• 月薪38000元 台北市內湖區 工作經歷不拘 3天前更新
    我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力,具備獨當一面能力,能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴,加入我們的團隊。 1.執行本行「BIG DATA」為主之數據模型相關行動計畫 (如行銷模型、營運(像是詐欺)或行政模型等),須與跨部門合作,發揮數據影響力。 2.透過數據分析了解業務需求和痛點,適時評估運用數據模型建議,並規劃推動數據模型建置運用等端對端解決方案。 3.協助各單位專案或活動名單產出時運用數據模型分析結果。 4.研究機器學習、深度學習或統計分析模型分析開發。 5.主管交辦事項。
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    員工及眷屬喪葬補助員工低利貸款社團補助員工在職教育訓練良好升遷制度
  • 月薪38000元 台北市內湖區 工作經歷不拘 3天前更新
    我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力,具備獨當一面能力,能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴,加入我們的團隊。 1.執行本行「BIG DATA」為主之商業分析行動計畫 (如視覺化儀表板建置、各類標籤分析創建等),須與跨部門合作,發揮數據影響力。 2.透過數據分析了解業務需求和痛點,適時提供數據洞察建議,並與各單位合作提出解決方案並追蹤成效。 3.協助各單位專案或活動需求分析,提供數據分析成果,必要時撰寫商業分析報告。 4.協助各單位專案或活動名單產出,必要時執行資源分析或管理機制優化建議。 5.主管交辦事項。
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    員工及眷屬喪葬補助員工低利貸款社團補助員工在職教育訓練良好升遷制度
  • 月薪38000元 台北市內湖區 工作經歷不拘 3天前更新
    我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力,具備獨當一面能力,能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴,加入我們的團隊。 1.執行本行「BIG DATA」為主之數據工程或流程開發相關行動計畫 (如數據科技平台評估建置或架構整合、數位通路埋點梳理、內外部數據導入、流程自動化(RPA)開發或自動化建設),須與跨部門合作,發揮數據或數位工具影響力。 2.透過業務需求和痛點,適時評估運用數據工程方式或流程自動化(RPA)開發工具建議,並規劃推動運用上述建置等端對端解決方案。 3.協助各單位開發流程自動化(RPA)需求及平台維護。 4.主管交辦事項。
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    員工及眷屬喪葬補助員工低利貸款社團補助員工在職教育訓練良好升遷制度
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 3年工作經驗 3天前更新
    我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力,具備獨當一面能力,能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴,加入我們的團隊。 1.推動本行「BIG DATA」相關行動計畫成果 (如數據商業分析、數據模型建置、數據工程或智能流程開發等),須與各部門推廣,驅動組織應用,發揮數據影響力。 2.透過業務需求和痛點,適時評估運用AI人工智慧解決方案,並規劃推動運用等端對端解決方案。 3.依業務需求和目標,研究AI人工智慧技術與框架,提出建議解決方案並推動執行。 4.主管交辦事項。
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    員工及眷屬喪葬補助員工低利貸款社團補助員工在職教育訓練良好升遷制度
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 3年工作經驗 3天前更新
    我們正在尋找有熱情、積極主動、追求成長、擁抱挑戰、有創造力,具備獨當一面能力,能共同探索並推動數據智能相關科技工具或應用服務的夥伴,加入我們的團隊。 1.規劃制定本行數據治理或AI治理相關政策規範及標準。 2.規劃制定本行數據治理或AI治理相關運作、流程制度等機制,並與各單位合作實施。 3.依金融產業環境,識別數據、AI與新興科技的應用機會與發展趨勢研究,了解各項技術核心概念,並與相關內外法令規範與監管整合。 4.協助本行數據治理或AI治理成熟度評估與合規評估。 5.主管交辦事項。
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    員工及眷屬喪葬補助員工低利貸款社團補助員工在職教育訓練良好升遷制度
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 2年工作經驗 3天前更新
    依據數位帳戶及產品策略定位,創新與發展存款產品,定期數據分析及追蹤,按專案成效提出行動方案
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    員工及眷屬喪葬補助員工低利貸款社團補助員工在職教育訓練良好升遷制度
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 工作經歷不拘 3天前更新
    1.負責銀行個人金融網路銀行及行動銀行系統維運 2.個人金融網路銀行及行動銀行需求訪談及系統開發 3.科內上述工作輪替
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    員工及眷屬喪葬補助員工低利貸款社團補助員工在職教育訓練良好升遷制度
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市中山區 工作經歷不拘 今天剛更新
