• 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市中山區 工作經歷不拘 今天剛更新
    1.分析銀行內部龐大之客群、交易、產品行為數據,剖析客戶跨商品(如:財富管理、信用卡、放款等)之行為,建立精準客群輪廓及標籤。 2.協同業務、行銷團隊設計精準行銷策略,找出跨售(Cross-selling)與向上銷售(Up-selling)的潛在商機,提升客群貢獻度。 3.探索並實作 GAI 在金融數據分析、業務執行流程之創新場景。 1.Analyze large-scale banking data, including customer, transaction, and product behavior data, to identify cross-product customer behaviors (e.g., Wealth Management, Credit Cards, Lending, etc.), and develop customer segmentation models and tagging frameworks to support precise customer profiling. 2.Collaborate with business and marketing teams to design targeted marketing strategies, identify cross-selling and up-selling opportunities, and enhance overall customer value and engagement. 3.Explore and implement innovative use cases of GAI in financial data analytics and business process optimization.
    展開
    禮品員工團保伙食津貼員工購屋低利貸款員工電影
  • 部分工時(月薪)32000~34000元 台北市中山區 工作經歷不拘 今天剛更新
    【工作內容】 1. 協助全行訓練證照維護、進修補助、費用申請 2. 協助教育訓練等課務作業 (如:課程開辦前置作業) 3. 管理內外部訓練課程及平台 4. 課程影片剪輯及圖文設計 5. 其他主管交辦事項 1.Assist with training certification tracking, education subsidies, and expense claims. 2.Support learning and development administration, including course preparation and coordination. 3.Manage internal and external training programs and learning platforms. 4.Assist in video editing and visual content design for training materials. 5.Perform other duties assigned by supervisors.
    展開
    禮品員工團保伙食津貼員工購屋低利貸款員工電影
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市南港區 2年工作經驗 2天前更新
    (歡迎熟悉銀行分行櫃台業務、了解金融業作業流程規劃工作的妳/你!!) 1. 台(外)幣存匯、理財產品、AML之作業流程規劃 2. 專案策略分析與規劃、協調、執行與追蹤 3.跨單位溝通協作(專案合作)、線上問題處理及改善規畫執行(作業風險/稽核缺失) 4. 存匯系統功能需求訪談/設計/驗收測試/效益追蹤
    展開
    家庭日員工結婚補助生育補助員工及眷屬喪葬補助良好升遷制度
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 工作經歷不拘 3天前更新
    1.LLM 應用開發:設計並建構基於大型語言模型 (LLM) 的應用系統與複雜工作流 (Workflows)。 2.RAG 架構優化:建構並優化檢索增強生成 (RAG) 流程,涵蓋向量資料庫選型、索引策略優化及重排序 (Re-ranking) 技術。 3.模型微調與部署:執行模型微調 (Fine-tuning) 策略,並優化模型推論 (Inference) 的效能與成本控制。 4.AI Agent 研發:研發具備自主規劃、邏輯推理及工具調用 (Tool Calling) 能力之 AI Agent,實現複雜任務的自動化執行。 5.提示工程實踐:開發與測試高品質 Prompt 模板,確保模型輸出之穩定性、業務符合度及安全性。 6.系統工程與監控:負責 AI 功能與後端架構的整合,並建立模型品質與系統延遲 (Latency) 的評估與監控機制。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵
    展開
    年節獎金年終獎金三節獎金績效獎金生日假
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市南港區 5年工作經驗 2天前更新
    1.私人銀行客戶活動規劃與執行 2.品牌公關與媒體經營 3.國內外獎項與品牌專案管理 4.品牌專案與創新提案協作 5.其他主管交辦事項 ※請至中信官方招募網站投遞履歷: https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/––-_JR9423
    展開
    家庭日員工結婚補助生育補助員工及眷屬喪葬補助良好升遷制度
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市南港區 3年工作經驗 2天前更新
    1.依公司目標制定並維護合規的薪酬計畫相關政策。 2.與事業單位、財務等單位合作,檢視並提出具市場競爭力的薪酬建議。 3.規劃及執行集團整體薪酬作業,包含年度調薪/年終獎金/薪資結構調整等。 4.分析薪酬資料並為公司治理相關的資訊揭露提供資料及意見。
    展開
    家庭日員工結婚補助生育補助員工及眷屬喪葬補助良好升遷制度
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市大安區 工作經歷不拘 6天前更新
    1.Trade, CASH 業務開發與推廣 2.相關業績資料統計及報表分析 3.其他交辦事項
    展開
    分紅入股年終獎金員工團保員工購屋低利貸款勞保
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 新北市中和區 1年工作經驗 6天前更新
    1.負責各項理財及相關金融商品推廣。 2.理專工作經驗2年以上。 2.具信託、保險、投信投顧相關證照及銷售服務特質者優先錄取。 3.樂觀積極,具服務熱忱,勇於挑戰高業績高獎金者。 ~歡迎充滿熱情及企圖心的你,成為我們的一份子~ 理專招募影片: https://youtu.be/YNd7Yp2woHo
    展開
    分紅入股年終獎金員工團保員工購屋低利貸款勞保
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市中山區 1年工作經驗 1天前更新
