面議(經常性薪資達4萬元或以上) 桃園市平鎮區 工作經歷不拘 1天前更新
1.智能化與 AOI 設備開發(混合式視覺應用)負責 PC-Based 自動化設備的軟體架構設計與開發。針對 AOI 系統進行深度開發與演算法整合,提升線上(Inline)檢測精度與動態生產效率。
未來發展:利用前端高精度 AOI 收集的邊緣端(Edge)真實數據,建立標準資料流,作為後端邊緣 AI 深度學習模型(Deep Learning)持續優化與再訓練的資料基礎。
2. PC-Based 核心控制開發與優化(高即時性控制)撰寫 PC-Based 控制系統,執行多工邏輯控制、參數精密調校與軟體效能優化,確保設備在高速運作下的穩定性。
未來發展:建立高穩定、低延遲的底層自動化控制。唯有確保底層實體控制的極致穩定,AI 的預測維護(Predictive Maintenance)與動態決策演算法才能精準轉化為機械動作,達到真正的智慧製造。
3.跨模組硬體通訊與系統整合(異質系統串聯)整合多維度硬體通訊協定,包含高速運動控制 (Motion Control)、類比與數位訊號處理 (DIO/AIO)、工業網路 (Industrial Network) 及 Socket 網路通訊。開發高精度視覺對位系統(如相機、光源與機構的閉迴路控制),實現軟硬體無縫整合。
未來發展:透過異質通訊的無縫整合,打造低延遲的自動化數據傳輸管線(Data Pipeline),打通硬體訊號與 AI 算力大腦的通道,為未來設備升級為自主應變決策系統(AI Agent)鋪路。
4.工程技術文件產出編撰工程技術文件,包括系統測評報告、核心架構說明、API 接口定義及操作手冊。
未來發展:將開發經驗與測試數據結構化導入文件,除作為內部技術傳承外,亦能作為未來導入 AI 輔助開發流程(AI-assisted workflow)與內部技術知識庫的結構化訓練文本。
5.C# / .NET 軟體架構開發條件要求:精通 C# 物件導向程式設計,具備多執行緒(Multi-threading)、非同步處理(Async/Await)與記憶體配置優化能力。
專案應用:C# 是串聯底層硬體與上層演算法的關鍵橋樑。後續將透過 C# .NET 生態系,對接 ONNX Runtime、TensorFlow 或 PyTorch 導出的輕量化模型,將深度學習推論(Inference)即時部署於邊緣端。
6.Halcon 機器視覺開發條件要求:熟練運用 Halcon 進行高精度視覺對位、幾何匹配、量測與缺陷檢測,具備硬體(光源、相機、鏡頭)選型與參數調校經驗。
專案應用:利用 Halcon 強大的傳統影像處理技術進行前端「影像預處理與特徵提取」,與 AI 深度學習(Deep Learning)截長補短,打造「Rule-based + AI 一體化」的混合式視覺檢測系統。
7.Beckhoff TwinCAT 控制系統條件要求:具備 Beckhoff PLC/TwinCAT 開發經驗,熟悉 EtherCAT 工業網路通訊,具備高速多軸運動控制與即時系統(Real-time system)調校能力。
專案應用:演算法的智慧決策必須依賴精密控制才能落地。利用 Beckhoff 的 PC-Based 高速即時控制特性,將 AI 預測補償、震動抑制與動態路徑規劃,轉化為微米級的實際機械動作。
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