- 月薪38000~60000元 台中市南屯區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
1.架空、管道、邊溝光纜之架設、維護等 2.桿上作業高度約4.5M 3.※須刻苦耐勞,無經驗可培訓,有經驗佳可立即上工
健保勞保 - 日薪1600~2300元 台中市南屯區 工作經歷不拘 3天前更新展開
1.架空、管道、邊溝光纜之架設、維護等 2.桿上作業高度約4.5M 3.※須刻苦耐勞,無經驗可培訓,有經驗佳可立即上工
健保勞保 - 月薪29000~40000元 台南市北區 工作經歷不拘 5天前更新展開
1.弱電通訊設備安裝與測試，確保正常運作 2.診斷與修復故障通訊設備，提升系統穩定性 3.有熟悉網路設備操作，進行設備升級與維護 4.有相關經驗技術者佳，及能確保安裝與維修流程記錄完整 5.有經驗者佳/若無經驗者也可(有顆對職業的熱誠/學習的心與態度)
- 月薪35000~55000元 台中市太平區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
※需有通訊門市經驗一年以上 1.接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客 2.商品銷售、陳列3C商品、清潔櫥窗、維持店面的整潔與美觀 3.向客戶示範操作方法，顯示商品的優點，以協助顧客選擇 目標獎金另計 最高業績獎金含底薪可領55000以上 獎金沒有上限 享生日禮金、三節禮金 表現良好可升遷
- 月薪30000~50000元 台中市太平區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
1.接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客 2.商品銷售、陳列3C商品、清潔櫥窗、維持店面的整潔與美觀 3.向客戶示範操作方法，顯示商品的優點，以協助顧客選擇 ＊無經驗可＊ 若表現良好，公司經評估 即有機會升遷： 儲備副店薪資：35000$ 副店長薪資：38000$ 店長薪資：45000$ (以上皆不含業績獎金)
- 月薪30000~38000元 台南市仁德區 工作經歷不拘 1天前更新展開
力威控制系統有限公司誠徵台南地區『工程助理』，協助公司工程主管現場工作。 教育訓練地點：台南市仁德區 教育訓練時間：2-3個月，受訓結束後至台南公司上班。 享受APPLE Siri、Google Assistant 語音帶來的科技，提供客人便利的居家環境整合。 公司提供APPLE Mac、APPLE iPad 作業工具及硬體作業工具以及上班時間的汽車使用。 不論你是有經驗、無經驗，只要對智慧科技住宅有著濃厚興趣及渴望追求更多薪水及福利的夥伴們，歡迎報名參加徵選！ 徵才條件： 『需會基礎APPLE產品操作』 『需有自小客車、摩托車駕照，且有道路駕駛經驗』 公司名稱：力威控制系統有限公司 RIWE Smart Home System Co., Ltd. 台南公司地點：台南市仁德區保生東路218巷7號 高雄公司地點：高雄市左營區榮總路536巷7號 工作內容： 1.協助客戶對於「智慧住宅」現場工程、線路、安裝排除問題。 2.協助追蹤後續案件進度、提醒工程主管每日工作清單 3.完成工程主管其他交辦事項。 4.工程主管交辦事宜或其它部門後勤支援。
全勤獎金年終獎金激勵獎金績效獎金生日假 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 工作經歷不拘 4天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【部門說明】 1. 透過資訊化系統結合 AI、數據、影像來輔助產線流程及蒐集產線資訊 2. 透過自動化程式碼測試、程式碼品質檢測、自動化程式佈署、監控、警報來把關系統品質，並提升系統穩定度 【工作內容/角色】 1. 建置與維護 On-Premise Kubernetes (K8s) 2. 建置與維護 Linux / Windows Server 及相關服務 3. 協助開發人員整合 ASP.NET Core C# 至 CI/CD 流程 4. 建置監控機制 5. 提升系統品質
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 3年工作經驗 4天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Strategic Promotion and Planning: Lead the promotion of the data platform, develop cross-departmental collaboration strategies, and ensure effective adoption. Design advanced training programs tailored to different levels of users. -Technical Support and Problem Solving: Provide advanced technical support to users, resolving complex issues related to BI tool integration, data queries, or system operations. Assist in optimizing the data platform based on user feedback and requirements. -Requirements Analysis and Feedback: Gather requirements from various departments, analyze usage scenarios, and provide actionable feedback to the technical team. Help design and test new features to enhance the data platform‘s user experience. -Guidance and Team Management: Mentor junior team members, share expertise, and help improve the overall team skillset. Drive team goals and ensure project milestones are met. 【Requirements】 -Technical Expertise: Proficiency in SQL with experience in database architecture and optimization. Expertise in at least one BI tool (e.g., Tableau, Power BI) with advanced applications. Deep understanding of data platform or data lake architecture. -Experience Requirements: 3–5 years of relevant experience (e.g., data analysis, data engineering, system support). Prior participation in or leadership of large-scale data projects is preferred. -Communication and Leadership Skills: Exceptional cross-departmental communication and coordination skills to drive project progress effectively. Experience in training or mentoring users and team members at various levels. -Personal Traits: Detail-oriented and capable of managing multiple tasks with creativity and initiative in problem-solving. Sensitive to user needs and quick to respond to and fulfill business requirements. -Preferred Qualifications: Expertise in database normalization principles and practices. Experience in data modeling, with knowledge of design techniques (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Familiarity with data platform-related technologies (e.g., Dremio, Databricks) or data governance processes. Background in data engineering or software development.