    1. 湖倉(Lakehouse)與資料平台工程 • 參與 資料湖倉(Lakehouse)架構規劃與建置,整合地端與雲端資料平台 • 建構並維運結構化 / 半結構化 / 非結構化資料之儲存、轉換與查詢機制 • 規劃與實作資料管道(Batch / CDC / Streaming),確保資料即時性與一致性 2.資料治理工程落地 • 參與 資料治理框架落實 • 建置與維護: o 資料目錄(Data Catalog) o 元資料管理(Metadata) o 資料血緣(Lineage) o 資料品質檢核(DQ Rules) • 協助資料定義、欄位標準、異動影響分析之技術落地 • 配合稽核、法遵需求,確保資料可追溯、可盤點、可稽核 3.跨部門協作與平台推動 • 與資料治理單位、業務單位、資安單位協作,將治理需求轉為技術實作 • 協助建立 資料生命週期管理(建立、使用、變更、下架) • 撰寫平台與治理相關技術文件、SOP、交接文件 二、必要條件 • 具 資料工程 / 平台工程實務經驗(3 年以上尤佳) • 熟悉至少一種資料湖/湖倉技術或概念 (如:Data Lake、Lakehouse、或相近架構) • 熟悉 SQL,了解資料模型設計(事實表 / 維度表、寬表等) • 了解資料治理基本概念: 資料目錄、元資料、血緣、品質、資料分級 1. Data Lakehouse & Data Platform Engineering • Participate in the design, implementation, and enhancement of Data Lakehouse architectures, integrating on-premises and cloud-based data platforms. • Build and maintain storage, transformation, and query capabilities for structured, semi-structured, and unstructured data. • Design and implement data pipelines (Batch, CDC, and Streaming) to ensure data timeliness, consistency, and reliability. • Optimize data platform performance, scalability, and operational efficiency. 2. Data Governance Implementation • Support the implementation and operationalization of the enterprise data governance framework. • Develop and maintain: o Data Catalogs o Metadata Management repositories o Data Lineage tracking capabilities o Data Quality (DQ) monitoring rules and controls • Facilitate the technical implementation of data standards, business glossaries, data definitions, and impact analysis processes. • Ensure data assets remain traceable, auditable, and compliant with regulatory, compliance, and audit requirements. 3. Cross-Functional Collaboration & Platform Enablement • Collaborate with data governance teams, business stakeholders, and information security teams to translate governance requirements into technical solutions. • Support the establishment and management of enterprise data lifecycle processes, including data creation, usage, modification, retention, and retirement. • Prepare and maintain technical documentation, standard operating procedures (SOPs), and knowledge transfer materials related to the data platform and governance initiatives. • Promote data governance best practices and support enterprise-wide data management initiatives.
    展開
    禮品員工團保伙食津貼員工購屋低利貸款員工電影
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市松山區 2年工作經驗 1天前更新
    1. 建立高效率、可擴展與可自動化的 AI/GAI 金融服務架構。 2. 設計使用者需求目標導向的資料建模、ETL及驗證 (Relational and Graph) 3. 實踐容器化技術 (Docker, K8S) CI/CD開發維運流程 加分項目: A. GAI/LLM 雲地端服務建置經驗,如模型微調、Agentic 開發 B. AI 建模經驗,如使用:機器學習 / 深度學習 / 強化學習技術 C. Graph資料庫 (Neo4j) 設計開發經驗,如:知識圖譜、Graph-based RAG D. AI /Data Governance治理經驗,如流程管理、模型驗證等 1.Design and build scalable, highly efficient, and automated AI/Generative AI architectures for financial services. 2.Develop business-driven data models and design ETL processes, validation frameworks, and data solutions using relational and graph databases. 3.Implement containerized development and operations practices using Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines. Preferred Qualifications 1.Experience deploying and managing Generative AI/LLM solutions in cloud and on-premises environments, including model fine-tuning and agentic AI development. 2.Hands-on experience with AI/ML technologies, including machine learning, deep learning, and reinforcement learning. 3.Experience designing and developing graph database solutions (e.g., Neo4j), knowledge graphs, and Graph-based RAG applications. 4.Experience in AI or Data Governance, including process management, model validation, and governance frameworks.
