面議(經常性薪資達4萬元或以上) 新北市汐止區 5年工作經驗 今天剛更新
職責要求
1. 資料科學團隊管理
- 建立模型開發流程,涵蓋需求確認、資料探索、模型設計、驗證、部署、監控與迭代。
- 管理專案進度、資源分配、風險控管與跨部門協作。
2. AI / Data Product Roadmap 規劃
- 推動 Predictive AI、Interpretive AI、Generative AI 與 Agentic AI 在媒體場景中的應用。
- 建立模型效能、資料品質、使用者採用與商業成效的追蹤機制。
3. 精準廣告與預測式 AI
- 帶領團隊發展受眾分群、使用者興趣預測、廣告反應預測、高價值受眾辨識與 campaign performance analysis。
- 與廣告業務、廣告產品、ad operations 及資料工程團隊合作,將模型能力轉化為可銷售、可交付、可追蹤的廣告產品與客戶洞察。
4. 內容推薦與個人化
- 發展使用者閱讀行為分析、內容特徵建模、個人化推薦、熱門內容推薦、冷啟動策略與相似內容推薦。
- 支援首頁、文章頁、App、電子報與推播等場景的推薦邏輯與 A/B 測試。
- 確保推薦模型兼顧點擊成效、內容品質、使用者體驗、內容多樣性與編輯價值。
5. 新聞室生成式 AI 應用
- 帶領團隊發展文章分類、內容標籤、摘要生成、標題建議、議題聚合、受眾匹配與新聞室決策輔助功能。
- 建立生成式 AI 輸出品質評估、編輯回饋機制、人工覆核流程與風險控管。
- 確保 AI 作為輔助工具支援新聞專業,而非取代編輯判斷。
6. 模型治理與負責任 AI
- 建立模型文件化、資料來源說明、模型限制、適用範圍與版本管理機制。
- 推動資料品質檢查、模型漂移監測、GenAI 輸出品質評估、偏誤風險管理與異常 fallback 機制。
7. 跨部門協作
- 與新聞室共同定義 AI 輔助工具的應用場景、成功指標與回饋機制。
- 與廣告業務合作,將資料洞察與受眾模型轉化為銷售工具、提案素材與廣告商品。
- 與平台、產品與工程團隊合作,推動推薦實驗、產品優化、模型整合與成效追蹤。
任職資格
1. 具備資料科學、AI、機器學習或資料產品團隊管理經驗。
2. 能帶領團隊從問題定義、模型開發、驗證、部署到成效追蹤。
3. 具備跨部門專案管理與 stakeholder management 能力。
4. 熟悉資料科學、機器學習、推薦系統、NLP 或生成式 AI 應用。
5. 熟悉 Python、SQL 與資料處理流程。
6. 熟悉 scikit-learn、XGBoost、LightGBM、TensorFlow、PyTorch 或類似工具。
7. 熟悉 Google Cloud Platform,並了解 AWS 或其他 cloud data platform。
8. 具備模型部署、MLOps、pipeline、API、batch inference、monitoring 或 production AI 經驗。
9. 能審查模型設計、評估方法、技術文件與實驗結果
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