- 月薪35000~55000元 台中市太平區 工作經歷不拘 3天前更新展開
※需有通訊門市經驗一年以上 1.接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客 2.商品銷售、陳列3C商品、清潔櫥窗、維持店面的整潔與美觀 3.向客戶示範操作方法，顯示商品的優點，以協助顧客選擇 目標獎金另計 最高業績獎金含底薪可領55000以上 獎金沒有上限 享生日禮金、三節禮金 表現良好可升遷
- 月薪30000~50000元 台中市太平區 工作經歷不拘 3天前更新展開
1.接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客 2.商品銷售、陳列3C商品、清潔櫥窗、維持店面的整潔與美觀 3.向客戶示範操作方法，顯示商品的優點，以協助顧客選擇 ＊無經驗可＊ 若表現良好，公司經評估 即有機會升遷： 儲備副店薪資：35000$ 副店長薪資：38000$ 店長薪資：45000$ (以上皆不含業績獎金)
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 工作經歷不拘 2天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【部門說明】 1. 透過資訊化系統結合 AI、數據、影像來輔助產線流程及蒐集產線資訊 2. 透過自動化程式碼測試、程式碼品質檢測、自動化程式佈署、監控、警報來把關系統品質，並提升系統穩定度 【工作內容/角色】 1. 建置與維護 On-Premise Kubernetes (K8s) 2. 建置與維護 Linux / Windows Server 及相關服務 3. 協助開發人員整合 ASP.NET Core C# 至 CI/CD 流程 4. 建置監控機制 5. 提升系統品質
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 3年工作經驗 2天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Strategic Promotion and Planning: Lead the promotion of the data platform, develop cross-departmental collaboration strategies, and ensure effective adoption. Design advanced training programs tailored to different levels of users. -Technical Support and Problem Solving: Provide advanced technical support to users, resolving complex issues related to BI tool integration, data queries, or system operations. Assist in optimizing the data platform based on user feedback and requirements. -Requirements Analysis and Feedback: Gather requirements from various departments, analyze usage scenarios, and provide actionable feedback to the technical team. Help design and test new features to enhance the data platform‘s user experience. -Guidance and Team Management: Mentor junior team members, share expertise, and help improve the overall team skillset. Drive team goals and ensure project milestones are met. 【Requirements】 -Technical Expertise: Proficiency in SQL with experience in database architecture and optimization. Expertise in at least one BI tool (e.g., Tableau, Power BI) with advanced applications. Deep understanding of data platform or data lake architecture. -Experience Requirements: 3–5 years of relevant experience (e.g., data analysis, data engineering, system support). Prior participation in or leadership of large-scale data projects is preferred. -Communication and Leadership Skills: Exceptional cross-departmental communication and coordination skills to drive project progress effectively. Experience in training or mentoring users and team members at various levels. -Personal Traits: Detail-oriented and capable of managing multiple tasks with creativity and initiative in problem-solving. Sensitive to user needs and quick to respond to and fulfill business requirements. -Preferred Qualifications: Expertise in database normalization principles and practices. Experience in data modeling, with knowledge of design techniques (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Familiarity with data platform-related technologies (e.g., Dremio, Databricks) or data governance processes. Background in data engineering or software development.
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市汐止區 3年工作經驗 2天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Design and Implement data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting production line -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Cross-functional collaboration with domain experts and data scientists -Coach and mentor junior data engineers to be more effective individual contributors -Investigate the next generation data pipeline and architecture to improve data quality and integrity. 