    展開
    禮品員工團保伙食津貼員工購屋低利貸款員工電影
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市松山區 1年工作經驗 1天前更新
    以 Python為主,輔以關聯式與圖資料庫,搭配GAI coding 工具,與團隊完成以下工作: 1. 實作高效率、可擴展與可自動化的 AI/GAI 金融服務架構 2. 實作「知識圖譜 + 大語言模型」之金融應用服務 3. 實作容器化技術 (Docker, K8S) CI/CD開發維運流程 加分項目: A. GAI/LLM 雲地端服務入門技術,如模型微調、Agentic 開發、RAG B. AI 建模概念,如使用:機器學習 / 深度學習 / 強化學習技術 C. Graph資料庫 (Neo4j) 開發經驗,如:知識圖譜、Graph-based RAG D. UI/UX 前端圖 (Graph) 視覺化開發經驗,如 D3.js, GoJS, NetworkX等 Using Python as the primary development language, supplemented by relational and graph databases, and leveraging Generative AI coding tools, you will collaborate with the team to: 1. Design and develop efficient, scalable, and automated AI/Generative AI solutions for financial services. 2. Build and implement financial applications that combine Knowledge Graphs and Large Language Models (LLMs) to deliver intelligent, context-aware services. 3. Develop and maintain containerized environments and CI/CD pipelines using technologies such as Docker and Kubernetes (K8S) to support AI application deployment and operations. Preferred Qualifications A. Foundational knowledge of Generative AI and LLM technologies, including: • Model Fine-Tuning • Agentic AI Development • Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Cloud-based or on-premises AI solution deployment B. Understanding of AI and machine learning concepts, including: • Machine Learning (ML) • Deep Learning (DL) • Reinforcement Learning (RL) C. Experience with Graph Database development, such as: • Neo4j • Knowledge Graph implementation • Graph-based RAG solutions D. Experience in graph visualization and frontend development, including tools such as: • D3.js • GoJS • NetworkX • Other graph visualization frameworks
    展開
    禮品員工團保伙食津貼員工購屋低利貸款員工電影
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市中山區 工作經歷不拘 1天前更新
    1. 協助維運人力資源管理系統 2. 擔任窗口彙整人力資源管理系統系統使用問題與協助異常排除 3. 執行薪酬、保險與差勤相關系統設定與資料維護 4. 協助需求訪談與系統優化規劃 5. 參與人資系統專案(導入、改版、流程優化) 6. 彙整與產出人資報表與分析資料 7. 建立與維護操作文件及作業流程 1. Support the maintenance, administration, and day-to-day operations of the Human Resource Management System (HRMS/HRIS). 2. Serve as the primary contact for HR system users, consolidating system-related inquiries, troubleshooting issues, and coordinating resolution of system incidents. 3. Perform system configuration and data maintenance related to payroll, insurance, benefits, and attendance management. 4. Assist in requirement gathering, user needs analysis, and HR system enhancement planning. 5. Participate in HR system initiatives, including system implementation, upgrades, process optimization, and digital transformation projects. 6. Prepare, consolidate, and analyze HR reports, workforce data, and management information. 7. Develop and maintain system documentation, operating procedures, and user manuals.
    展開
    禮品員工團保伙食津貼員工購屋低利貸款員工電影
  • 月薪30000~60000元 台北市中山區 工作經歷不拘 3天前更新
    ▌工作說明: 1.交易檔案歸卷管理。 2.交易文件審視、撥款及事後管理。 3.交易對保及擔保品設定文件準備。 4.擔保品設定及事後管理﹙含主管機關問題處理﹚。 5.系統操作及管理報表製作。 6.其他作業專案協助主管交辦事項。 ▌具備條件: • 具備銀行或租賃公司相關工作經驗。 • 熟悉office軟體應用。 • 具耐心與細心,對文件中的錯誤資訊有審視的敏銳度。 • 具溝通能力與抗壓力,能順暢進行跨部門溝通。 • 具備中等英文能力。
    展開
    員工生日禮金年終獎金三節獎金績效獎金意外險
  • 月薪37500~50000元 桃園市龜山區 1年工作經驗 17天前更新
    擔任存匯收付櫃員及金融商品協銷。 職務條件如下: 1.大學以上商學系所畢業。 2.具一年以上銀行存匯經驗。
    展開
    意外險壽險員工團保伙食津貼年節獎金
  • 無經驗也能轉職成功,高雄台南+月薪三萬工作機會