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市汐止區 3年工作經驗 4天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Design and Implement data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting production line -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Cross-functional collaboration with domain experts and data scientists -Coach and mentor junior data engineers to be more effective individual contributors -Investigate the next generation data pipeline and architecture to improve data quality and integrity. 【Requirements】 -3 Years+ of programming using Scala/Java/Python -3 Years+ of experience in data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -3 Years+ of hands on experience in developing Web service/Restful APIs -Experience with testing, data validation, and data quality assurance, performance tunning -Strong knowledge of ER modeling, big data, enterprise data, and physical data models -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 2年工作經驗 4天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【介紹】 數位轉型和資料科學是提高工廠運營效率和效益的關鍵。我們正在尋找一位熱衷於數位轉型且具備資料科學專業知識的夥伴，協助我們實現目標。 【必要條件】 熱情： 對數位轉型和資料科學領域持有積極的學習態度，能夠接受挑戰並不斷尋求創新的方法來改進工廠運營，不斷提升專業知識和技能。 專業知識： 具備資料科學和分析的專業知識，包括數據處理、機器學習和預測性分析等方面的技能，能夠從複雜的數據中識別關鍵洞見，提出可操作的解決方案。 合作能力： 能夠有效地與不同部門合作，協調專案的進行。 【工作內容】 1.使用資料科學技巧，分析大量數據以尋找工廠運營的關鍵洞見 2.依據生產目標定義問題、收集資料、分析以及開發演算法以提升整體生產效益 3.協助設計和實施工廠數位轉型計劃，包括評估現有流程和技術，提供改善建議 4.協助管理層制定基於數據分析的決策，並追蹤實施結果 5.使用資料視覺化工具提供引人入勝的報告和儀表板，清晰展示數據洞見
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 工作經歷不拘 4天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -User Training and Support: Assist in preparing tutorials for data platform features, including basic operations and SQL queries. Provide basic technical support to users, helping resolve daily data access issues. -Documentation and Resource Management: Help draft and update user manuals and FAQs for the data platform. Support the organization and maintenance of internal knowledge resources. -Promotion Activities: Planning and executing promotional activities for the data platform (e.g., workshops, presentations). Facilitate cross-department communication to help users understand the value and applications of the data platform. 【Requirements】 -Basic Skills: Proficiency in SQL with knowledge of basic query syntax. Interest in learning BI tools (e.g., Tableau, Power BI). -Communication Skills: Strong verbal and written communication skills to convey technical concepts clearly. -Personal Traits: Quick learner of new tools and technologies with a proactive attitude toward problem-solving. Customer-focused mindset with a willingness to support and assist colleagues. -Preferred Qualifications: Familiarity with basic principles of database normalization. Preliminary experience in data modeling (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Experience in data analysis. Participation in technical support or internal training-related work.
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 工作經歷不拘 4天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Develop and Maintain data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting data analysis dashboard such as smart factory dashboard, war room...etc -Ingesting data from different sources to data middle office platform such as Kafka and HDFS/HIVE. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Cross-functional collaboration with domain experts(PE) and data scientists(DS) in Garmin 【Requirements】 -Experience in Git/SVN or other version control tools -Familar with at least one programming language like Scala/Java/Python -Experience in ER modeling/data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -Strong interest in big data platform and related open source like Spark, Redis, Kafka, ELK -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement -Be positive, data loving and interested in growing into more senior data engineer
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 -