【Requirements】 -3 Years+ of programming using Scala/Java/Python -3 Years+ of experience in data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -3 Years+ of hands on experience in developing Web service/Restful APIs -Experience with testing, data validation, and data quality assurance, performance tunning -Strong knowledge of ER modeling, big data, enterprise data, and physical data models -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 2年工作經驗 2天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【介紹】 數位轉型和資料科學是提高工廠運營效率和效益的關鍵。我們正在尋找一位熱衷於數位轉型且具備資料科學專業知識的夥伴，協助我們實現目標。 【必要條件】 熱情： 對數位轉型和資料科學領域持有積極的學習態度，能夠接受挑戰並不斷尋求創新的方法來改進工廠運營，不斷提升專業知識和技能。 專業知識： 具備資料科學和分析的專業知識，包括數據處理、機器學習和預測性分析等方面的技能，能夠從複雜的數據中識別關鍵洞見，提出可操作的解決方案。 合作能力： 能夠有效地與不同部門合作，協調專案的進行。 【工作內容】 1.使用資料科學技巧，分析大量數據以尋找工廠運營的關鍵洞見 2.依據生產目標定義問題、收集資料、分析以及開發演算法以提升整體生產效益 3.協助設計和實施工廠數位轉型計劃，包括評估現有流程和技術，提供改善建議 4.協助管理層制定基於數據分析的決策，並追蹤實施結果 5.使用資料視覺化工具提供引人入勝的報告和儀表板，清晰展示數據洞見
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 1年工作經驗 2天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 Data Engineering Team is part of Garmin‘s Process Integration Department, we are looking for engineer to join our data infrastructure team. Cooperate with Data Engineer to build, maintain and optimize data platform and data pipeline. Our mission is to drive stability, scalability and efficiency for the PI data ecosystem and build a manufacturing data center in Garmin. 【Responsibilities】 1. Achieve stability of the entire data infrastructure 2. Create monitoring and alerting processes for the data infrastructure team 3. Manage access control to data infrastructure 4. Proven work ability, including implementation, operation and troubleshooting 5. Create automation tasks / self-services / documentations to reduce manual operation tasks 6. Continuously improve and evolve our data platform architecture for future challenges 【Requirements】 1. Skilled in setting up, upgrading, maintaining and monitoring data platform services such as Kafka, Hadoop HDP/CDP/Apache, ElasticSearch, Cassandra, Redis. etc 2. Experience in building up feasible and generic monitoring architecture using solutions like Prometheus/Grafana or zabbix 3. Proficient in Python or Java programming language 4. Familiar with Linux operating system and shell script 5. Hands-on experience with container (Docker composes, Docker swarm or Kubernetes) 【Bonus Points】 1. Familiar with IaC tools (Ansible) and CI/CD pipeline (Gitlab, Jenkins) 2. Experience in deploying data pipeline with NoSQL databases(Cassandra, Elasticsearch or Redis) 3. Knowledgeable in designing monitoring and alerting mechanism for data pipeline
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 工作經歷不拘 2天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -User Training and Support: Assist in preparing tutorials for data platform features, including basic operations and SQL queries. Provide basic technical support to users, helping resolve daily data access issues. -Documentation and Resource Management: Help draft and update user manuals and FAQs for the data platform. Support the organization and maintenance of internal knowledge resources. -Promotion Activities: Planning and executing promotional activities for the data platform (e.g., workshops, presentations). Facilitate cross-department communication to help users understand the value and applications of the data platform. 【Requirements】 -Basic Skills: Proficiency in SQL with knowledge of basic query syntax. Interest in learning BI tools (e.g., Tableau, Power BI). -Communication Skills: Strong verbal and written communication skills to convey technical concepts clearly. -Personal Traits: Quick learner of new tools and technologies with a proactive attitude toward problem-solving. Customer-focused mindset with a willingness to support and assist colleagues. -Preferred Qualifications: Familiarity with basic principles of database normalization. Preliminary experience in data modeling (e.g., Star Schema, Snowflake Schema). Experience in data analysis. Participation in technical support or internal training-related work.
