面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市南港區 3年工作經驗 1天前更新
科技處是銀行推動 AI 應用與數據驅動創新的核心單位,負責回應各營運單位的 AI 需求,透過數據分析、機器學習與 AI 技術,協助解決真實的金融業務問題。
在這個職位中,您將與各營運單位(BU)密切合作,深入理解業務情境與決策需求,透過資料分析找出問題、機會與可行策略。您將有機會投入防詐、金融產品需求偵測及各類未來金融 AI 應用,從分析報告、定期報表、策略建議到應用名單產出,讓資料真正成為業務行動的依據。
此角色將與 AI 數據科學家、IT 團隊及主管高度協作:您專注於發掘業務場景、定義分析樣態與策略機會;當分析結果顯示可透過模型進一步優化時,將與數據科學家共同推動模型、資料流程與 AI 應用建設。我們期待您不只是回應報表需求,更能主動從資料中提出有價值的問題與洞察,協助業務單位創造可衡量的成效。
【主要工作職責】
1. 業務需求理解與分析問題定義
● 與各營運單位密切合作,理解金融業務場景、痛點與決策需求。
● 將模糊的業務問題轉換為可執行的資料分析問題,規劃分析方向、關鍵指 標與成效衡量方式。
● 與主管及相關夥伴溝通分析發現,協助形成具體的策略與行動方案。
2. 資料分析與洞察發掘
● 以結構化資料為主,進行資料清理、探索、整合與品質檢視。
● 針對客群、行為、產品、交易或營運流程進行分析,找出異常、趨勢、機會與潛在風險。
● 設計合適的分析樣態與分群邏輯,產出可應用於業務推動的目標名單與建議。
3. 報表、儀表板與成效追蹤
● 建立與維護定期報表及業務追蹤機制,協助 BU 掌握關鍵指標變化。
● 追蹤活動、策略或 AI 應用的實際成效,分析結果並提出優化建議。
● 透過清楚易懂的視覺化與報告,讓資料能被快速理解並支持決策。
4. AI 應用協作與策略優化
● 與 AI 數據科學家協作,將分析發現轉化為模型優化、資料處理流程或 AI 應用的需求。
● 參與模型或 AI 應用上線後的成效觀察,從業務視角檢視應用成果並持續提出改善方向。
● 結合數據分析與模型應用,協助業務單位以更精準的方式推動策略與服務。
5. 跨部門溝通與成果推動
● 與 BU、IT、AI 數據科學家及相關夥伴協作,推動分析成果落實於業務流程。
● 以清楚、有邏輯且貼近業務語言的方式,說明分析方法、洞察與建議,促成後續行動。
【加分項】
◆ 具備數據分析、商業分析、產品分析或相關領域經驗約 2 年者佳;亦歡迎具備相關專題、競賽或實作成果的人才。
◆ 熟悉 SQL 與 Python,能獨立完成資料擷取、處理、分析與結果整理。
◆ 具備資料清理、探索性分析、分群、指標追蹤、成效分析或策略分析經驗。
◆ 能從資料中發掘業務問題與機會,並將分析結果轉化為可執行的建議、名單或報告。
◆ 具備定期報表、儀表板或資料視覺化經驗者尤佳。
◆ 理解 Data Pipeline 概念;具備 PySpark 經驗者尤佳。
◆ 對金融業務、數據分析與 AI 應用具好奇心,樂於與業務單位共同探索新的應用場景。
◆ 具良好邏輯思維、跨部門溝通與獨立解決問題能力,能在快速變動的業務需求中持續推進專案。
展開 家庭日員工結婚補助生育補助員工及眷屬喪葬補助良好升遷制度