    1. 優化與擴展現有數位科技專案 o 負責現有專案的優化,找出可以提升效能或應用範圍的地方。 o 結合多種工具或技術(如 AI、區塊鏈、數據分析),讓現有專案能夠發揮更大價值。 2. 探索與評估新興科技,發掘未來應用機會 o 研究 最新的科技趨勢(如 AI、雲端計算、金融科技應用),並評估這些技術是否適合導入。 o 與團隊一起進行概念驗證(PoC),測試新技術的可行性,分析優缺點。 3. 定期整理並分享金融科技新趨勢與應用案例 o 追蹤 金融產業的最新科技發展,如數位銀行、智能投資、區塊鏈支付等。 o 參與技術研討會、閱讀產業報告,並將關鍵資訊整理給內部團隊,幫助團隊保持技術前瞻性。 【所需技能】 1. 資訊整理與簡化能力 – 能夠將技術研究或複雜的資訊轉換為清晰、易懂的內容,讓非技術團隊能快速理解與應用。 2. 跨部門溝通與協作 – 具備良好的溝通能力,能夠與技術、業務、行銷等不同部門合作,確保資訊傳遞順暢,並促進團隊間的高效協作。 3. 技術與市場橋接能力 – 了解市場需求,能夠將技術研究成果轉化為實際可落地的應用,協助產品或服務更好地適應市場。 4. 邏輯思考與說故事能力 – 能夠以結構化方式呈現資訊,讓研究成果不僅有數據支持,還能透過具體案例與故事方式,提升可讀性與說服力。 5. 文件與報告撰寫能力 – 具備撰寫產品需求文件 (PRD)、市場分析報告、簡報等能力,確保資訊完整且易於閱讀。
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    年節獎金員工生日禮金年終獎金禮品員工團保
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市中山區 5年工作經驗 今天剛更新
    1. 研究與探索新興技術 o 負責研究 AI、GAI、區塊鏈、資料管理平台 等前沿技術。 o 追蹤技術趨勢,分析新技術如何應用於金融或數位服務,並評估其可行性。 2. 快速建立技術概念驗證(PoC) o 透過原型開發(Prototype)或概念驗證(PoC),測試新技術的實際效能與應用價值。 o 找出適合導入的技術,並協助規劃如何與現有系統整合,加速技術落地。 3. 內部技術支援與最佳實踐 o 針對內部團隊的技術需求,提供專業的建議與解決方案。 o 參與技術決策,協助工程團隊解決開發過程中的技術問題,提升整體技術能力。 4. 分享技術知識,提升團隊專業能力 o 定期或不定期進行技術分享,例如新技術的應用案例、技術研究成果、開發技巧等。 o 透過內部研討、文件撰寫或教學,幫助團隊成員提升技術能力,促進知識交流 ※ 你在這個角色中的影響力 •你將是技術探索的核心推動者,負責為公司找到具潛力的新技術,並驗證其應用價值。 •你將協助技術團隊解決挑戰,讓新技術能夠更順利落地,提高產品的創新能力。 •你將能夠參與關鍵技術決策,影響公司未來的技術方向與發展策略。 【所需技能】 1. 至少熟悉一種程式語言及其框架 2. 快速學習與實作能力–能夠快速掌握新技術,並進行概念驗證 (PoC),透過實作驗證技術可行性。 3. 原型開發 (Prototype Development)–具備撰寫原型系統的能力,能夠快速測試想法與技術應用,為團隊提供可行性參考。 4. 技術評估與競品分析–熟悉不同技術方案的優勢與限制,能夠透過基準測試 (Benchmark) 提供數據支持,協助團隊做出最適合的技術選擇。 5. 應用場景判斷能力–了解不同技術的適用性,能夠根據業務需求評估技術方案,確保技術能有效解決實際問題。 6. 數據處理與機器學習基礎–具備基礎的數據處理能力,能夠應用機器學習模型來分析數據,提升產品或系統的智能化應用。
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    年節獎金員工生日禮金年終獎金禮品員工團保
  • 月薪37500~90000元 台北市北投區 2年工作經驗 今天剛更新
    1.提供客戶全方位理財建議與規劃。 2.金融商品銷售與諮詢等多樣化金融服務。
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    意外險壽險員工團保伙食津貼員工結婚補助
  • 月薪37500~90000元 台北市北投區 2年工作經驗 今天剛更新
    1.提供客戶全方位理財建議與規劃。 2.金融商品銷售與諮詢等多樣化金融服務。
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    意外險壽險員工團保伙食津貼員工結婚補助
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 2年工作經驗 3天前更新
    1.企金業務績效管理及MIS報表製作 2.協辦企金業務人員考核項目管理及計算 3.高階主管行程及會議安排,交辦事項及行政事項處理。
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    員工及眷屬喪葬補助員工低利貸款社團補助員工在職教育訓練良好升遷制度
  • 月薪37500~50000元 台北市中山區 2年工作經驗 今天剛更新
    職務條件如下: 1.專科以上學歷畢業。 2.具二年以上銀行存匯及授信經驗。 3.具撰寫徵信報告及業務推展能力。
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    意外險壽險員工團保伙食津貼員工結婚補助
  • 面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市中山區 2年工作經驗 2天前更新
    1、協助業務人員維護客戶關係:(1)執行客戶日常存放款交易及問題處理;(2)各項合約簽署。 2、協助授信相關業務:(1)徵信;(2)覆審;(3)AML KYC。 3、報表彙總及系統檢核:(1)報表彙總及系統檢核;(2)聯徵查詢檢核。
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    年節獎金員工生日禮金年終獎金禮品員工團保
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