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本職缺負責協助部門推動生成式 AI 與智慧裝置、邊緣運算的應用開發，徵求具備技術基礎與學習熱忱者，加入後將依專長與興趣參與以下任務（不需事前具備全部經驗）： 1.開發與整合 AI 模型於邊緣設備（如 Raspberry Pi、Jetson Nano、IPC），支援本地端推論與雲端API整合。 2.串接並控制 IoT 裝置，開發智慧服務型機器人與人機互動介面。 3.協助雲端服務與內部主機整合，包括： ・串接 AWS/GCP 等雲端平台以部署模型或串接資料管線。 ・協助管理部門主機的資源調度、測試部署流程、簡易容器化建置（Docker）。 ・建置能支援團隊多人協作的基本 AI 工程架構（如 Git + CI/CD）。 4.參與原型設計、PoC 驗證與對外展示任務，鼓勵提出創新構想並轉化為可驗證的實作成果。
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研發人工智慧、機器學習、最佳化搜尋、資料探勘等相關技術，並基於不同型態的Large Foundation Model，發展在光電半導體、金屬加工、鋼鐵、生技等產業的智慧化和設計優化應用。
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參與 5G/6G 網路數位雙生網路模擬平台之研發工作，工作內容包含: 1. 開發 AI-based 無線通道建模演算法，應用於 5G/6G 通訊模擬。 2. 設計與開發AI 模型，將 2D 圖面（如 CAD、圖片、地圖）轉換為 3D 場域模型。 3. 研讀 3GPP / O-RAN 技術規範，理解 5G/6G 無線網路架構與訊號流程，並依規範進行設計與開發。
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參與5G/6G數位雙生平台前端開發，實作 5G/6G 通訊模擬場域之 3D 可視化操作介面，工作內容包含： 1. 設計與實作具科技感與資訊結構清晰的 UI/UX 互動介面。 2. 使用 Angular / Vue.js 搭配 Babylon.js、Three.js 或 WebGL 等 3D 引擎，開發 3D Web 前端功能，實現場域模型與場景互動。 3. 開發具自適應能力的操作介面，能於不同螢幕尺寸下維持良好使用體驗。 4. 與後端與模擬團隊協作，串接 API 並整合模擬結果與場域參數。 5. 歡迎對 5G/6G 通訊與數位雙生技術有學習熱忱者加入，需具備主動學習與跨域協作的積極態度。
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1.參與深度學習模型應用及產品開發完整生命週期。依據各項專案性質，與團隊合作執行一至多項任務，任務種類包含：資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署，模型效能評估、應用系統開發與建置、模型維運評估等。 2.開發影/音資料之分類、偵測、切割、生成等相關技術，並結合運用深度強化學習於規劃、排程等問題，應用領域包含：智慧城市、智慧通訊、智慧工廠等。
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結合AI、資安技術，打造可信任的AI應用平台 1. 開發自動化資安檢測技術，優化資安評級系統。 2. PQC-Ready的PKI、電子簽章應用開發。 3. 資料不落地、資料可回溯技術開發。 4. 容器及虛擬機管理，GPU算力管理技術開發。
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執行技術國合推動 1. 研析服務型機器人國際發展趨勢，擬定技術國際推廣策略及執行。 2. 研析資安產業國際發展機會，擬定資安國際推廣策略及執行。 3. 安排國際拓銷、參訪及海外邀訪、技術洽談及合作。
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AI先進技術市場開發與客戶經營: 1.生成式AI及FAST AI於半導體、製造、服務、金融及醫療等關鍵產業之技術推廣。 2.生成式AI技術/產品宣傳活動策畫與執行。 3.生成式AI相關市場情蒐及客戶開發。 如果你對推動AI技術應用充滿熱情，誠摯邀請你加入我們的行列!!
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通訊先進技術業務開發與客戶經營： 1.ICT技術市場推廣與客戶溝通活動之規劃與執行。 2.5G/6G國內外相關市場情蒐/潛在客戶開發與關係經營。 3.規劃並統籌國內外（日本）ICT技術/產品展覽活動與推廣計畫。
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【工作內容】 1.使用機器學習與深度學習模型進行材料物性設計、製程參數與最佳化等AI應用於材料與化工的解決方案 2.進行材料與製程設計AI應用之相關研究及專案執行 3.依據客戶需求提供之設計規格進行AI測試、數據分析評估並討論相關解決方案 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境
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A. AI 藥物開發工程師：研究與模型開發 1. 研究、開發及應用人工智慧技術於前臨床藥物發現流程，包括但不限於： (1)標靶辨識 (Target Identification) (2)化合物生成 (Compound Generation) (3)分子特性預測 (ADMET/PK/PD/IC50 等) (4)結合預測 (Docking 或 Molecular Dynamics) 2. 與跨領域專家（藥物化學、生物資訊、臨床醫學）合作，推進藥物開發中的關鍵挑戰： (1)藥物製成與配方優化 (2)多體學分析與生物標記 (Biomarker) 發現 (3)老藥新用與藥物再定位 B. 全端工程師：平台與系統開發 1. 設計與實作藥物開發平台，整合多模組 AI 演算法並提供使用者介面： (1)模組串接與任務流程自動化（如生成→篩選→scoring） (2)建立資料庫與查詢系統，支援實驗數據與模型輸出管理 (3)開發使用者介面與結果視覺化功能 2. 建立雲端與容器化部署環境（Docker/Kubernetes），確保平台可擴展性與穩定性。 3. 與 UI/UX 設計師合作，將科研需求轉化為直覺的操作體驗。
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1. 國家度量衡標準實驗室奈米材料表面分析技術(AFM、XRR、SE、BET等) 校正系統之維運。 2. 執行專案計畫，撰寫計畫書與報告、進行國內外研討會報告。 3. X-ray相關檢測技術(Small angle x-ray scattering (SAXS), X-ray reflectivity, X-ray diffraction, X-ray ptychography,...)開發，包含硬體設計、量測及分析。具機械與超高真空操作相關知識尤佳。
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