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【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Develop and Maintain data streaming pipelines/ETL batch services on Hadoop and Spark eco-systems supporting data analysis dashboard such as smart factory dashboard, war room...etc -Ingesting data from different sources to data middle office platform such as Kafka and HDFS/HIVE. -Data warehouse dimensional modeling and developing and optimizing complex SQL queries for applications. -Design and implement scalable, high performance and low latency Web service/RESTful APIs. -Cross-functional collaboration with domain experts(PE) and data scientists(DS) in Garmin 【Requirements】 -Experience in Git/SVN or other version control tools -Familar with at least one programming language like Scala/Java/Python -Experience in ER modeling/data modeling for both OLTP and OLAP databases on data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms. -Strong interest in big data platform and related open source like Spark, Redis, Kafka, ELK -Willing to further discuss with data user to know their truly intention and requirement -Be positive, data loving and interested in growing into more senior data engineer
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【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【職責】 作為MES（製造執行系統）系統分析師，您將在國際智能工廠環境中扮演一個關鍵角色，協助實現順暢的生產流程並擔任以下職責： 1. 系統整合與文件管理 - 與各部門密切合作，進行需求訪談，以深入了解生產流程，支援MES系統的順利上線。 - 撰寫關鍵文件，包括系統技術手冊、操作手冊和培訓材料，確保運營的無縫轉變。 2. 國際合作與MES系統移植 - 參與跨國MES系統移植計劃的策劃和實施，促進不同國家工廠之間的協作和信息共享。 - 建立跨國溝通渠道，確保信息流動，以支持項目的成功實施。 3. 參訪接待 - 當參訪團體來工廠參觀時，您將擔任重要的介紹角色，向他們展示我們的智能工廠運營模式。 【要求】 為了在這個職位上蓬勃發展，我們期望您擁有以下特質和能力： - 具備 MES 系統分析師經驗，並精通相關技術和工具。 - 出色的溝通技巧，具有跨部門協調和國際合作的能力，能夠與不同文化背景的同事合作無礙。 - 專業態度，以認真負責且積極主動的態度處理工作。 - 流利的英語能力，以支持跨國合作和溝通。 【優勢】 加入我們團隊的MES 系統分析師將享有以下優勢： - 工作範圍多元，包括需求訪談、系統導入、文件編寫、國際溝通和參訪接待等多樣性工作。 - 有機會深入了解和體驗不同國家的文化和生產流程，擴大您的國際視野。 - 工作充滿挑戰，為您提供學習新技能和不斷成長的機會。 【挑戰】 這個職位將帶來以下挑戰，但這些挑戰也將成為您的成長機會： - 與各部門協調需要優秀的溝通技巧，以確保項目成功實施。 - 跨國合作需要具備一定的英語能力，並需要建立有效的跨文化溝通。 - 應對複雜的工作內容需要具備相應的專業知識和經驗，以應對挑戰並取得成功。
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【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【工作概述】 1.AGV運動控制軟體開發 2.Lidar定位演算法開發 3.AMR建圖軟體開發 4.制定通訊協定和流程 5.系統技術手冊、操作手冊、教育訓練教材彙整編輯 【擅長工具】 C++ / Linux
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【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 作為MES軟體工程師，您將加入我們專業的軟體團隊，在開發、整合及優化製造執行系統（MES）應用程式方面發揮關鍵作用。您將負責從需求分析到系統設計、測試、部署，以及撰寫技術文檔，以支持全球工廠的高效運作。此外，您將有機會與來自世界各地的同事合作，共同開發和維護 Global MES系統。 核心職責： 1.設計與實施前後端整合應用，運用並優化Angular框架、C#和AI技術。 2.進行前後端系統測試，以確保應用程式的穩定與高效能。 3.與國際團隊協作，整合Full-Stack技術以符合全球化的需求。 專業成長與學習機會： 1.深入學習並運用Scrum敏捷開發方法，包括每日站立會議、衝刺計劃和回顧等活動 2.接觸並應用先進技術：.NET平台、Angular框架、Elasticsearch、資料庫、Redis、Kafka、MQTT 3.探索並應用AI技術，持續提升專業技能。
年節獎金年終獎金績效獎金員工團保眷屬團保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市新店區 2年工作經驗 2天前更新展開
【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【職缺亮點】 我們正在尋找一位熱愛挑戰、充滿創造力的Java軟體工程師，勇於接受挑戰、擁抱創新！您將致力於 AGV/AMR 系統的開發與優化，深入智能製造的核心技術。這裡不僅是工作，更是讓您發揮潛力、推動技術創新的舞台！ 【工作概述】 作為 AGV 系統開發工程師，您將成為團隊不可或缺的關鍵成員，全面參與系統的設計、開發及現場測試。您的工作不僅涉及穩定運行的系統維護，還包括應對未來挑戰的架構設計，讓技術成為創新的助力。在這個角色中，您將能看到自己開發的技術於現場流暢運行，為智慧化車隊系統提供可靠的基石。 【職責內容】 •穩定運行：持續維護並優化現有 AGV 車隊系統，確保系統的穩定、高效與可靠。 •架構設計：發揮您卓越的架構設計能力，規劃具擴展性和易維護性的程式結構，打造穩固的技術基石。 •功能開發：根據專案需求設計並開發新功能，不斷提升車隊系統的能力與價值。 •演算法開發：針對地圖環境中的限制和複雜性，Survey、開發交管演算法，將其模組化整合進車隊系統中。 •整合驗證：深入參與現場測試，確保 AGV 系統與實體車輛的無縫整合，打造卓越的運行體驗。 【必要條件】 •學術背景：工程學或電腦科學相關學士學位，具備紮實的專業基礎。 •協作能力：良好的跨部門溝通和協調能力，擅於與不同利益相關者協作，共同推動專案進展。 •技術能力： 擁有2年以上經驗，精通程式架構設計，並能靈活應用於實際開發。 深厚的Multi-thread程式開發技能，能優化高同步與非同步操作環境的系統效能。 【加分條件】 •熟悉 OpenTCS Kernel 程式架構與運作機制，將成為您在職涯中的一大助力！ 【加入我們】 成為我們團隊的一員，您將有機會挑戰業界最新技術，實現自身價值的同時，為智能製造領域帶來新的突破。如果您熱愛技術、追求卓越，歡迎加入我們，共同打造AGV系統的未來！
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