戶挑選適合的設備。 2. 中華電信相關業務辦理，協助客戶選擇最適資費方案。 3. 新夥伴會有完整教育訓練，歡迎無經驗有服務熱忱的你。 4. 處理各項店務作業，如收銀結帳、庫存盤點、門市清潔，讓 你更了解門市運營模式。 5. 月休8-10天彈性排假，六日不用人擠人。 6. 績效獎金等你拿，正職員工平均薪資$32,000-$50,000。 7. 上班地點離家近，上班不用人擠人。 8. 工作氣氛好，跟可愛的門市夥伴一起打拚。 **偶爾需配合店點輪調**
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